М.: Горячая линия-Телеком, 2014. — 611 с. — ISBN: 978-5-9912-7005-2. В учебном пособии изложены классические основы теории вероятностей на базе пакета прикладных программ MatLAB. Курс состоит из двух тесно связанных частей и включает 16 лекций (Часть I) и 16 семинарских занятий (Часть II). Во второй части представлены две контрольные работы с ответами, по 90 задач в каждой....
М.: Горячая линия-Телеком, 2014. — 611 с. — ISBN: 978-5-9912-7005-2. В учебном пособии изложены классические основы теории вероятностей на базе пакета прикладных программ MatLAB. Курс состоит из двух тесно связанных частей и включает 16 лекций (Часть I) и 16 семинарских занятий (Часть II). Во второй части представлены две контрольные работы с ответами, по 90 задач в каждой....
МИРЭА, Москва, 3-курс, экзамен по Статистике у преподавателя Кудрявцева Д. Л. вечернее отделение, факультет Электроники. Готовое решение более 20 примеров и задач по билетам. Большая часть решена в MS Word с объяснениями, есть и в виде рисунка, всё набрано шрифтом, всё хорошо видно и понятно. Билеты повторяются с 2007 г.
ДУЭП, преподаватель О. Г. Холод. Лекции на русском языке.
Случайные события и их вероятности.
Первичная обработка данных наблюдений.
Построение закона распределения по статистическим данным
Простейшие законы распределения.
Случайные величины.
Математическая статистика.
Уникальная среда разработки приложений для математического и статистического анализа. Вниманию пользователей предлагается огромное количество усовершенствованных и новых функций и инструментов, позволяющих создавать еще более функциональные программы, а также упрощающих их тестирование и отладку. Одним из наиболее полезных нововведений стала поддержка нового типа данных sparse...
Курсачи сгенерированные, с помощью /file/87681/ 7 штук. Все в формате PDF. МАИ. Факультет прикладной математики. Кафедра вычислительной математики и программирования. Преподаватель: Горяинова. Модель полезного является алгебраическим полиномом степени. Модель процесса наблюдения имеет вид. y k = y(x k ) + ε k ε k — независимые гауссовские случайные величины с параметрами. (0,...
Комментарии