БГУ (г. Минск/ Республика Беларусь), 55 стр. + 54 стр. приложений (пакет Mathematica-6.0), доц. Яблонский О. Л., 2012 г. Специальность 1-31 03 01-02 «Математика (научно-педагогическая деятельность)». Метод Монте-Карло, его история и место в современной исследовательской и технологической практике Прообразы метода в XVIII-XIX веках Методы статистических испытаний в XX веке...
Арзамасский государственный педагогический институт, Арзамас, 2002 г. — 20 с. Физико-математический факультет, Зубанов М. А. Введение. Оценка погрешности метода Монте-Карло. Вычисление интегралов методом Монте-Карло. Способ, основанный на истолковании интеграла как площади. Программа вычисления определенного интеграла методом Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов методом...
МИЭМ, специальность М, 5 семестр, математическая статистика. содержание работы: Теоретическая часть в файле PDF: Найти функцию распределения, мат ожидание, дисперсию Найти оценку неизвестного параметра распределения методом моментов и методом максимального правдоподобия Гамма-доверительный интервал для неизвестного параметра Критерий неймана-пирсона. Практическая часть в файле...
Программа автоматической генерации курсовой работы по математической статистике в формате TeX. /file/87688/ — курсачи, сгенрированные этой программкой. МАИ. Факультет прикладной математики. Кафедра вычислительной математики и программирования. Преподаватель: Горяинова . Модель полезного является алгебраическим полиномом степени. Модель процесса наблюдения имеет вид y k = y(x k...
Курсачи сгенерированные, с помощью /file/87681/ 7 штук. Все в формате PDF. МАИ. Факультет прикладной математики. Кафедра вычислительной математики и программирования. Преподаватель: Горяинова. Модель полезного является алгебраическим полиномом степени. Модель процесса наблюдения имеет вид. y k = y(x k ) + ε k ε k — независимые гауссовские случайные величины с параметрами. (0,...
Комментарии