Jones & Bartlett Learning, 2009. — 286 p. — (Jones and Bartlett Publishers Series in Mathematics the Jone). — ISBN: 076376566X, 9780763765668
Mathematical modeling is the use of applying mathematics to real-world problems and investigating important questions about their outcomes. Mathematical Modeling with Excel presents various methods used to build and analyze mathematical...
Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. 170 с.
Рассматриваются методы и технология машинного моделирования систем, организация статистического моделирования на ЭВМ, инструментальные средства моделирования и приводится обзор программных средств имитационного моделирования.
Учебное пособие написано на основе курса лекций, читаемых авторами в Псковском политехническом...
НУК, 9 с. Дисциплина "Моделирование дискретных систем". Задание: Построить ПИД-регулятор с позиционированием используя конечный автомат State Flow. Построить модель системы с заданным регулятором (ПИД+поз), в качестве объекта управления взять термообъект. Опорное напряжение Uоп=5 В, разрядность N=8 Лаба выполнена с помощью пакета Simulink в среде MatLAB.
Статья// Инженерное образование № 7, 2005. – 15 с.
Представлены метод синтеза оптимальных алгоритмов управления нелинейными динамическими объектами с обратной связью, функционирующими в условиях нелинейных фазовых ограничений, а также разработанные на его основе с применением технологии SADT технология и комплекс автоматизированного проектирования и моделирования...
СВФУ, г. Нерюнгри, 2012 г. - 36 страниц.
Дисциплина - Имитационное моделирование экономических процессов.
Примечание: курсовая работа + расчеты в MS Excel + приложение.
Введение.
Имитационная модель временного ряда.
Понятие имитационного моделирования.
Показатели динамики развития экономических процессов.
Аномальные уровни ряда.
Тренд во временном ряде.
Автокорреляция...
Цель работы: научиться анализировать переходные процессы
Задание
1. Создали диаграмму входного и выходного напряжения для электросхемы RC_TRANS.sch в сокращённом временном интервале 0-1мс, получили диаграмму входного и выходного напряжения.
Задание
2. Уменьшили ширину шага вычисления от 4 до 1, что в последствии не привело к значительному изменению качества изображения и...
Цель работы: научиться использовать программу PSPICE для расчета линейных цепей переменного тока, смоделировать работу электросхем, состоящих из резисторов, катушек и конденсаторов (RLC-схем), находящихся в стационарном состоянии.
Задание
1. Была собрана схема, представленная на рисунке 1, и проведен её анализ.
Задание
2. Напряжения и ток, рассчитаны программой
Задание...
Цель работы: Научиться выполнять анализ цепи постоянного тока с различными изменяемыми переменными: источниками напряжения и постоянного тока, температурой компонентов, значениями сопротивления.
Задание
1. Выполнили для схемы с параметрами, описанными в задании 3 (лабораторная работа №2), анализ DC Sweep
Задание
2. Провели для каждой из схем анализ DC Sweep, при котором в...
Цель работы: узнать, как с помощью анализа AC Sweep моделировать и графически представлять в программе-осциллографе PROBE частотные характеристики, а также провести линейное или логарифмическое форматирование обеих координатных осей диаграммы, научиться анализировать переходные процессы. Задание 1. Поэкспериментировали с различными вариантами линейного и логарифмического...
Модеоювання систем.
Лабораторна робота № 3 - Аналіз математичних моделей у просторі станів.
Варіант - 7.
ТНЕУ (Тернопільський національний економічний університет), ПЗАС (Програмне забезпечення автоматизованих систем), 3 курс, 1 семестр.
Викладач: Гончар Людмила Іванівна
Перевірив: Марценюк Є. О.
НУК, 6 с. Дисциплина "Моделирование дискретных систем". Задание: Построить модели АЦП, используя квантование по уровню и времени. Восстановить аналоговый сигнал из цифрового, полученного на выходе АЦП. Определить граничную частоту, при которой будет использоваться минимальные ступеньки АЦП. Лаба выполнена с помощью пакета Simulink в среде MatLAB.
