Методические указания. — Новокузнецк: Сибирский государственный индустриальный университет (СибГИУ), 2004. — 34 с. Изложены теоретические аспекты методов поиска экстремума функции нескольких переменных, алгоритмы методов, приведены примеры решения задач многомерной оптимизации и варианты заданий. Предназначены для студентов специальности «Металлургия черных металлов» (110100),...
Івано-Франківський коледж. — Івано-Франківськ, 2017. — 44 с. Розглянуто найпростіші оптимізаційні задачі та методи їх розвязування. Класифікація оптимізаційних методів та моделей. Задача лінійного програмування (ЗЛП). Властивості розв’язків ЗЛП. Геометрична інтерпретація ЗЛП. Теоретичні основи методу послідовного покращення базисного розв’язку (симплексний метод). Метод...
Методические указания. — Орел: Орловский государственный технический университет (ОрелГТУ), 2010. — 76 с. Методические указания для практических занятий, Дисциплина – «Моделирование и оптимизация технологических процессов», Направление – 260202 «Технология хлеба, кондитерских и макаронных изделий». В методических указаниях приведены лабораторные работы по моделированию...
Оренбург, 2018, 14 с. Денисова С.Т. Решенные задачи по математическому моделированию. 1-я задача: построение плана перевозок, обеспечивающего максимальную провозную способность занятого флота. 2-я задача: оптимальное закрепление причалов за грузопотоками, обеспечивающих минимум эксплуатационных комплексных расходов. 3-я задача: построение оптимальных схем движения судов (по...
Киев: Освіта України, 2011. — 544 с.
Настоящая работа является систематическим изложением базовой теории оптимизации для конечномерных задач. Основное внимание уделяется идейным основам методов, их сравнительному анализу и примерам использования. Охвачен широкий круг задач — от безусловной минимизации до условной минимизации. Обсуждается методика постановки и решения прикладных...
Киев: Освіта України, 2011. — 692 с.
Настоящая работа является систематическим изложением базовой теории оптимизации для конечномерных задач. Основное внимание уделяется идейным основам методов, их сравнительному анализу и примерам использования. Охвачен широкий круг задач — от безусловной минимизации до условной минимизации. Обсуждается методика постановки и решения прикладных...
ОГУ, Оренбург, Яркова О.Н., 2015 год, 11 стр. Дисциплина "Методы оптимизации" Метод Мак-Кормика. Постановка задачи. Теоретическая часть. Символьная схема программы. Код программы. Тестирование программы. Программы написаны на C++.
ОГУ, Оренбург, Яркова О.Н., 2015 год, 11 стр. Дисциплина «Методы оптимизации» Метод наискорейшего спуска. Постановка задачи. Теоретическая часть. Символьная схема программ. Код программы. Тестирование программы. Программа написана на языке программирования C++.
ОГУ, Оренбург, Яркова О.Н., 2015 год, 9 стр. Дисциплина "Методы оптимизации" Метод полиномиальной аппроксимации. Постановка задачи. Теоретическая часть. Символьная схема программы. Код программы. Тестирование программы. Программы написаны на C++.
ПНИПУ 2016г 19с
Дисциплина - Исследование операций и методы оптимизации систем
Вариант 15.2
Задание на курсовую работу.
Расчетна пояснительная часть
Построение математической модели
Пример задачи
Заключение
Список литературы
Болонкин А.А., Об одном методе решения оптимальных задач, Известия Сибирского отделения АН СССР, Серия технических наук, №8, вып.2, 1970, стр 86 - 92 Предлагается принципиально новый метод оптимизации. В отличие от классической постановки задачи: а) Дан функционал – найти его минималь. Рассматриваются также задачи: б) найти более «узкое» подмножество, содержащее абсолютную...
НИУ МАИ, Москва, 2015г., 7 стр. Преподаватель: Красовская М.А. Кафедра АСОИУ 1 курс.
Проверка условия оптимальности Джона;
Проверка условия оптимальности Куна-Таккера;
Графическое решение ЗЛП.
Программированное учебное пособие. — Белгород: Московский государственный открытый университет (МГОУ) - Губкин (филиал), 2005. — 55 с. Методическое пособие предназначено для оказания помощи студентам заочного отделения специальности 150200 (Автомобили и автомобильное хозяйство) Губкинского института (филиала) Московского государственного открытого университета в изучении...
Монография. — Баку: Элм, 2011. — 341 с. В монографии изложены новые более эффективные методы решения различных классов задач дискретной оптимизации, полученные автором в течении более тридцати лет. Книга может быть использована математиками, аспирантами и соискателями, разрабатывающими теоретические вопросы и вычислительные алгоритмы целочисленного программирования, а также...
Краткий конспект лекций. — М.: Издание МВТУ им. Баумана, 1972. — 220 с. Конспект лекций по курсу "Теория оптимальных систем", прочитанных автором для студентов старших курсов, аспирантов, инженеров и преподавателей в 1962-1969 гг. в Московском авиационном технологическом институте и в 1969-1971 гг в МВТУ им. Баумана. Автор излагает принципиально новые методы оптимизации, поиска...
МГТУ им. Г.И. Носова, Многопрофильный колледж; г. Магнитогорск; 2012 год; 26 страниц; Руководитель проекта: Л.А. Фетисова Дисциплина - Технология разработки программных продуктов Введение Общая часть Деревянный алгоритм Пример Решение задач средствами Excel Алгоритм решения задачи Алгоритм основной программы Алгоритм подпрограммы Листинг программы Литература
УЦ "Интеграция", Серпухов, Рязанов А.М., 6 семестр, 2010 г.
Основы теории принятия решений.
Показатели и критерии эффективности.
Принципы выработки решений.
Методы выработки решений.
Однокритериальные задачи оптимизации задачи.
Многокритериальные задачи оптимизации.
Основы линейного программирования.
Целочисленное программирование.
Транспортная задача линейного...
Зачет, УЦ "Интеграция, Серпухов, Рязанов А.М., 2010, 6 семестр, 27 стр.
Основные понятия и определения.
Критерий эффективности.
Однокритериальные задачи оптимизации.
Задачи линейного программирования.
Двойственная задача.
Симплекс-метод.
Транспортная задача.
Задачи целочисленного программирования.
Метод Гомори.
Метод ветвей и границ.
Выпуклое программирование.
Метод...
Инженерно-экономический университет (ИНЖЭКОН), Санкт-Петербург (Россия), Прудников И.М., 2011, 65 стр. В курсе дается подробное объяснение алгоритмов линейного программирования, транспортной задачи, матричных и биматричных игр, оптимизационных задач на графах, дискретных задач линейного программирования. Приводятся примеры. План лекций: Постановка задач линейного...
Нижний Новгород, НГТУ им Р.Е. Алексеева, 2014, 9с.
Сведения о методе Ant colony optimization.
Природная предпосылка создания алгоритма.
Постановка задачи.
Методика решения задачи коммивояжера.
Пример прокладки маршрута с точки зрения одного муравья.
Программное решение.
Учебно-методическое пособие. — Минск: Белорусский государственный экономический университет (БГЭУ), 2007. — 67 с. Пособие предназначено для организации самостоятельной работы и методические рекомендации для подготовки к тестированию. Теоретический материал. Общая задача линейного программирования. Формы записи задач линейного программирования. Геометрическая интерпретация и...
