Учебное пособие. — Новосибирск: Новосибирский государственный университет (НГУ), 2014. — 95 с. — ISBN: 978-5-4437-0275-9. Учебное пособие содержит материал по разделу основного курса «Исследование операций», читаемого авторами на двух потоках механико-математического факультета Новосибирского госуниверситета и посвященного методам поддержки принятия оптимальных решений. Пособие...
Збірник статтей. Вопросы приближенного развития некоторых оптимизационных задач. Отв. ред. доктор физ.-мат. наук Сергиенко И.В. Отв. за выпуск канд. физ-мат. наук Тукалевская Н.И. Институт Кибернетики АН УССР, 1997 г. - 23 с. Препринт-77-1 У вигляді фотографій (якість висока).
Программа для решения задач линейного программирования симплекс-методом. Программа сама приводит задачу к каноническому виду, и производить ее итеративное решение с помощью пересчета симплекс-таблицы. Имеется три режима решения задач: - Автоматический - Пошаговый - Ручной В первом режиме программа сама выбирает разрешающий столбец и строку, которые обеспечивают максимальное...
Контрольная работа. Архив содержит программу на C++.NET, выполненную под консоль в среде MS VS 2010 Prof. Программно реализован метод золотого сечения для поиска минимума заданной функции в окрестности заданной точки. Отрезок, на котором предполагается минимум, локализуется при помощи метода Свенна. Для каждого из методов выводятся номер итерации, границы текущего отрезка...
ОНПУ, Одесса/Украина, Вариант 12, 2011. Преподаватель - Пичугин Е.Д. Оптимальные и адаптивные системы. Построение оптимальной по быстродействию разомкнутой системы. Разработка функциональной схемы. Определение настроек управляющего устройства комбинированной системы. Определение оптимального алгоритма управления. Определение количества интервалов и моментов переключения...
Лабораторная работа по дисциплине "Методы оптимизации", СФУ ИКИТ, 4-ый курс, преподаватель Сергеева Н.А.
Задание: Найти минимум двух функций (функция общего вида и параболоид), используя следующие методы:
Метод наилучшей пробы.
Метод Ньютона – Рафсона.
Программа написана в среде C++ Builder 6.
Лабораторные работы по методам оптимизации.
Метод дихотомии, метод хука-дживса, метод ньютона, метод пассивного поиска, метод золотого сечения.
Реализация на C#
УГАТУ, ФИРТ, 5 семестр. преподаватель Хасанов А. Ю. В архиве: текст программы, графики, блок-схемы, сравнение методов. В программе имеется возможность быстро подбирать коэффициенты. Рассмотрены следующие методы: б) градиентный метод с дроблением шага; в) метод наискорейшего спуска (с использованием метода Фибоначчи); д) метод Гаусса-Зейделя (с использованием метода Фибоначчи);...
Учебное пособие. — Волгоград: Волгоградский государственный технический университет (ВолгГТУ). Контрольное задание для студентов ВолгГТУ. 1. Самостоятельно найти в литературе по «Методам оптимизации» определение унимодальной функции и разобраться с его смыслом. Это важно, так как вычислительный процесс в любом методе одномерной оптимизации опирается на предположение об...
УГАТУ. АСОИ, 3 курс. Хасанов А. Ю. Вариант
1. Градиентный метод с дроблением шага, покоординатного спуска с постоянным шагом, Гаусса-Зейделя (указание метода одномерного поиска), симплекса + блок-схема поиска по образцу (она сделана чисто схематично по его лекциям 2008г, но только её Хасанов принимает на защите, под неё уже есть прога, я как-то сразу её не выписала, а сейчас...
Безусловная многомерная оптимизация (Методы Ньютона). Вариант 6. Методов 6: Ньютона, Ньютона-Рафсона с дроблением шага, I и II модификации Ньютона-Рафсона с дроблением шага, Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом (с использованием метода золотого сечения), II модификация Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом. Содержимое архива: программа, отчёт, графики методов с координатами в Excel.
Методы одномерной безусловной оптимизации. Знакомство с оптимизационными задачами, изучение различных методов одномерной оптимизации и сравнение эффективности их применения для конкретных целевых функций. Пассивный оптимальный алгоритм. Метод дихотомии. Метод парабол.
Методы одномерной безусловной оптимизации. Знакомство с оптимизационными задачами, изучение различных методов одномерной оптимизации и сравнение эффективности их применения для конкретных целевых функций. Деление интервала пополам. Равномерный блочный поиск. Метод касательных.
Комментарии
Помогите люди добрые :(