Учебное пособие. — Саратов: Саратовский государственный университет, 2009. — 90 с. Расчет и проектирование современных технических систем требует построения и анализа уточненных математических моделей указанных систем. Управление движением ракет, больших космических конструкций, облегченных быстродействующих манипуляционных роботов требует изначально учитывать деформации...
Описание предметной области модели «База рецептов кулинарных блюд».
Разработка модели «База рецептов кулинарных блюд»;
Диаграмма прецедентов модели «База рецептов кулинарных блюд»;
Диаграмма классов модели «База рецептов кулинарных блюд»;
Реляционная модель «Базы рецептов кулинарных блюд»;
Реализация модели «База рецептов кулинарных блюд»;
Конспект лекций для студентов специальности 210200 «Автоматизация технологических процессов и производств». Часть 1 – Екатеринбург: Изд-во УГГГА, 2004. – 53 с. Первая часть конспекта лекций посвящена теоретическим основам имитационного моделирования систем. Рассмотрены основные виды имитационных моделей: физические, масштабированные, аналоговые, математические, цифровые....
Учебное пособие. – Альметьевск: Альметьевский государственный нефтяной институт, 2005. – 180 с. Учебное пособие предназначено для изучения курса дисциплины «Моделирование систем». В учебном пособии изложены основы методов математического моделирования и проведения вычислительных экспериментов на ЭВМ в процессе составления математиче-ских моделей процессов и систем. В первой...
Улицы, выходящие на четырехсторонний перекресток, имеют обозначения по направлению движения часовой стрелки: A, B, C и D. Со стороны улицы А машины подходят к перекрестку каждые 3 ± 2 с, причем 30% из них поворачивают направо в направлении A-D, а 20% — налево в направлении A-B. Поворот налево возможен, если нет движения в направлении C-A. Со стороны улицы C машины подходят к...
С интервалом времени 5 ± 2 мин детали поштучно поступают к станку на обработку и до начала обработки хранятся на рабочем столе, который вмещает 3 детали. Если свободных мест на столе нет, вновь поступающие детали укладываются в тележку, которая вмещает 5 деталей. Если тележка заполняется до нормы, ее увозят к другим станкам, а на ее место через 8 ± 3 мин ставят порожнюю...
Модеоювання систем.
Лабораторна робота № 5 - Використання блоків та операторів в системі імітаційного моделювання GPSS World.
Варіант - 7 - блок GATE {LS, LR}.
ТНЕУ (Тернопільський національний економічний університет), ПЗАС (Програмне забезпечення автоматизованих систем), 3 курс, 1 семестр.
Викладач: Гончар Людмила Іванівна
Перевірив: Марценюк Є. О.
Вопросы к экзамену Моделирование систем для специальности 220400 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем. 1 с.
Курс: 5 курс 9 семестр
Вуз: ИМСИТ
Год: 2009
Город: Краснодар
13 вопросов.
Львів, ЛНУВМтаБТ ім. С.З. Ґжицького, 2012 р., 3 с. Кафедра інформаційних систем менеджменту, дисципліна дослідження операцій, викладач: Степанюк О.І. Завдання роботи: Побудувати граф станів Знайти граничні ймовірності станів випадкового процесу Знайти середній чистий прибуток від експлуатації в стаціонарному режимі системи Оцінити ефективність абсолютну і відносну Зробити висновок
Наглядное пособие. — Белгород, Белгородский государственный технический университет имени В.Г. Шухова (БГТУ). Кафедра технической кибернетики БГТУ. Классификация задач управления. ИC и качество. Динамические многомерные модели (детерминированные). Задачи классификации. Корреляционный анализ. Основные законы распределения. Пример. Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло....
НИ РХТУ, Новомосковск/Россия, Кафедра Кибернетики, Халепа Н.В., 5 страниц, 5 курс.
Дисциплина "Моделирование систем".