КНЕУ; 2013 рік; Бабинюк Охарактеризувати поняття «математична модель», «математична модель операції». Дати визначення операції та їх ефективності. Дати визначення критерію ефективності дослідження операції та охарактеризувати його властивості. Сформулювати основні етапи розв’язування задач ДО. Охарактеризувати методи розв’язування задач ДО. Охарактеризувати основні класи задач...
Київ:КНЕУ, 2013 р., 14 с.
Викладач - Романюк Т. П.
Дисципліна - Економіко - математичне моделювання
(1 варіант)
Постановка завдання
Математичні моделі початкової та двоїстої задач.
Оптимальні плани обох спряжених задач.
Економічне тлумачення основним і додатковим змінним початкової і двоїстої задач та значенням їхніх цільових функцій.
Дефіцитні та недефіцитні...
Київ:КНЕУ, 2013 р, 6 с. Викладач - Романюк Т. П. Дисципліна - Економіко - математичне моделювання Постановка задачі. Економіко-математична модель початкової і двоїстої задачі. Розв’язок задачі на ПК. Аналіз розв’язку. Розв’язок задачі з додатковими умовами. Висновки
Навчальний електронний посібник. — Київ: Київський національний університет імені Тараса Шевченка, 2006. В даному навчальному посібнику викладені елементи теорії екстремальних задач, основні часто використовувані на практиці (особливо з появою швидкодіючих електронно-обчислювальних машин) методи і алгоритми наближеного розв’язування екстремальних задач, їх теоретичне...
Задачи и методы конечномерной оптимизации. Часть 2/Учебное пособие. - Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского ун-та, 2003. - 257 с. Часть 2 посвящена методам решения общих задач математического программирования, включая многокритериальные и многоэкстремальные задачи с ограничениями. С единых позиций рассматриваются как классические результаты, так и фундаментальные результаты,...
Wiley, 2013. – 640 p. – 4th ed. – ISBN: 1118279018, 9781118279014 Praise for the Third Edition "...guides and leads the reader through the learning path...[e]xamples are stated very clearly and the results are presented with attention to detail." —MAA Reviews Fully updated to reflect new developments in the field, the Fourth Edition of Introduction to Optimization fills the...
Учебное пособие для выполнения курсовой работы. — М: МАИ, 2007. — 32с. Учебное пособие предназначено для студентов, выполняющих курсовую работу по дисциплине: «Методы оптимизации организационно-технических систем», читаемой в рамках специальности 0722: «Моделирование и исследование операций в организационно – технических системах». Введение Содержание и требования к выполнению...
КнАГТУ, 2012 г, 11 стр.
Математическая экономика.
Задание 1.
Пусть имеются данные некоторой условной транспортной задачи. Требуется найти оптимальный план перевозок методом потенциалов.
Задание 3.
Ниже представлен сетевой вариант транспортной задачи. Требуется найти оптимальный план перевозок.
КнАГТУ, 2012 г, 10 стр. Дисциплина - Методы оптимизации и теория управления Задача 1 Распределите оптимальным образом денежные средства величиной Х между N предприятиями. Задача 2 На заданной сети дорог имеется несколько маршрутов по доставке груза из пункта 1 в пункт 10. Необходимо определить оптимальный маршрут доставки груза. Условная и безусловная оптимизация, оптимальный...
Практикум. — Рязань: Рязанская государственная радиотехническая академия (РГРТА), 2006. — 72 с. Содержит основные теоретические положения визуального решения задач многокритериальной оптимизации. В практикуме дано подробное решение большого количества задач. Адаптивные алгоритмы многокритериальной оптимизации, рассмотренные в лабораторном практикуме, доведены до получения...
Минск, БГЭУ. Предмет и задачи математического программирования. Экономические примеры. Постановка общей задачи МП. Задача ЛП и различные формы ее мат. записи (общая, каноническая, симметричная). Преобразование одной формы записи ЗЛП в другую. Целевая функция и ее свойства, интерпретация. Основные понятия планов: допустимый, базисный, оптимальный. Область допустимых решений...
Учебное пособие. — Тверь: Тверской государственный технический университет, 2002. — 178 с. Учебное пособие предназначено для студентов специальности 2102 «Автоматизация технологических процессов и производств») по дисциплине "Методы оптимизации и оптимального управления". В пособии излагаются методы решения задач статической оптимизации (нелинейного, линейного, квадратичного...
НУВГП, Дослідження операцій, Рівне 2009 Завдання для тестів та теоритичних питань на теми Методи і моделі сіткового планування і управління Методи і моделі масового обслуговування Методи і моделі управління запасами Методи і моделі теорії ігор
КФУ, г.Наб. Челны, 2011г, 40стр. Дисциплина - Экономико-математические методы и модели. Общая постановка задачи динамического программирования. Принцип оптимальности Беллмана. Задача распределения ресурсов. Задача замены оборудования. Mathcad-реализация задач.
Руководство к выполнению курсовой работы (проекта). — Владивосток: Владивостокский государственный университет экономики и сервиса (ВГУЭС), 2005. — 19 с. Целью курсовой работы является закрепление знаний, полученных студентами при изучении теоретической части, решением практической задачи оптимизации. Введение. Организационно-методические указания. Цели и задачи курсовой...
Специальность Прикладная математика и информатика. 4 курс. Шпаргалки по методам Оптимизации Вопросы: Вводная лекция Оптимизация дважды непрерывно дифференцируемых функций. Исследование на экстремум Необходимое и достаточное условие безусловного экстремума Необходимое и достаточное условие условного экстремума Условный экстремум при ограничениях типа - неравенств Численный метод...
Курс лекций: Учебное пособие – Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2010. – 104 с.
В пособии представлен материал по разделам прикладной математики, освоение которых необходимо для первоначального ознакомления с математическими методами принятия решений в экономико-управленческой сфере.
Приводится классификация задач принятия решений, дается понятие...
Электронное издание. — Н. Новгород: Нижегородский государственный университет им. Лобачевского (ННГУ), 2001. — 52 с. Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Варианты разрешимости задач линейного программирования. Теория двойственности в задачах линейного программирования Послеоптимизационный анализ задач линейного программирования Транспортные задачи...
Дисциплина: Многокритериальные задачи оптимизации
Количество страниц: 23
Классификация оптимизационных задач
Методы оптимизации
Пример задачи локальной безусловной оптимизации
ВГКС, Минск, Колодная Е.М. 2009 г. - 75 стр.
Содержание:
Программа дисциплины
Общая характеристика и классификация математических методов и моделей, применяемых в экономических исследованиях:
предмет математического программирования
общая схема формирования экономико-математической модели
классификация методов математического программирования
Линейное программирование:...
Ответы к экзамену в системе "elms.eoi.ru". г.Пермь ПФ МЭСИ (Пермский филиал Московского государственного университета экономики, статистики и информатики), 2011-2012 год. 99 вопросов. Примерные вопросы: Условия неотрицательности переменных (случай двух переменных) ограничивают область допустимых решений . квадрантом: При графическом методе решения задачи линейного...
