Роль моделирования в технике. Основные определения теории моделирования. Описание процесса компьютерного моделирования. Технические объекты моделирования, параметры объектов. Классификация моделей. Требования к моделям. Обзор современных прикладных компьютерных систем как инструмента моделирования технических объектов. Системы компьютерной математики (СКМ), основные возможности...
УГАТУ, АСОИ, 3 курс. Бакусов Л. М.
В архиве шпора и вопросник (46 вопросов).
На данном экзамене была одна особенность: вопросы в билете у многих не совпадали с теми вопросами, которые он давал на консультации, так что готовьте всё, что найдёте.
Экзаменационные вопросы по курсу «Моделирование систем»:
Особенности больших систем.
Факторы, определяющие эффективность больших...
Преподаватель Валеева Р. Г. Группы Т28. Шпоры по Моделированию на основе лекций. Моделирование как метод научного познания. Понятие модели. Классификация моделей. Цели и задачи моделирования. Требования к математической модели. Основные этапы построения модели. Иерархия моделей. Построения общесистемной модели функционирования. Основные системные свойства: линейность,...
Моделирование как метод научного познания. Процессы получения и обработки информации. Формирование и проверка гипотез.
Объект оригинал. Объект заместитель. Уровень абстрагирования. Существенность сходства. Воздействие и отклик.
Понятия системы, внешней среды, воздействия, управления. Структурный и функциональный подходы к моделированию систем.
Классический подход к...
Для сдачи кандидатского минимума по специальности 05.13.18 - теоретические основы математического моделирования. Содержит ответы на вопросы: Сохранение массы вещества. Совместное применение нескольких фундаментальных законов, вычислительный эксперимент с моделями трудноформализуемых систем, методы решения систем линейных алгебраических уравнений, понятие математической модели,...
Ярославский Государственный Технический Университет. Код специальности 220301 Курс 4.
Понятие о моделировании. Материальные и идеальные модели.
Основные этапы математического моделирования, их содержание.
Этапы построения математической модели. Структурный синтез, идентификация.
Виды моделей с точки зрения методики их получения.
Оценка точности математической модели....
Преподаватель - Затонский А. В. БФ ПГТУ, 2009 г.
Вопросы:
Предмет, цели и задачи моделирования. Классификация и свойства моделей.
Этапы моделирования. Система и внешнее окружение. Методы создания моделей. Агрегация и декомпозиция систем.
Основные понятия системного анализа. Типы систем управления. Построение моделей систем управления с использованием СА.
Модели на основе...
Специальность "Информационные технологии". вопрос (без математики) Основные понятия (определения) моделирования. Методология моделирования. этап моделирования (анализ моделируемой системы и постановка задач). этап моделирования. Формализация. Решение задачи. Выбор метода моделирования (подробно).? Корреляционный анализ. этап моделирования. Разработка имитационных моделей....
Понятие имитационных моделей, их классификация и область применения. Принципы, этапы и языковые средства имитационного моделирования.
Метод Монте-Карло и проверка статистических гипотез. Использование законов распределения случайных величин при имитации экономических процессов.
Управление модельным временем. Виды представления времени в имитационной модели, изменение времени с...
УГАТУ, АТПП. преподаватель: Чикуров Н. Г. для заочников . Всего 26 вопросов: . Классификация моделей. Процесс численного решения. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Постановка задачи. Метод Эйлера. Модифицированный метод Эйлера. Метод Рунге-Кутта. Метод Рунге-Кутта для систем дифференциальных уравнений. Выбор шага интегрирования дифференциальных уравнений. Жесткие...
Моделирование систем. Электромеханические аналогии. Математическая модель механизма с одной степенью свободы. Вычислительные машины, системы и сети.
Виртуальная память и способы её реализации. Страничная память. Архитектура микропроцессора
80286. Сегментирование, страничная организация.
Интегрированные системы проектирования и управления
Электроника.
Счётчики, принципы...
УГАТУ, ИНЭК.
Вопросы.
Понятие системы. Свойства системы.
Моделирование как метод научного познания.
Аналогия. Связь с понятием «система».