Задание 1:
В результате 20 независимых испытаний были получены следующие данные о времени ожидания пассажиров в метро: [таблица данных]
- рассчитать дисперсию
- рассчитать среднее квадратичное отклонение
воспользовавшись таблицей значений t-критерия...
Программа. Пояснительная записка. Задание: Диспетчер управляет внутризаводским транспортом и имеет в своем распоряжении два грузовика. Заявки на перевозки поступают к диспетчеру каждые 5 ± 4 мин. С вероятностью 0,5 диспетчер запрашивает по радио один из грузовиков и передает ему заявку, если тот свободен. В противном случае он запрашивает другой грузовик и таким образом...
Постановка задачи.
Математическая модель задачи.
Практическая часть.
Решение задач линейного программирования с помощью настройки «поиск решений» в среде EXCE.
Отчета по результатам поиска решения.
Индивидуальное задание.
Определить план решения при изменении запасов ресурсов.
Определить план решения при увеличении выпускаемых товаров.
Использованная литература.
В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно это относится к сфере управления различными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой информации.
Вступление Методы моделирования технологических объектов Математическое моделирование детерминированных объектов управления Математическое моделирование стохастических объектов Основные теоретические положения теории идентификации Идентификация объектов управления по переходной характеристике Сглаживание экспериментальной кривой разгона Аппроксимация переходной характеристики...
Цель работы: изучение прикладного программного пакета VisSim; исследование линейной непрерывной системы автоматического управления, включающее оценку влияния инерционности датчика на динамику системы и выбор датчика, оценку устойчивости и качества работы. Теоретические сведения Ход работы 1. Исходные значения параметров передаточных функций звеньев системы приведены в таблице 1...
НУК. Дисциплина "Моделирование объектов и систем". Промоделировать схему и получить выходной сигнал. Лаба выполнена с помощью пакета Simulink в среде MatLAB. Имеется как отчёт по лабе, так и исходные файлы.
Практическое овладение навыками алгоритмизации и экспериментального исследования закономерностей и процессов в производственных системах в интересах постановки и решения прямых и обратных задач проектирования. Звено с запаздыванием.
Блок-схема, листинг программы, отчет.
УГАТУ, Бакусов Л. М,
В данной курсовой работе проведено моделирование магистрали передачи данных. Проведен анализ задачи, сформулированы возможные гипотезы. По результатам экспериментов проведен анализ работы магистрали передачи данных, и определен оптимальный режим работы, при котором возможна передача максимального количества сообщений. Моделирование проведено в пакете AnyLogic.
Магистраль передачи...
БГУИР, Беларусь, Минск, 2011, 21 страница Условие: На обрабатывающий участок цеха поступают детали. Интервал между моментами поступления деталей составляет в среднем 10 мин (экспоненциальная случайная величина). Через каждые два часа поступление деталей прерывается ровно на 15 мин; обработка деталей, уже поступивших на участок, в это время не прекращается. Первая операция по...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 5 с., 3 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов.
При интерполировании экспериментальных данных выбрать 4-5 равноотстающих точек и построить соответствующий интерполяционный полином.
При аппроксимации экспериментальных данных выполнить следующее:
на основе графического...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 5 с., 4 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов.
При интерполировании экспериментальных данных выбрать 4-5 равноотстающих точек и построить соответствующий интерполяционный полином.
При аппроксимации экспериментальных данных выполнить следующее:
на основе графического...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 6 с., 6 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов.
При интерполировании экспериментальных данных выбрать 4-5 равноотстающих точек и построить соответствующий интерполяционный полином.
При аппроксимации экспериментальных данных выполнить следующее:
на основе графического...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 6 с., 19 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов.
При интерполировании экспериментальных данных выбрать 4-5 равноотстающих точек и построить соответствующий интерполяционный полином.
При аппроксимации экспериментальных данных выполнить следующее:
на основе...
В данной курсовой работе проводится исследование математической модели численности популяции («хищник-жертва») в зависимости от коэффициент хищничества a (скорость, с которой встречи хищников с жертвами позволяют хищникам прибавлять численность своей популяции). Для исследования применяется программный продукт Maple.