Волгоград: Волгоградский государственный технический университет (ВолгГТУ). Постановка задачи оптимизации, классификация методов оптимизации. Методы одномерной оптимизации. Методы безусловной многомерной оптимизации. Линейное программирование. Нелинейное программирование: методы оптимизации на основе преобразования задачи. Методы прямого поиска и методы случайного поиска для...
Учебное пособие. — Волгоград: Волгоградский государственный технический университет (ВолгГТУ), 1999. — 86 с. — ISBN 5-230-03704-0. Книга представляет собой сборник задач и упражнений по разделам: Построение математических моделей идентификации, Принятие решений в условиях недостатка информации (теория статистических игр), Методы сетевой оптимизации. Данные разделы, как...
Результатом выполнения курсовой работы будет программа для ЭВМ, реализующая метод ветвей и границ для решения задачи коммивояжера. ВГТУ + программа на делфи
Учебно-методический комплекс. — СПб.: Изд-во СЗТУ, 2008. — 145 с.
Учебно-методический комплекс разработан в соответствии с государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования.
В дисциплине рассматриваются методы решения задач линейного, целочисленного и нелинейного программирования, решение матричных игр, производственные функции и моделирование...
ТулГУ, факультет кибернетики. В данной лабораторной работе рассматривается нахождения минимума функции двух переменных. Для решения поставленной задачи используется метод наискорейшего спуска. В работе отражены все этапы проектирования: содержательное описание задачи. формальная постановка математической задачи, описание численных методов решения данной задачи. разработка...
Контрольная работа. Архив содержит программу на C++.NET, выполненную под консоль в среде MS VS 2010 Prof. Программно реализован метод золотого сечения для поиска минимума заданной функции в окрестности заданной точки. Отрезок, на котором предполагается минимум, локализуется при помощи метода Свенна. Для каждого из методов выводятся номер итерации, границы текущего отрезка...
БИТТиУ. Балаково, 19стр., 2012 г. Кафедра ПГС. Специальность 2903001. Теоретическая часть. На какие группы делятся методы решения задач безусловной оптимизации. Суть метода средней точки. Действенность в задачах линейного программирования. Практическая часть Определить минимум функции на интервале [-6;7] при ξ=3, используя метод секущих) Список литературы
УГАТУ, 2011 год, 5 семестр, Хасанов, 5 вариант.
реализованы методы на C++.
Ньютона - Рафсона с дроблением шага 2 модификация.
Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом.
УГАТУ, 2011 год, 5 семестр, Хасанов, 5 вариант.
реализованы методы на C++ - конфигураций, Гаусса-Зейделя.
знакомство с методами многомерной безусловной оптимизации первого и нулевого порядка и их освоение, сравнение эффективности применения этих методов конкретных целевых функций.
СПбГТУ, 2012, 3-й курс, Информатика и вычислительная техника, преп.Смирнов И.А.
Определение методов прямого поиска минимума целевой функции. Использование регулярного симплекса при поиске экстремума.
СПбГТУ, 2012, 3-й курс, Информатика и вычислительная техника. Преп. Смирнов И. А.
Комплексный метод Бокса для решения задач оптимизации. Описание метода. Составление алгоритма выполнения.
Академія муніципального управління, Київ / Україна, Кузьмичов А.И., 3 стр.
Дисципліна «Математичне програмування».
Ввести початкові дані в Excel. Ввести необхідні формули і зробити розрахунки.
Скористатись надбудовою Поиск решений. Зробити аналіз задача та побудувати критичний шлях на графіку.
Россия, 17 страниц с расчётами в Excel Дисциплина "Методы оптимизации" Бесприоритетное распределение Постановка задачи одноресурсного распределения на первом из уровней иерархии заключается в следующем. Для числового отрезка [a, A] = [30, 158] (a 0, А 0), задающего величину распределяемого ресурса, и отрезков [bj, Bj] = {[2, 21], [4, 36], [6, 36], [8, 36], [10, 37]} (bj 0, Bj...
ОНПУ, Одесса/Украина, Вариант 12, 2011. Преподаватель - Пичугин Е.Д. Оптимальные и адаптивные системы. Построение оптимальной по быстродействию разомкнутой системы. Разработка функциональной схемы. Определение настроек управляющего устройства комбинированной системы. Определение оптимального алгоритма управления. Определение количества интервалов и моментов переключения...
УГАТУ 3 курс Хасанов. Реализовано два метода - Блочный и Фибоначчи.
5 вариант, знакомство с оптимизационными задачами, изучение различных методов одномерной оптимизации и сравнение эффективности их применения для конкретных целевых функций.
В ТР рассматривается: Метод Данцига, вспомогательная задача Данцига, расчет маргиналов, поиск минимального решения Симплекс методом, метод Чарнса.
Типовой расчет пригодится для студентов МЭИ(ТУ) кафедр ВМСС и САПР в 4м семестре.
В лабораторной работе рассматривается несколько методов нахождения значения экстремума функции одной переменной: - метод половинного деления (дихотомии). - метод золотого сечения. - метод Ньютона - Раффсона. Произведен сравнительный анализ эффективности методов. В архиве содержатся отчет и файл для Mathcad 14 с пользовательскими функциями для нахождения экстремума...
Лабораторная работа по дисциплине "Методы оптимизации", СФУ ИКИТ, 4-ый курс, преподаватель Сергеева Н.А.
Задание: Найти минимум двух функций (функция общего вида и параболоид), используя следующие методы:
Метод наилучшей пробы.
Метод Ньютона – Рафсона.
Программа написана в среде C++ Builder 6.
На мебельной фабрике требуется раскроить 5000 прямоугольных листов фанеры размером 4х5 м каждый, с тем чтобы получить два вида прямоугольных деталей: деталь А должна иметь размер 2х2 м; деталь Б- размер 1х3 м. необходимо чтобы деталей А оказалось не меньше чем деталей Б. Каким образом следует производить раскрой, чтобы получить минимальное (по площади) количество отходов? Фирма...
Методические указания. - Таганрог: Изд-во Технологического института ЮФУ, 2008. 44с. Содержание: Конструирование оптимальной по квадратичному критерию качества системы программного управления ЭП ДПТ. Принцип максимума. Синтез оптимальной по квадратичному критерию качества системы автоматического управления токоограничения с отсечкой.
Учебное пособие. — Таганрог: Таганрогский технологический институт Южного федерального университета (ТТИ ЮФУ), 2008. — 70 с. В учебном пособии рассматриваются различные методы конструирования оптимального программного управления, применяемые для решения широкого класса линейных и нелинейных объектов управления. К таким методам относятся классический метод вариационного...
Учебное пособие. — Барнаул: Алтайский государственный университет (АлтГУ), 2005. — 43 с. Классическая теория оптимизации. Задачи на основные понятия, связанные с экстремальными задачами. Безусловная оптимизация. Гладкие задачи без ограничений. Гладкие конечномерные задачи с ограничениями типа равенств. Гладкие задачи с ограничениями типа равенств и неравенств. Дополнительные...
В статье представлена разработка основ новой конструктивной теории – исчисления стратегического выбора. Стратегический выбор – это конструктивно программный способ мышления и управления, обеспечивающий согласование целей и возможностей организации с интересами всех заинтересованных в ее деятельности сторон. Технология стратегического выбора связана многовариантными вычислениями...
