Теория игр

Автор и выходные данные не указаны, 8 с. Игры с выпуклыми функциями выигрышей Определение бесконечной антагонистической игры

Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Доцент кафедры прикладной математики Гальченко В.Г. Лекция 2015г. –4с. Одноэтапные процедуры принятия решений в условиях риска Критерии предельного уровня. Критерий наиболее вероятного исхода.

Автор и выходные данные не указаны, 6 с. В работе рассматриваются бескоалиционные игры

Автор и выходные данные не указаны, 13 с. Общие сведения о кооперативных играх Перечисление характеристических функций С малым числом игроков Аксиомы Шепли

Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Доцент кафедры прикладной математики Гальченко В.Г. Лекция 2015г. –4с. Критерий наиболее вероятного исхода. Одноэтапные процедуры принятия решений в условиях неопределенности Критерий Лапласа.

Автор и выходные данные не известны, 13 с. Решение матричных игр в чистых стратегиях Смешанное расширение матричной игры Свойства решений матричных игр Игры порядка 2 х 2 Графический метод решения игр 2 х n И m х 2 Сведение матричной игры к задаче Линейного программирования

Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Доцент кафедры прикладной математики Гальченко В.Г. Лекция 2015г. –5с. Назначение и области применения сетевого планирования и управления Модели сетевого планирования и управления Сетевая модель и ее основные элементы Замечание Порядок и правила построения сетевых графиков

Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Доцент кафедры прикладной математики Гальченко В.Г. Лекция 2015г. –2с. Основные понятия Простейшие модели управления запасами.

Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Доцент кафедры прикладной математики Гальченко В.Г. 2015. – 4 с. Виды частной оптимизации сетевого графика Пример Решение

Челябинск: ЮУрГУ, 2013. — 83 с. Матричные игры Определение антагонистической игры в нормальной форме. Максиминные и минимаксные стратегии Ситуации равновесия Смешанное расширение игры Свойства оптимальных стратегий и значения игры Решение матричной игры в классе смешанных стратегий Неантагонистические игры Определение неантагонистической игры в нормальной форме....

Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Доцент кафедры прикладной математики Гальченко В.Г. 2015. – 4 с. Расчет параметров работ для данного сетевого графика Пример

Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Доцент кафедры прикладной математики Гальченко В.Г. Лекция 2015г. –4с. Игра т х п в общем случае… Оптимальная стратегия… Цель игрока Для определения оптимальной стратегии…

Лектор доцент кафедры прикладной математики Гальченко В.Г. Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Томск, 2015. 5 с. Одноэтапные процедуры принятия решений в условиях неопределенности. Минимаксный критерий. Критерий Сэвиджа.

Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Доцент кафедры прикладной математики Гальченко В.Г. Лекция 2015г. –6с. Геометрическая интерпретация игры 2х2

Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Доцент кафедры прикладной математики Гальченко В.Г. 2015. – 4 с. Временные параметры работ сетевого графика Пример Решение Коэффициент напряжённости работы Пример Решение

Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Доцент кафедры прикладной математики Гальченко В.Г. Лекция 2015г. –4с. Отсутствие дефицита означает полное удовлетворение спроса Пополнение запаса Задача управления запасами Пример

Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Доцент кафедры прикладной математики Гальченко В.Г. 2015. – 3 с. Наличие дефицита в рассматриваемой модели Необходимость покрытия дефицита Плотность убытков Пример Решение

Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Доцент кафедры прикладной математики Гальченко В.Г. Лекция 2015г. –3с. В идеализированных моделях управления запасами предполагается, что… Пример Решение

Равновесие Нэша. Игры ("семейный спор", "камень, ножницы, бумага", "орлянка"). Совершенное подыгровое равновесие Нэша (СПРН). Теорема: Обратная индукция определяет СПРН. Доказательство. Упрощенные стратегии. Профиль упрощенных стратегий. Игры с лидером. «Игра качества». Лидерство Штакельберга.

Средние ожидаемые выигрыши. Смешанная стратегия. игра «Инспекция». Биматричные игры. Матричное определение ожидаемых выигрышей. Условие наилучшего ответа и существование смешанных равновесий. Теорема Нэша.

Автор и выходные данные не известны, 12 с. Производные критерии Критерий ожидаемого значения Критерий “ожидаемое значение – дисперсия”. Критерий предельного уровня Принятие решений в условиях неопределённости Классические критерии принятия решений Принятие решений в условиях риска

Учебное заведение не указано. 2007. 28 с.

Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Доцент кафедры прикладной математики Гальченко В.Г. Лекция 2015г. –6с. Упорядочение сетевого графика заключается в таком расположении событий и работ, при котором… Временные параметры сетевых графиков Параметры событий. Пример Решение

Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Доцент кафедры прикладной математики Гальченко В.Г. Лекция 2015г. –5с. Понятие об игровых моделях Платежная матрица. Нижняя и верхняя цена игры