КПИ, Киев, 2010г, 39с, ФИВТ, кафедра АСОИУ В архиве также модель, выполнена в GPSS и файлы для планирования экспериментов РЕФЕРАТ Курсовая работа: 39 с., 7 рис., 4 приложения, 4 источника литературы. Объект исследования: задача на определение управленческих решений по нахождению оптимального количества сотрудников по критерию увеличения дохода от продаж. Цель работы: нахождение...
МАИ г.Байконур 2011г.
изучение особенностей использования языка GPSS для проведения машинных экспериментов с моделями систем S статистической категории объектов языка моделирования GPSS, освоение навыков его практического применения в решении конкретных задач моделирования систем, формализуемых в виде массового обслуживания.
МАИ г.Байконур 2011г.
Исследование возможностей и приобретение навыков использования имитационных моделей, реализованных с помощью языка моделирования дискретных систем GPSS/PC, для получения вероятностно-временных характеристик процесса функционирования концентратора системы передачи цифровой информации в сети интегрального обслуживания.
НУК. Дисциплина "Моделирование объектов и систем". Тема: Исследование свойств передаточных звеньев. Цель: ознакомиться с блоками библиотеки Simulink в среде MatLAB, провести эксперименты с воздействием полезного сигнала и помехи. Лаба выполнена с помощью пакета Simulink в среде MatLAB. Имеется как отчёт по лабе, так и исходные файл.
МАИ г.Байконур 2011г.
В цех поступает пуассоновский поток деталей с интенсивностью 80 дет./ч. С вероятностью 0.7 деталь поступает на первый участок, а с вероятностью 0.3 – на второй. На первом участке детали обрабатываются на одном из двух станков, причём второй станок используется только в том случае, когда дина очереди на участке превышает
2. Время обслуживания равномерно...
Карпенко М.Ю., Уфимцева В.Б., Грінчак М.І., Волков Д.О., Гомза Н.І. (укл.). — Харків: ХНАМГ, 2006. — 38 с. Лабораторна робота виконується з дисципліни «Інформаційні системи в менеджменті» (для студентів 4 курсу усіх форм навчання спеціальності 7.050201 «Менеджмент організацій»). Розробка моделі для аналізу ризиків інвестиційних проектів Загальний вигляд моделі Технологія...
Методические указания по использованию программного комплекса. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 45 с. Программный комплекс “Моделирование в технических устройствах” (ПК “МВТУ”) - современная среда интеллектуального САПР, предназначенная для детального исследования и анализа нестационарных процессов в системах автоматического управления, в ядерных и тепловых...
Научно-практическое издание. — Киев: Освіта України, 2012. — 602 с. — ISBN: 978-966-7599-50-8. Настоящая работа является систематическим изложением обобщенной теории моделирования. Основное внимание уделяется идейным основам теории моделирования, их сравнительному анализу и примерам использования. Рассмотрен значительный круг задач моделирования — от общих задач моделирования...
Киев: Освіта України, 2012. — 708 с. Настоящая работа является систематическим изложением обобщенной теории моделирования. Основное внимание уделяется идейным основам теории моделирования, их сравнительному анализу и примерам использования. Рассмотрен значительный круг задач моделирования — от общих задач моделирования до частных задач моделирования, а именно: моделирование...
Киев: Освіта України, 2012. — 568 с.
Настоящая работа является систематическим изложением обобщенной теории моделирования. Основное внимание уделяется идейным основам теории моделирования, их сравнительному анализу и примерам использования. Рассмотрен значительный круг задач моделирования — от общих задач моделирования до частных задач моделирования, а именно: моделирование...
Киев: Освіта України, 2012. — 548 с.
Настоящая работа является систематическим изложением обобщенной теории моделирования. Основное внимание уделяется идейным основам теории моделирования, их сравнительному анализу и примерам использования. Рассмотрен значительный круг задач моделирования — от общих задач моделирования до частных задач моделирования, а именно: моделирование...