Содержится описание методов (парабол, средней точки, хорд, Ньютона) и их реализация в среде MatLAB. цель работы: минимизировать заданную функцию на указанном отрезке различными методами
Задание: необходимо минимизировать заданную функцию на указанном отрезке различными методами (простыми, не использующими вычисление производной). Работа содержит описание методов (перебора, поразрядного поиска, исключения отрезков) и их реализацию в среде MatLAB. Тексты программ и результаты их выполнения прилагаются. Для студентов политехнического института 4 курса. 2010г. 6...
БГУИР, Минск/Беларусь - 2011 г., Бунас В.Ю., 3 стр. ООМ (Основы оптимизационных методов). Содержание: Цель работы. Исходные данные. Решение. Вывод. В архиве присутствует DOC-файл с отчетом и Excel-файл с таблицами и формулами расчетов.
Курсовой проект - Градиентный метод первого порядка. КПИ Моделирование и программирование динамических систем. Градиентные методы оптимизации. Градиентный метод первого порядка. Алгоритм градиентного метода. Математическое описание системы и значения переменных. Построение математической модели. Алгоритм реализации решения задачи построения динамической модели.
Работы выполнена методом золотого сечения. В работе содержится: Задание. Найти положение точки экстремума и экстремальное значение целевой функции f(x) на интервале [a, b]. Длина конечного интервала неопределенности не должна превышать 0,0001. Алгоритм метода. Программа написанная на Pascal ABC. Сама функция имеет вид f(x)=0.5e x +x 3 /3-2x-4
Лабораторная сделана методом дихотомии(половинного деления) и методом равномерного поиска(перебора) В работе содержится: - Задание. Найти положение точки экстремума и экстремальное значение функции f(x)=x(ln3x-1)+cos(3x)/3 на интервале [0,5; 1,5]. Длина конечного интервала неопределенности не должна превышать 0,01. - теоретическое введение(описание метода) - задача решена на...
Метод Ньютона. Модификация I метода Ньютона. Модификация II метода Ньютона. Метод Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом. Модификация I метода Ньютона Рафсона с оптимальным шагом. Модификация II метода Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом. Метод Ньютона-Рафсона с дроблением шага. Модификация I метода Ньютона-Рафсона с дроблением шага. Модификация II метода Ньютона-Рафсона с...
Метод конфигураций. Метод деформируемого симплекса. Метод Гаусса-Зейделя. Градиентный метод с дроблением шага. Эвристический алгоритм. Овражный метод II. Таблица результатов сравнения рассмотренных методов. По каждому методу есть блок схема и код программы на C++. УГАТУ.
Пассивный оптимальный алгоритм. Алгоритм блочного равномерного поиска. Алгоритм деления интервала пополам. Метод дихотомии. Метод золотого сечения. Метод Фибоначчи. Метод касательных. Метод парабол. Таблица результатов сравнения рассмотренных методов. По всем методам есть блок-схемы и листинг программы на C++.
Исследование функции с ограничениями и без, линейной и не линейной на экстремумы всеми методами. Программная реализация метода Зейделя-Гаусса, Наискорейшего спуска, Сопряженных направлений, Симплекс процедур ( с Множителями Лагранжа ). Встроенная таблица со всеми вариантами, и выводом графика. Анализ методов определения минимального и максимального значения функции многих...
Решение задач алгоритмом Куна (венгерским алгоритмом), алгоритмом Форда-Фалкерсона. Экономико-математическая модель задачи. Принцип оптимальности Беллмана. Задача теории игр. Симплекс-метод. Метод Гомори. Решение задачи о назначении в Excel.
Економічна і математична постановка ТЗ.
Умова існування розв’язку ТЗ.
Зведення відкритої задачі до закритої.
Опорний план ТЗ, цикл послідовності клітин.
Критерій опорного плану.
Умова цілочисельності опорного плану.
Методи побудови опорного плану ТЗ.
Умова оптимальності опорного плану ТЗ.
Метод потенціалів.
Монотонність і скінченність методу потенціалів.
Приклади...
КГПУ им. В. Винниченка, 6 сесестр, ИТ, преподаватель - Авраменко О. В.
Метод штучного базису.
Зациклення в задачах.
лінійного програмування.
Геометрична інтерпретація симплексного методу.
Економічна інтерпретація прямої та двоїстої задач ЛП.
КГПУ им. В. Винниченка, 6 сесестр, ИТ, преподаватель - Авраменко О. В. Предмет та об’єкти математичного програмування. Математична постановка задачі математичного програмування. Історична довідка. Класифікація задач математичного програмування. Приклади економічних задач МП та їх моделей. Загальна економіко-математична. модель задачі лінійного програмування (ЛП). Форми запису...
Задание.
Цель исследования.
Выполнение.
Расчет мат. модели ОУ.
Синтез системы стабилизации, оптимальной по квадратичному критерию качества методом АКОР.
Синтез закона управления с учетом возмущающего воздействия.
Моделирование замкнутой системы управления (графики).
Корректировка закона управления с целью обеспечения увеличения быстродействия САУ.
Определение требуемой...
Автор Корнеева А. С.
33 страницы.
2010 год.
История экстремальных задач.
Наибольшее и наименьшее значение функций.
Линейное программирование.
Геометрический метод решения задач линейного программирования.
Задачи на оптимизацию.
Геометрические задачи на максимум – минимум.
Основные понятия теории графов.
Задача определения кратчайшего пути.
Использование свойств...
Федотьев А. Н. Методичні вказівки щодо виконання лабораторних робіт з навчальної дисци-пліни «Математичні методи оптимізації» для студентів денної та заочної форм на-вчання зі спеціальності 8.090203 – „Металорізальні верстати та системи". КНУ ім. М. Остроградського. 33 с.
Кременчук: КНУ ім.М.Остроградського, 2008. - 16 с.
Для студентів денної та заочної форм навчання зі спеціальності 8.090203 – „Металорізальні верстати та системи.
Федотьев А. Н. Методичні вказівки щодо виконання практичних робіт з навчальної дисципліни «Математичні методи оптимізації» для студентів денної та заочної форм навчання зі спеціальності 8.090203 – „Металорізальні верстати та системи. КНУ ім. Остроградського. 45 с.
НТУУ "КПИ". Факультет ФЭЛ (ИПСА). Кафедра: САПР(СП). Преподаватель: Бобин В. В. Дисциплина: Методы оптимизации и принятия решений (МОПР). Специальность: Информационные технологии проектирования. Год: 1999. Архив содержит: . Исходные тексты на Borland Pascal с комментариями (в виде PAS-файла и в виде Word-документа). Блок-схема алгоритма градиентного метода с памятью. Результаты...
НТУУ "КПИ". Факультет ФЭЛ (ИПСА). Кафедра: САПР(СП). Преподаватель: Бобин В. В. Дисциплина: Методы оптимизации и принятия решений (МОПР). Название в оригинале: Дослідження методу одномірного пошуку (метод золотого перетину). Специальность: Информационные технологии проектирования. Страниц: 8 + файл исходных текстов программы (на языке Borland Pascal) + скрипт для MATLAB5. Год:...
НТУУ "КПИ".
Факультет ФЭЛ (ИПСА).