Взаимосвязь эксперимента и модели.
Черный ящик. Основная проблема моделирования.
Общая схема моделирования.
Параметры сложного объекта исследования.
Сравнение понятий «черного» и «серого» ящика.
Классификация видов моделирования....
ОмГТУ, ИТМ 4й курс, преподаватель Елизарова Ю.М.
Определение моделирования. Понятие оригинала и модели. Условия существования модели и ее основные функции.
Понятие системы и компонента системы, системный подход в моделировании, принципы системного подхода.
Подходы к исследованию систем.
Стадии разработки модели.
Классификация видов моделирования.
Математическое...
Понятие модели, ее функции. Общая классификация моделей. Этапы машинного моделирования. Метод статистического моделирования. Общая характеристика. Моделирование случайных воздействий: случайные события. Генерация непрерывных случайных величин. Основные методы генерации. Основные понятия планирования эксперимента. Понятие фактора, отклика. Планы первого порядка. Полный и дробный...
Шпаргалки по математическому моделированию для аспирантов и студентов, архив содержит два файла: в одном файле 4 страницы вопросов разбитых на 5 колонок, текст 5-м шрифтом, во втором файле дополнительные вопросы. Украинский язык. Вопросы: Временные ряды. Достоинства и недостатки имитационного моделирования. Характеристики и поведение системы. Критерии, которым должна...
Java приложение на телефон. Подходит на любой телефон, поддерживающий Java. Есть функция поиска, содержание. Моделирование как метод научного познания. Процессы получения и обработки информации. Формирование и проверка гипотез. Объект оригинал. Объект заместитель. Уровень абстрагирования. Существенность сходства. Воздействие и отклик. Понятия системы, внешней среды,...
Идея симплекс метода, ее геометрическая иллюстрация . Алгоритм симплекс метода . Выбор базиса и построение начального опорного плана при решении задачи симплекс методом Симплекс-таблицы, их заполнение. Формулы расчета коэффициентов индексной строки. Теорема оптимальности плана задач линейного программирования, следствие из теоремы. Оценки оптимальности при решении задачи...
Мустецов т. н. хну им. каразина рфф бме 5 курс экзамен Моделирование для принятия решений Дискретно-стохастические модели (P-схема) Подходы к анализу и синтезу систем Классификация языков для программирования моделей систем Архитектура языков моделирования Инструментальные средства и языки моделирования Классификация видов моделирования Универсальный способ получения случайных...
Шпаргалка по моделированию систем (МС) Экзамен. ДНУ им Олеся Гончара, Факультет ФЭКС группа КС (компьютерные науки), 4 (3) курс. 2012 год Вопросы: Модель. Понятия и определения. Принципы системного подхода в моделировании Понятие «больших» систем Классификация видов моделей систем Основные подходы к построению математических моделей Непрерывно стохастические модели. Q - схемы...
Java приложение на телефон. Подходит на любой телефон, поддерживающий Java. Есть функция поиска, содержание. . Современное состояние проблемы моделирования систем. Принципы моделирования. Классификация моделей. Моделирование систем. Математическое моделирование. Математические схемы моделирования систем. Непрерывно-детерминированные модели (D-схемы). Дискретно-детерминированные...
Java приложение на телефон. Подходит на любой телефон, поддерживающий Java. Есть функция поиска, активное содержание. Мустецов т. н. хну им. каразина рфф бме 5 курс экзамен Моделирование для принятия решений Дискретно-стохастические модели (P-схема) Подходы к анализу и синтезу систем Классификация языков для программирования моделей систем Архитектура языков моделирования...
Поэтому предлагаю разделять: - чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”. - прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много). - отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики. Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
Для пояснения своей точки зрения не обойтись без уточнений, хотя бы кратких, терминологии. Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат). РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить. Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию. Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию. Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.
Комментарии
- чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”.
- прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много).
- отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики.
Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
Вы можете взяться за его пошаговое воплощение?
Но вот только приступить к этому, как говорится вплотную, смогу только где-то к концу месяца
Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат).
РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить.
Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию.
Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию.
Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.