Научно-практическое издание. — Киев: Освіта України, 2012. — 476 с. — ISBN: 978-966-7599-50-8. Настоящая работа является систематическим изложением обобщенной теории моделирования. Основное внимание уделяется идейным основам теории моделирования, их сравнительному анализу и примерам использования. Рассмотрен значительный круг задач моделирования — от общих задач моделирования...
Научно-практическое издание. - Киев: Освіта України, 2012. - 636 с.ISBN: 978-966-7599-50-8
Настоящая работа является систематическим изложением обобщенной теории моделирования. Основное внимание уделяется идейным основам теории моделирования, их сравнительному анализу и примерам использования. Рассмотрен широкий круг задач моделирования — от общих задач моделирования до частных...
Конспект лекцій. — Черкаси: Черкаський державний технологічний університет (ЧДТУ), 2010. — 66 с. Конспект лекцій з дисципліни: «Основи математичного моделювання та наукових досліджень» для аспірантів (50 годин), складається із 66 ст. Вихідні поняття та їх визначення Визначення моделі Визначення системи Визначення складної системи Взаємозв’язок моделі та системи Класифікація...
Электронный вариант конспекта по математическому моделированию.
Основные определения теории подобия и моделирования.Варианты постановки задач моделирования.
Классификация моделей.
Этапы моделирования. Уровни мод-я. Требования к моделям.
Два подхода к моделированию.
Математические схемы описания моделирования.
Статический м-д исследования модели.
Способы получения случайных...
Домашня контрольна робота, Київ, 2013, 15ст Анотація В даний час актуальною темою є розробка моделей для аналізу енергетичних систем. EnergyPLAN – це детермінована модель, яка оптимізує роботу даної енергетичної системи на основі даних, що задані користувачем. В даній роботі розглянутий інтерфейс програми EnergyPLAN. Це зручний інструмент, який розроблений як серія вкладок і...
Содержание пяти лабораторных работ: Интерполяция и сглаживания экспериментальной переходной характеристики объекта методом последовательного усреднения и средствами Mathcad Аппроксимация переходных характеристик Линейная регрессия Нелинейная регрессия Метод Брандона Программы: аппроксимация 1-го порядка, аппроксимация 2-го порядка, цепочка звеньев, идентификация объекта методом...
Вступ до моделювання у середовищі Model Visio Studio. Простий і інтуітивно зрозумілий підхід до моделювання. Використовується у Чернівецькому національному університеті для студентів екологів.
Моделирование D и F систем на языке высокого уровня Delphi. В архиве содержатся исходники, скомпилированная программа и отчет. УГТУ-УПИ, препод - Рагозин
Получение на ЭВМ равномерно распределенных псевдослучайных чисел. Изучение методов получения на ЭВМ равномерно распределенных псевдослучайных чисел и тестов проверки их качества.
Московский государственный институт Радиотехники, Электроники и Автоматики. Факультет: Кибернетика. Кафедра: Интеллектуальных технологий и систем. Лабораторная работа №1 по дисциплине: Моделирование систем. Содержание: Введение, Двухфазные задачи модельной деятельности эксперта, Трехфазные задачи модельной деятельности эксперта, Четырехфазная задача модельной деятельности...
Построение и реализация моделирующих алгоритмов Q-схем. В архиве содержится отчет и программа, моделирующая работу вычислительного центра. Программа реализована на языке MatLAB.
Структурно-топологические характеристики систем и их применение. Виды структурно-топологических характеристик систем и способы их вычислений; проанализировать качество предложенных вариантов структур и их элементов с позиций системного подхода.
Московский государственный институт Радиотехники, Электроники и Автоматики. Факультет: Кибернетика. Кафедра: Интеллектуальных технологий и систем. Лабораторная работа №2 по дисциплине: Моделирование систем. Содержание: Описание сущности каждого из принципов моделирования, Диаграмма модельной деятельности эксперта, Таблицы применимости принципов моделирования к каждому из...