Кафедра: САПР(СП).
Преподаватель: Бобин В. В.
Дисциплина: Методы оптимизации и принятия решений (МОПР).
Название в оригинале: Дослідження цільової функцiї за допомогою поверхонь та ліній однакового рівня.
Специальность: Информационные технологии проектирования.
Страниц: 4 + скрипт для MATLAB5.
Год: 1999.
Содержание отчета .
Цель работы....
НТУУ "КПИ". Факультет ФЭЛ (ИПСА). Кафедра: САПР(СП). Преподаватель: Бобин В. В. Дисциплина: Методы оптимизации и принятия решений (МОПР). Название в оригинале: Чисельне визначення елементів матрицi Гессе цільової функцiї. Специальность: Информационные технологии проектирования. Страниц: 8 + файл исходных текстов программы (на языке Borland Pascal). Год: 1999. Содержание отчета...
НТУУ "КПИ". Факультет ФЭЛ (ИПСА). Кафедра: САПР(СП). Преподаватель: Бобин В. В. Дисциплина: Методы оптимизации и принятия решений (МОПР). Название в оригинале: Чисельне визначення градiєнту цільової функцiї. Специальность: Информационные технологии проектирования. Страниц: 8 + файл исходных текстов программы (на языке Borland Pascal). Год: 1999. Содержание отчета . Цель работы....
УГАТУ, ФИРТ, 5 семестр. преподаватель Хасанов А. Ю. В архиве: текст программы, графики, блок-схемы, сравнение методов. В программе имеется возможность быстро подбирать коэффициенты. Рассмотрены следующие методы: б) градиентный метод с дроблением шага; в) метод наискорейшего спуска (с использованием метода Фибоначчи); д) метод Гаусса-Зейделя (с использованием метода Фибоначчи);...
УГАТУ 2013. ФИРТ, 5 семестр, преподаватель Хасанов А. Ю.
В архиве: текст программы, графики, блок-схемы.
Метод Ньютона.
Метод Ньютона (1-я модификация).
Метод Ньютона (2-я модификация).
Метод Ньютона-Рафсона с дроблением шага.
Метод Ньютона-Рафсона с дроблением шага (1-я модификация).
Метод Ньютона-Рафсона с дроблением шага (2-я модификация).
Метод Ньютона-Рафсона с...
План
Вступ.
Постановка задачі оптимальної швидкодії.
Формулювання рішення даної задачі за допомогою принцип максимуму.
Приклад постановки і вирішення задачі оптимальної швидкодії.
Список використаних джерел.
Национальный Технический Университет Украины "Киевский Политехнический Институт" (НТУУ КПИ). Факультет: ФЭЛ (ИПСА). Кафедра: САПР (СП). Преподаватель: Ладогубец В. В. Специальность: Информационные технологии проектирования. Дисциплина: Математические методы оптимизации. 6 курс 1 семестр (2002). Лабораторная работа №1 - Минимаксные методы оптимизации . Лабораторная работа №2 -...
Архив содержит блок-схему и код каждого метода, который рассматривает Хасанов А. Ю.
Все выполнено четко по лекциям исправлять ничего не нужно. Сам сдал отчет и он даже ничего не спросил)
Методы:
1) блочный метод;
2)метод деления отрезка пополам;
3)метод дихотомии;
4)метод золотого сечения;
5)метод чисел Фибоначчи;
6)Метод парабол;
7)Метод касательных;
8)пассивный...
Учебное пособие. — Уфа: Уфимский государственный авиационный технический университет (УГАТУ). МИЭ 3 курс 1 семестр. Задачи комбинаторной оптимизации. Задачи маршрутизации. Задачи раскроя и упаковки в контейнеры. Алгоритмы Next Fit, First Fit, Best Fit, Задача двумерной упаковки, Задача упаковки в полосу, Алгоритм локального спуска, Задача коммивояжера, Эвристические алгоритмы,...
В даній лабораторній роботі наведений приклад фрагменту лекції на тему "Метод гілок та меж", застосування даного методу до розв'язання задачі про комівояжера, а також приклади завдань для студентів з теми.
Учебное пособие. — Минск: Белорусский государственный экономический университет (БГЭУ), 2007. — 67 с. В пособии наряду с теоретическим материалом, представленным в удобном для изучения и усвоения виде, приводятся практические задания и тесты, а также методические рекомендации для самостоятельной подготовки студентов заочной формы обучения к решению тестовых заданий по курсу...
В данном проекте присутствуют: реферативная часть (обзор метода конечных элементов) практическая часть: решения задач методов оптимизации (к некоторым прилагается решения в среде Mathcad 14) презентация в PowerPoint 2003 P.S. задачи взяты из учебника: Вуколов Э. А., Ефимов А. В., Земсков В. Н. "Сборник задач по математике для втузов (часть 4. Методы оптимизации. Уравнения в...
Содержание:
Классификация методов.
Транспортная задача.
Математическое моделирование задачи.
Метод Гаусса.
Переход от одной формы модели к другой форме модели, различные формы моделей З. Л. П.
Переход от стандартной формы к канонической форме.
Переход от канонической к стандартной.
Переход от задачи max к min и наоборот.
Графический метод решения Л. П.
Геометрическая...
17 с.
Конспект лекций по дисциплине "Оптимизация"
Отсканированный вариант текстовых тетрадных страниц.
Содержание :
Введение в предмет
Оптимизация дискретных функций
Нахождение точек min и max от дискретных функций двух переменных
Метод Градиента
Метод Ньютона
Минимизация функций
6 семестр спец. прикладная информатика в экономике. Множество Парето, методы решения задач многокритериальной оптимизации, метод идеальной точки (3 собственноручно решенных примера), метод уступок (1 пример)
Учебное пособие. — Волгоград: Волгоградский государственный технический университет (ВолгГТУ). Контрольное задание для студентов ВолгГТУ. 1. Самостоятельно найти в литературе по «Методам оптимизации» определение унимодальной функции и разобраться с его смыслом. Это важно, так как вычислительный процесс в любом методе одномерной оптимизации опирается на предположение об...
ННГУ им. Лобачевского, Прикладная информатика в экономике, 3курс.
Введение.
Математическое моделирование.
Линейное программирование.
Методы нелинейной оптимизации.
Очень содержательные лекции с примерами решения задач и описанием различных методов, основное внимание уделяется линейному программированию.
Целью проведения данной работы является приобретение студентами знаний по проведению анализа полученных оптимальных решений по отношению к коэффициентам целевой функции.
В ходе выполнения данной работы студенты должны выполнить следующие задачи:
Определить каким способом решается предложенная преподавателем задача.
Выполнить решение задачи в виде таблиц.
37 стр. Программа на C++ Содержание. Введение. Методы спуска: а. Общая схема. б. Метод покоординатного спуска. в. Метод градиентного спуска. г. Метод наискорейшего спуска. Описание программы. Исследование функции.
Учебное пособие. — Нижний Новгород: Нижегородский государственный университет (ННГУ) имени Н.И. Лобачевского, 2010. — 30 с. В данной методической разработке излагаются некоторые методы поиска экстремума функций одной переменной. Рассматриваются как унимодальные, так и многоэкстремальные функции. Методические указания предназначены для самостоятельной работы студентов, изучающих...
