Методы оптимизации

"Линейное программирование". Цель работы: решить задачу линейного программирования тремя способами: 1) графическим методом; 2) симплекс – методом; 3) при помощи средства «Поиск решения» в Microsoft Excel.

Безусловная многомерная оптимизация. Вариант 6. Методов 6: Градиентный с дроблением шага. Наискорейшего спуска (с использованием метода золотого сечения). Гаусса-Зейделя (с использованием метода золотого сечения). Овражный метод I. Конфигураций. Деформируемого симплекса. Содержимое архива: программа, отчёт, графики методов с координатами в Excel.

Разобранный пример решения задачи нелинейной оптимизации с использованием средств Excel. В таблицах приведены 3 типа отчета с комментариями.

Все методы оптимизации в Excel: нужно только ввести свои данные. Метод Ньютона-Рафсона. метод итерации. Метод ускоренной итерации. Метод Гаусса-Зейделя.

МЭСИ. Методы оптимизации. Решение приведено с использованием симплекс-метода, м-метода, двухэтапного симплекс-метода. Все подробно. Работа в Excel. Работают формулы, поэтому можно самому все разобрать. Задание 10 Предприятие производит 3 вида продукции: А1, А2, А3, используя сырье двух видов: В1 и В 2. Известны затраты сырья i-го вида на единицу изделия j-го вида аij,...

Приобретение навыков решения задач линейного программирования (ЛП) в табличном редакторе Microsoft Excel

Разобранный пример решения задачи линейной оптимизации с использованием средств Excel. В таблицах приведены 3 типа отчета с комментариями.

УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. по дисциплине "Методы оптимизации". Реализовано 5 методов: а) алгоритм блочного равномерного поиска; б) метод деления интервала по полам; в) метод золотого сечения; г) метод Фибоначчи; д) метод парабол. Программы написаны на C++. Цель работы: знакомство с оптимизационными задачами, изучение различных методов одномерной оптимизации и сравнение...

БГУИР, Минск/Беларусь - 2011 г., Бунас В.Ю., 3 стр. ООМ (Основы оптимизационных методов). Содержание: Цель работы. Исходные данные. Решение. Вывод. В архиве присутствует DOC-файл с отчетом и Excel-файл с таблицами и формулами расчетов.

УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. по дисциплине "Методы оптимизации". Дано начальное значение- число экспериментов(N). Реализовано 2 метода: а) метод золотого сечения; б) метод Фибоначчи; Программы написаны на C++. Цель работы: знакомство с оптимизационными задачами, изучение различных методов одномерной оптимизации и сравнение эффективности их применения для конкретных...

УГАТУ 2013. ФИРТ, 5 семестр, преподаватель Хасанов А. Ю. В архиве: текст программы, графики, блок-схемы. Метод Ньютона. Метод Ньютона (1-я модификация). Метод Ньютона (2-я модификация). Метод Ньютона-Рафсона с дроблением шага. Метод Ньютона-Рафсона с дроблением шага (1-я модификация). Метод Ньютона-Рафсона с дроблением шага (2-я модификация). Метод Ньютона-Рафсона с...

Решение задачи о коммивояжере и дискретной задачи транспортного типа методом ветвей и границ. Методы решения задачи коммивояжера. Жадный алгоритм. Деревянный алгоритм. Метод ветвей и границ. Алгоритм Дейкстры.

Безусловная многомерная оптимизация (Методы Ньютона). Вариант 6. Методов 6: Ньютона, Ньютона-Рафсона с дроблением шага, I и II модификации Ньютона-Рафсона с дроблением шага, Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом (с использованием метода золотого сечения), II модификация Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом. Содержимое архива: программа, отчёт, графики методов с координатами в Excel.

ИГХТУ. ИвТ. Курс 2. В работе представлены: метод покоординатного спуска, метод сопряженных направлений. Решение в Excel. Подробное и простое описание выполнения работы

Без выходных данных. 14 задач по предмету Оптимизация в САПР с решением в Excel через поиск решений + решение задач для 35 варианта.

ИГХТУ, курс 2. Описаны 2 метода: сканирование и золотое сечение(с пошаговым решением в Excel).

Россия, 17 страниц с расчётами в Excel Дисциплина "Методы оптимизации" Бесприоритетное распределение Постановка задачи одноресурсного распределения на первом из уровней иерархии заключается в следующем. Для числового отрезка [a, A] = [30, 158] (a 0, А 0), задающего величину распределяемого ресурса, и отрезков [bj, Bj] = {[2, 21], [4, 36], [6, 36], [8, 36], [10, 37]} (bj 0, Bj...

Лабораторная сделана методом дихотомии(половинного деления) и методом равномерного поиска(перебора) В работе содержится: - Задание. Найти положение точки экстремума и экстремальное значение функции f(x)=x(ln3x-1)+cos(3x)/3 на интервале [0,5; 1,5]. Длина конечного интервала неопределенности не должна превышать 0,01. - теоретическое введение(описание метода) - задача решена на...

Київ:КНЕУ, 2013 р, 6 с. Викладач - Романюк Т. П. Дисципліна - Економіко - математичне моделювання Постановка задачі. Економіко-математична модель початкової і двоїстої задачі. Розв’язок задачі на ПК. Аналіз розв’язку. Розв’язок задачі з додатковими умовами. Висновки

ДДМА, Краматорськ, 2019, 35 с. Курсова робота містить: 35 сторінок, 7 таблиц, 24 рисунки, 1 додаток, 35 формул, 6 літературних джерел. Вступ, теоретична частина, економіко - математичне моделювання, дослідження ефективності методівмоделювання, висновки, література.