Получение на ЭВМ равномерно распределенных псевдослучайных чисел. Архив содержит отчет, реализованные методы получения псевдослучайных чисел и тесты. Программы реализованы на языке MatLAB.
Московский государственный институт Радиотехники, Электроники и Автоматики. Факультет: Кибернетика. Кафедра: Интеллектуальных технологий и систем. Лабораторная работа №3 по дисциплине: Моделирование систем. Содержание: Введение, 1. Традиционные технологии моделирования, 2. Технология моделирования на основе жизненного цикла, 3. Концептуальная модель CALS, 4. Задачные технологии...
Имитационное моделирование систем массового обслуживания.
Изучение методов моделирования на ЭВМ однородных и неоднородных систем массового обслуживания.
Имитационное моделирование систем массового обслуживания.
Изучение методов моделирования на ЭВМ однородных и неоднородных систем массового обслуживания.
Имитационное моделирование систем массового обслуживания.
Изучение методов моделирования на ЭВМ однородных и неоднородных систем массового обслуживания.
Моделирование тепловой схемы с паровыми и водогрейными котлами для закрытой системы теплоснабжения(котельная смешанного типа)с применением MatchCAD специальность 1-43 01 05 "промышленная теплоэнергетика" заочное отделение ГГТУ им. П. О. Сухого 4 курс
В архиве - отчеты по выполненным лабораторным работам (задание, теория, программы на C++) Лабораторная работа 1 - Структурно-топологические характеристики систем и их применение Лабораторная работа 2 - Получение на ЭВМ равномерно распределенных псевдослучайных чисел Лабораторная работа 3 - Имитационное моделирование систем массового обслуживания (однородных и неоднородных)
Моделирование процессов в электромеханическом преобразователе постоянного тока - 6 лаба Моделирование процессов в асинхронном электромеханическом преобразователе - 7 лаба. Приведены варианты решения и методические указания.
Структурная схема модели системы. способы описания модели и способы описания квазипараллелизма. способ сложения разложения полей. Управление обслуживанием транзактами. Управление агрегатами. синхронизация процессов. Имитационное моделирование. Вычислительной системы основные этапы разработки имитационной модели вычислительной системы рассмотрим на примере: содержательное...
Лекции читаются в МГТУ им. Н.Э.Баумана. Лектор - Рудаков Игорь Владимирович, заведующий кафедрой ИУ-7 факультета Информатики и систем управления.
Содержание
Философские аспекты моделирования
Классификация видов моделирования
Технические средства ЭВМ
Основные понятия теории моделирования
Типовые математические схемы
Формализация и алгоритмизация процесса функционирования...
Специальность - 230100 Информатика и вычислительная техника ТЕОРИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ. Краткий обзор методов моделирования Основные этапы моделирования Цель моделирования Создание концептуальной модели Подготовка исходных данных Разработка математической модели Выбор метода и средств моделирования Проверка адекватности и корректировка модели Моделирование на ЭВМ и...
Херсон: ХНТУ, пр. Касап А.Н. Данные лекции отличаются простотой и наглядностью. Содержание: Общие сведения о модели и моделировании. Соотношение между моделью и оригиналом. Классификация моделей и моделирования. Основные виды знакового моделирования. Особенности компьютерных моделей. Компьютерное моделирование и вычислительный эксперимент. Программные средства компьютерного...
Общие вопросы моделирования. Предмет теории моделирования. Роль и место моделирования в исследовании систем. Классификация моделей. Математические схемы моделирования систем. Основные подходы к построению ММ систем. Непрерывно детерминированные модели (Д-схемы). Дискретно – детерминированные модели (F-схемы). Непрерывно-стохастические модели (Q - схемы). Методы теории массового...
Автор и выходные данные не указаны.
Моделирование как метод научного познания. Основные понятия теории моделирования систем. Общие вопросы моделирования. Математические методы моделирования информационных процессов и систем. Сетевые модели. Системы массового обслуживания. Сети Петри. Обобщенные модели А-схемы. Концептуальные, алгоритмические, статические модели. Псевдослучайные...