Предмет: Методы оптимизации
Преподаватель: Хасанов А. Ю.
ФИРТ, АСОИ.
Найти минимум функции с помощью следующих методов:
1) Поиск по образцу;
2) Метод регулярного симплекса;
3) Метод конфигураций;
4) Метод деформируемого симплекса;
5) Градиентный метод с постоянным шагом;
6) Градиентный метод с дроблением шага;
7) Градиентный метод с оптимальным шагом;
8) Метод...
Предмет: Методы оптимизации Преподаватель: Хасанов А. Ю. ФИРТ, АСОИ. Найти минимум функции с помощью следующих методов: 1) Метод Ньютона; 2) Метод Ньютона (1-я модификация); 3) Метод Ньютона (2-я модификация); 4) Метод Ньютона-Рафсона с дроблением шага; 5) Метод Ньютона-Рафсона с дроблением шага (1-я модификация); 6) Метод Ньютона-Рафсона с дроблением шага (2-я модификация); 7)...
Предмет: Методы оптимизации Преподаватель: Хасанов А. Ю. ФИРТ, АСОИ. Реализовано следующее: Метод блочного равномерного поиска Метод деления интервалов пополам Метод золотого сечения Метод Фибоначчи Метод парабол. Есть все необходимые блок-схемы и графики. Лаба №1 из 3 сделанных на автомат.
Предмет: Системный анализ и исследование операций.
Преподаватель: Бабак С. Ф.
Цель работы: изучение упрощения платежных матриц, свод матрицы к парам двойственных задач ЛП и нахождение цены игры, а так же оптимальных векторов с помощью графического и симплекс методов.
Включает в себя следующие задачи:
1. Сделать возможные упрощения платежной матрицы.
2. Свести к парам...
Безусловная многомерная оптимизация. Вариант.
9. Реализовано 2 метода: Симплекс, Градиентный метод с дроблением шага. В архиве присутствует отчет и сами программы. Проверил Хасанов А. Ю.
Методом линейного программирования, целочисленного программирования методом ветвей и границ, симплекс-методом, транспортная задача, задача по оптимизации производства. 1. Металлургическому заводу требуется уголь с содержанием фосфора не более 0, 3% и с долей зольных примесей не более 3,25%. Завод закупает 3 сорта угля А, В, С с известным содержанием примесей. В какой пропорции...
УГАТУ, ФИРТ, АСОИ 3-й кур препод. Хасанов А. Ю. В архиве полный отчет, с графиками, исходным кодом, блок-схемы, хороший вывод. Методы: касательных, парабол, блочный, Фибоначчи.
Найти минимум функции f(x)= с начальным приближением x0(-1,0) при ξ=0,0001. Для решения задачи использовать методы: метод конфигураций; метод наискорейшего спуска(метод одномерной оптимизации– золотое сечение); метод покоординатного спуска с постоянным шагом; овражный метод 1; В отчете Графики всех методов, блок схемы и код программы.
ССГПУ,080507,4курс,1семестр,22страницы
ПЛАН
Введение
Постановка задачи
Решение задачи о коммивояжере методом ветвей и границ: основная схема
Решение задачи о коммивояжере методом ветвей и границ. Примеры
Практическое задание
Заключение
Список использованных источников
Методические указания для студентов специальности «Прикладная математика и информатика». Сантылова Л. И. Вариационное исчисление и методы оптимизации. Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ, 2002г. , 32стр.
Содержание.
Линейное программирование: Геометрическое решение задач линейного программирования. Решение задачи линейного программирования симплекс-методом. Метод искусственного базиса....
Загальні поняття оптимізації, постановка задач оптимізації. Классификація точок екстремуму. Задача безумовної оптимізації. Задача умовної оптимізації. Класична задача на умовний екстремум. Теореми про необхідні та достатні умови екстремума у класичній задачі на умовний екстремум. Необхідні умови оптимальності 2-го порядку. Задача математичного програмування. Поняття опуклої...
Решение задач: Определение наибольших и наименьших значений целевой функции. Оптимизация целевой функции двух аргументов при заданных ограничениях. 5 стр. Самарский государственный аэрокосмический университет.
Метод деления отрезка пополам является простейшим последовательным методом минимизации. Он позволяет для любой функции унимодальной, построить последовательность вложенных отрезков: каждый из которых содержит хотя бы одну точку х* минимума функции f(x).
УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. по дисциплине "Методы оптимизации". Дано начальное значение- число экспериментов(N). Реализовано 2 метода: а) метод золотого сечения; б) метод Фибоначчи; Программы написаны на C++. Цель работы: знакомство с оптимизационными задачами, изучение различных методов одномерной оптимизации и сравнение эффективности их применения для конкретных...
УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. 37 стр. Безусловная многомерная оптимизация второго порядка. Дисциплина "Методы оптимизации". Программы на C++. Блок-схемы алгоритмов. Реализовано 9 методов: Метод Ньютона; Метод Ньютона (1-я модификация); Метод Ньютона (2-я модификация); Метод Ньютона-Рафсона с дроблением шага; Метод Ньютона-Рафсона с дроблением шага (1-я модификация); Метод...
УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. Безусловная многомерная оптимизация. Дисциплина "Методы оптимизации". Программы на C++. Блок-схемы алгоритмов. Реализовано 7 методов: Поиск по образцу; Метод деформируемого симплекса; Метод симплекса; Градиентный метод с дроблением шага; Метод наискорейшего спуска (дихотомия); Метод Гаусса-Зейделя (золотое сечение); Эвристический алгоритм.
УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. по дисциплине "Методы оптимизации" Реализовано 6 методов: 1) метод Ньютона, его 1-я и 2-я модификация; 2) метод Ньютона - Рафсона с регулировкой шага и 2-я модификация; 3) метод Ньютона - Рафсона с оптимальным шагом; Программы написаны на C++. Цель работы: знакомство с методами многомерной безусловной оптимизации второго порядка и близкого к...
УГАТУ, Уфа, 2009. Преподаватель: Хасанов А. Ю. Дисциплина "Методы оптимизации". Отчет содержит блок-схемы алгоритмов и тексты программ. Цель работы: знакомство с методами многомерной безусловной оптимизации первого и нулевого порядка и их освоение, сравнение эффективности применения этих методов для конкретной целевой функции. Реализовано 6 методов: градиентный метод с...
УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. по дисциплине "Методы оптимизации". Реализовано 5 методов: а) алгоритм блочного равномерного поиска; б) метод деления интервала по полам; в) метод золотого сечения; г) метод Фибоначчи; д) метод парабол. Программы написаны на C++. Цель работы: знакомство с оптимизационными задачами, изучение различных методов одномерной оптимизации и сравнение...
МТУСИ код специальности - 210402 (201200) Средства связи с подвижными объектами, 210405 (201100) Радиосвязь, радиовещание и телевидение 2 курс/3семестр методы дихотомии и золотого сечения программа для метода дихотомии
МТУСИ код специальности - 210402 (201200) Средства связи с подвижными объектами, 210405 (201100) Радиосвязь, радиовещание и телевидение 2 курс/3семестр
МТУСИ,
код специальности - 210405 Радиосвязь, радиовещание и телевидение, 210402 (201200) Средства связи с подвижными объектами.