Выходные данные не указаны. Виды и свойства систем. Классификации. Основные свойства систем. Понятийный аппарат (определения). Структурный граф системы. Схема системного анализа. Математическое моделирование. Общие определения и принципы. Алгоритм использования метода математического моделирования на ЭВМ. Типы отношений исходной и моделирующей систем. Математическая и...
Многое подобное можно найти на сайте но тут на мой взгляд более удобный курс лекций. . Лекция 1 Математическое моделирование. Направления использования ММ. Линейные модели и характеристики систем управления. Модели вход-выход. Дифференциальные уравнения. Передаточные функции. Временные характеристики. Частотные характеристики. Преобразование форм представления моделей...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 6 с., 3 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов
Результаты наблюдений двумерной случайной величины (X,Y) свести в интервальную корреляционную таблицу с числом интервалов для каждой переменной, равным 5.10.
Найти оценки математических ожиданий и дисперсий.
Определить...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 6 с., 4 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов
Результаты наблюдений двумерной случайной величины (X,Y) свести в интервальную корреляционную таблицу с числом интервалов для каждой переменной, равным 5.10.
Найти оценки математических ожиданий и дисперсий.
Определить...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 6 с., 6 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов
Результаты наблюдений двумерной случайной величины (X,Y) свести в интервальную корреляционную таблицу с числом интервалов для каждой переменной, равным 5.10.
Найти оценки математических ожиданий и дисперсий.
Определить...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 6 с., 19 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов
Результаты наблюдений двумерной случайной величины (X,Y) свести в интервальную корреляционную таблицу с числом интервалов для каждой переменной, равным 5.10.
Найти оценки математических ожиданий и дисперсий.
Определить...
НУК, 6 стр. Дисципліна - "Моделювання неперервних систем". Проведення моделювання та виконання порівняльного аналізу процедур лінеаризації. Завдання: Провести лінеаризацію нелінійних диференціальних рівнянь з постійними коефіцієнтами за допомогою: звичайної процедури лінеаризації, тобто розкладання в ряд Тейлора; модернізованої процедури лінеаризації; чисельний методу;...
НИ РХТУ, Новомосковск/Россия, Кафедра Кибернетики, Халепа Н.В., 4 страницы, 5 курс. Дисциплина "Моделирование систем". Для Марковской цепи задана матрица вероятности перехода из состояния в состояние. Число состояний равно 2. Для момента t=0 известно распределение вероятностей по состоянию, которое задается вектором q. Построить граф состояний на основании матрицы P1 и...
Автор и выходные данные не указаны.
В настоящем пособии рассматриваются математические основы моделирования стохастических ДС. В первом разделе приводятся необходимые сведения из теории вероятностей, описываются основные законы распределения случайных величин и рассматриваются наиболее важные числовые характеристики. Второй раздел посвящен рассмотрению такого класса случайных...
Курсовая работа по дисциплине Моделирование систем. — 19 с. Факультет инженерно-информационных технологий Кафедра компьютерных систем, управления и обработки информации Курс: 4 курс Вуз: ИМСИТ Год: 2004 Город: Краснодар Содержание : Введение Исследование устойчивости бистабильных систем Условие задачи Результаты выполнения Моделирование системы в пакете Model Vision Studium...
ТГТУ, 3 курс, ПГС. Задание на 3 лабораторных работы. Полный текст готовых лабораторных работ в Word. Электронный вид решения работ в QBASIC и Excel. Программа QBASIC.
Издательство "Просвещение". 2004. - 40с.
Общие вопросы моделирования.
Математические схемы моделирования систем.
Непрерывно-стохастические модели (Q - схемы).
Имитационное моделирование систем.
Обобщённые алгоритмы имитационного моделирования.
Методы определения характеристик моделируемых систем.
Моделирование случайных воздействий.
Моделирование систем с использованием...