2 курс/3семестр.
без программного кода.
Изучены методы и механизмы переход от задачи условной оптимизации к эквивалентной задаче или последовательности задач безусловной оптимизации.
По ходу исследования были решены некоторые примеры с помощью этих методов.
УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. Безусловная одномерная оптимизация. Дисциплина "Методы оптимизации" Реализовано 8 методов. Программы на C++. Блок-схемы алгоритмов. Пассивный оптимальный метод. Алгоритм блочного равномерного поиска. Алгоритм деления интервала пополам. Метод дихотомии. Метод золотого сечения. Метод Фибоначчи. Метод касательных. Метод парабол.
Реализованы методы: пассивный оптимальный алгоритм; алгоритм блочного равномерного поиска; алгоритм деления интервала пополам; метод дихотомии; метод золотого сечения; метод Фибоначчи; метод касательных; метод парабол.
Новокузнецк: Сибирский государственный индустриальный университет (СибГИУ). Введение в оптимизацию. Характеристика задач оптимизации. Обозначения и терминология. Основные этапы решения задач оптимизации. Методы решения задач безусловной оптимизации. Методы безусловной одномерной оптимизации. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы многомерной безусловной...
На основе комплекса, представленного в виде сетевого графика, при помощи MS Excel решаются как задачи линейного программирования следующие задачи:
определение критического пути;
распределение дополнительных средств на работах проекта;
распределение ограниченных дополнительных средств на работах проекта;
перераспределение дополнительных средств на работах проекта;...
Постановка задачи.
Пассивный оптимальный метод.
Алгоритм блочного равномерного поиска.
Алгоритм деления интервала пополам.
Метод дихотомии.
Метод золотого сечения.
Метод Фибоначчи.
Метод касательных.
Метод парабол.
Результаты.
НГТУ, 3 курс 2 семестр. Транспортная задача Метод потенциалов реешния ТЗ Модули: fminimax.m - решение задачи минимакса, fminicon.m - поиск минимума нелинейной задачи с ограничениями
Метод градиентного спуска.
Цель работы: Ознакомление с методами поиска экстремума нелинейной
выпуклой функции нескольких переменных и решение таких задач с
помощью ЭВМ.
Архив содержит методические указания (.pdf) по данному методу, текст программы (.cpp), реализующей поиск минимума функции двух переменных методом градиентного спуска и отчет (.docx) о проделанной работе.
Отчёт...
Методическое пособие. — Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики (СПбГУИТМО), 2003. Методическое пособие предназначено для студентов специальности "Системы управления и информатика" вечернего факультета по дисциплине "Методы оптимизации". В пособии рассматриваются методы решения многомерных задач линейного и...
НТУУ "Киевский политехнический институт". (1-2 семестр)Методы оптимизации. Линейное программирование. Целочисленное программирование. Методы безусловной оптимизации. Методы оптимизации нулевого порядка. Методы оптимизации 1 и 2 порядка. Условная оптимизация. Задача о назначениях.
Учебное пособие. — Казань: Казанский государственный технический университет имени А.Н.Туполева (КГТУ), 2006. — 75 с. — ISBN 5-7579-0808-4. Содержит описание основных численных методов решения задач безусловной оптимизации и задач оптимизации при наличии ограничений, а также алгоритмов их реализации. Даются подробные методические указания по выполнению лабораторных работ с...
Линейное программирование. Задача линейного программирования (ЗЛП) Симплекс – метод (решение ЗЛП) Задача минимизации. Метод искусственного базиса. Решение общей ЗЛП. Двойственные ЗЛП. Несимметричные двойственные задачи. Теорема двойственности. Симметричные двойственные задачи. Соотношения между решениями двойственной и исходной задачи. Нелинейное программирование. Задачи...
УГАТУ, ФИРТ, 2 курс
В работе представлены:
1.1 Методы Ньютона.
1.1.3 Методы с регулировкой шага (методы Ньютона – Рафсона).
1.2 Метод сопряженных градиентов
1.2.3 Минимизация неквадратичной целевой функции.
А так же варианты заданий
Многомерная безусловная оптимизация (методы первого и нулевого порядков)
УГАТУ, ФИРТ, курс 2, 15 листов
В работе представлены:
Численные методы многомерной оптимизации
Градиентные методы.
Общая схема градиентного спуска.
Градиентный метод с постоянным шагом.
Градиентный метод с дроблением шага.
Метод наискорейшего спуска.
Метод покоординатного спуска
Методы оврагов...
Предмет: Стохастическое программирование
Разработка диалоговой системы для решения задач линейного стохастического программирования с некоррелированными коэффициентами построчных вероятностных ограничений.
УГАТУ. АСОИ, 3 курс. Хасанов А. Ю. Вариант 1. Метод Ньютона, Ньютона-Рафсона с дроблением шага, Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом, Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом, модификация II. В отчете: графики функции, таблицы промежуточных приближений, блок-схемы, тесты и листинг проги на Си + доп. файл с блок-схемами на все методы по 3ей лабе.
УГАТУ. АСОИ, 3 курс. Хасанов А. Ю. Вариант
1. Градиентный метод с дроблением шага, покоординатного спуска с постоянным шагом, Гаусса-Зейделя (указание метода одномерного поиска), симплекса + блок-схема поиска по образцу (она сделана чисто схематично по его лекциям 2008г, но только её Хасанов принимает на защите, под неё уже есть прога, я как-то сразу её не выписала, а сейчас...
УГАТУ. АСОИ, 3 курс. Хасанов А. Ю. Вариант
1. Метод блочного равномерного поиска, золотого сечения, касательных, парабол. В отчете: график функции, блок-схемы и листинг проги на Си.
УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. МЕТОДЫ НЬЮТОНА И СОПРЯЖЁННЫХ ГРАДИЕНТОВ по дисциплине "Методы оптимизации" Реализовано 2 метода: а) метод Ньютона; в) метод Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом; Программы написаны на Visual Basic. Цель работы: знакомство с методами многомерной безусловной оптимизации второго порядка и близкого к ним по эффективности метода сопряжённых...
УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. БЕЗУСЛОВНАЯ МНОГОМЕРНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ по дисциплине "Методы оптимизации" Реализовано 2 метода: г) метод покоординатного спуска с постоянным шагом; н) метод поиска по образцу. Программы написаны на Visual Basic. Цель работы: знакомство с методами многомерной безусловной оптимизации первого и нулевого порядка и их освоение, сравнение...
УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю.
БЕЗУСЛОВНАЯ ОДНОМЕРНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ
по дисциплине "Методы оптимизации"
Реализовано 2 метода: метод равномерного блочного поиска, метод деления интервала пополам. Программы написаны на C++ (Visual Studio).
Цель работы: знакомство с оптимизационными задачами, изучение различных методов одномерной оптимизации и сравнение эффективности их...
Лабораторная работа. Рассмотренны методы поисковой оптимизации. приведены алгоритмы для Матлаба. (метод градиента, простой перебор, шаговый метод, покоординатный метод и др. )
Безусловная многомерная оптимизация (Методы Ньютона). Вариант 6. Методов 6: Ньютона, Ньютона-Рафсона с дроблением шага, I и II модификации Ньютона-Рафсона с дроблением шага, Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом (с использованием метода золотого сечения), II модификация Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом. Содержимое архива: программа, отчёт, графики методов с координатами в Excel.
Безусловная многомерная оптимизация. Вариант 6. Методов 6: Градиентный с дроблением шага. Наискорейшего спуска (с использованием метода золотого сечения). Гаусса-Зейделя (с использованием метода золотого сечения). Овражный метод I. Конфигураций. Деформируемого симплекса. Содержимое архива: программа, отчёт, графики методов с координатами в Excel.
Симплекс-метод.
Методом динамического программирования решить задачу целочисленного программирования.
Методом ветвей и границ решить задачу целочисленного линейного программирования.
Графическим методом решить антагонистическую игру, заданную матрицей выигрыша первого игрока.
Набор формул, необходимых для ручного расчёта количества итераций при заданной точности и наоборот (по первой лабораторной работе у Хасанова А.Ю.). Рассмотрены 6 методов: пассивный оптимальный, блочный равномерный, деления пополам, дихотомии, золотого сечения и чисел Фибоначчи.
Введение в методы оптимизации. Основы теории оптимизации. Функция одной переменной. Одномерная оптимизация. Функции многих переменных. Многомерная безусловная градиентная оптимизация. Критерии оптимальности в задачах с ограничениями. Модели динамического программирования. Задания для расчетно-графической работы.
Лекции преподавателя Валеевой Аиды Фаритовны, УГАТУ. Математическая модель. Задача оптимизации. Задача математического программирования. История математического программирования. Задача планирования производства. Задача об оптимальной смеси. Некоторые определения. Геометрическая интерпретация задач линейного программирования. Графический метод решения задач ЛП. Общая форма задачи...
Пр. Хасанов. Метод Ньютона; метод Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом; модификация I метода Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом; модификация II метода Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом
Пр. Хасанов. Методы: градиентный метод с дроблением шага; метод Гаусса-Зейделя (с использованием алгоритма золотого сечения); метод симплекса; метод поиска по образцу.
Пр. Хасанов. Методы: наискорейшего спуска (с использованием метода дихотомии); покоординатного спуска с постоянным шагом; симплекса; метод поиска по образцу
В данном файле представлен курсовой проект на тему решения распределительной задачи с однородными ресурсами. В архиве находятся пояснительная записка к курсовикам и исходник написанный на консоли Builder C++ 6.0
Безусловная одномерная оптимизация. Программы на C++. Блок-схемы алгоритмов. Пассивный оптимальный метод. Алгоритм блочного равномерного поиска. Алгоритм деления интервала пополам. Метод дихотомии. Метод золотого сечения. Метод Фибоначчи. Метод касательных. Метод парабол.
Методы одномерной оптимизации.
Аналитический способ нахождения локального минимума.
Численные методы.
Методы одномерного поиска.
Метод золотого сечения.
Одномерная оптимизация с использованием производных.
Методы нахождения корня 1-ой производной от исходной функции.
Метод половинного деления (с блок схемой).
Метод Ньютона (метод касательной) (с блок схемой).
Методы одномерной оптимизации: аналитический способ, численный способ Методы одномерного поиска: метод золотого сечения Одномерная оптимизация с использованием производных: метод деления интервала пополам; метод Ньютона (метод касательной) Безусловная оптимизация Квадратичная аппроксимация (или квадратичное приращение) Методы прямого поиска: преимущества, недостатки Метод...
Раздел об основах теории оптимизации, примеры задач и их решений.
Постановка задачи оптимизации.
Виды математического программирования.
Общий вид задачи линейного программирования.
Решение задачи ЛП. Симплекс-метод. Понятие об М-методе.
Двойственность в решении задач ЛП.
"Линейное программирование". Цель работы: решить задачу линейного программирования тремя способами: 1) графическим методом; 2) симплекс – методом; 3) при помощи средства «Поиск решения» в Microsoft Excel.
Задача коммивояжера. Общее описание. Методы решения задачи коммивояжера. Жадный алгоритм. Деревянный алгоритм. Метод ветвей и границ. Алгоритм Дейкстры. Мой метод решения задачи коммивояжера Анализ методов решения задачи коммивояжера. Практическое применение задачи коммивояжера.
Методы Ньютона и сопряжённых градиентов. Знакомство с методами многомерной безусловной оптимизации второго порядка и близкого к ним по эффективности метода сопряжённых градиентов, освоение и сравнение эффективности их применения для конкретных целевых функций.
Методы одномерной безусловной оптимизации. Знакомство с оптимизационными задачами, изучение различных методов одномерной оптимизации и сравнение эффективности их применения для конкретных целевых функций. Пассивный оптимальный алгоритм. Метод дихотомии. Метод парабол.
Методы одномерной безусловной оптимизации. Знакомство с оптимизационными задачами, изучение различных методов одномерной оптимизации и сравнение эффективности их применения для конкретных целевых функций. Метод дихотомии. Метод касательных. Пассивный поиск минимума.
Хасанов А.Ю. УГАТУ, 7 с.
Методы Ньютона и сопряжённых градиентов.
Знакомство с методами многомерной безусловной оптимизации второго порядка и близкого к ним по эффективности метода сопряжённых градиентов, освоение и сравнение эффективности их применения для конкретных целевых функций.
Хасанов А.Ю., УГАТУ, 15 с.
Многомерная безусловная оптимизация (методы первого и нулевого порядков). Знакомство с методами многомерной безусловной оптимизации первого и нулевого порядка и их освоение, сравнение эффективности применения этих методов конкретных целевых функций.
Хасанов А.Ю., УГАТУ, 12 с.
Безусловная одномерная оптимизация.
Знакомство с оптимизационными задачами, изучение различных методов одномерной оптимизации и сравнение эффективности их применения для конкретных целевых функций.
Транспортная задача как частный случай общей.
распределительной задачи. Составление опорного плана.
Распределительный метод достижения оптимального плана.
Решение транспортной задачи методом потенциалов.
Транспортная задача с правильным балансом.
Транспортная задача с неправильным балансом.
Решение транспортной задачи с помощью ЭВМ.
Алгоритм пассивного поиска минимума. Алгоритм равномерного блочного поиска. Алгоритм деления интервала пополам. Метод дихотомии. Метод золотого сечения. Метод чисел Фибоначчи. Метод касательных. Метод парабол. Градиентный метод с постоянным шагом. Градиентный метод с дроблением шага. Метод наискорейшего спуска. Метод покоординатного спуска. Эвристические алгоритмы. Овражные методы...
Программа и отчет. Безусловная одномерная оптимизация. Алгоритм блочного равномерного поиска. Алгоритм пассивного поиска минимума. Метод чисел Фибоначчи.
Решение задачи о коммивояжере и дискретной задачи транспортного типа методом ветвей и границ. Методы решения задачи коммивояжера. Жадный алгоритм. Деревянный алгоритм. Метод ветвей и границ. Алгоритм Дейкстры.
Общее описание метода ветвей и границ организации полного перебора возможностей. Решение задачи о коммивояжере методом ветвей и границ: основная схема. Решение задачи о коммивояжере методом ветвей и границ.
Комментарии
Помогите люди добрые :(