Роль моделирования в технике. Основные определения теории моделирования. Описание процесса компьютерного моделирования. Технические объекты моделирования, параметры объектов. Классификация моделей. Требования к моделям. Обзор современных прикладных компьютерных систем как инструмента моделирования технических объектов. Системы компьютерной математики (СКМ), основные возможности...
Основные положения кинематической теории формообразования поверхностей инструментами. Методы формообразования поверхностей. Определение новых способов механической обработки из принципиально – возможных и выбор наиболее эффективных с помощью ЭВМ. Алгоритм определения схем формообразования поверхности и выбора трех наиболее эффективных из принципиально возможных. Определение...
НУК, 3 стр. Дисципліна - "Моделювання неперервних систем". Процес моделювання векторно-матричних перетворень (перемноження двох заданих матриць 4*4, транспонування та знаходження зворотної матриці й рангу матриці). Завдання: За допомогою функції випадково задати матриці А та В розмірністю 4*4, скласти програму обчислювання у MatLAB для наступних дій: а) перемножити дві матриці;...
Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", Київ/Україна, 2020. 26 с. Дослідити збіжність метода Нелдера-Мідапри мінімізації функції Розенброка в залежності від: Розміру початкового симплексу. Значень параметрів деформації та редукції багатогранника. Модифікацій метода. Порівняти використання методаНелдера-Міда в якості...
Автор не указан, Г.Москва, МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2012г., 52 стр.
СОДЕРЖАНИЕ
Объекты GPSS.
Типы объектов.
Именование объектов
Типы данных
Стандартные числовые атрибуты(СЧА) объектов.
Стандартные логические атрибуты(СЛА) типов объектов.
Вычислительные выражения.
Арифметическое выражение
Логическое выражение
Транзакты.
Блоки.
Ресурсы.
Списки моделирования.
Списки...
Автор неизвестен.
Получение на ЭВМ равномерно распределенных псевдослучайных чисел. Изучение методов получения на ЭВМ равномерно распределенных псевдослучайных чисел и тестов проверки их качества.
Автор неизвестен.
Структурно-топологические характеристики систем и их применение. Виды структурно-топологических характеристик систем и способы их вычислений; проанализировать качество предложенных вариантов структур и их элементов с позиций системного подхода.
В архиве - модели на AnyLogic и iThink, а также описание к ним. BSSC Модель BSSC сбалансированной системы социально-экономических показателей дополняет систему финансовых показателей, которая традиционно используется в практике оценки перспектив развития деятельности предприятий. Модель BSSC базируется на модели BSC, расширяя и дополняя ее; возможности средствами динамического...
Введение Постановка задачи анализа объектов с распределенными параметрами. Метод конечных разностей. Метод конечных элементов. Метод граничных элементов. Постановка задачи анализа объектов с сосредоточенными параметрами. Эквивалентные схемы технических объектов. Рекомендации к составлению эквивалентных схем. Элементы теории графов Метод получения топологических уравнений на...
Автор и выходные данные не указаны.
Определения модели, моделирования. Компьютерное моделирование. Классификация моделей, требования к моделям. математическое моделирование. Этапы построения моделей.
Сущность моделирования в управленческой деятельности.
Понятие процесса моделирования.
Классификация моделей.
Модель организации как объекта управления.
Особенности моделирования процессов управления.
Словесные модели.
Математическое моделирование.
Практическая модель управления.
Автор и выходные данные не указаны.
Основные понятия. Принципы моделирования. Свойства моделей.
Классификация методов моделирования. Математическое моделирование.
Задание: Вариант 16 В вычислительное устройство, работающее в системе управления технологическим процессом, поступает информация от датчиков через интервалы времени, распределённые равномерно, со средним значением 5 сек. До обработки на ЭВМ сообщения накапливаются в памяти, ёмкостью в 3 сообщения. Продолжительность обработки сообщений на ЭВМ распределена по нормальному закону, со...
Задание: Вариант 15.
Система обработки информации содержит мультиплексный канал и ЭВМ. Сигналы от датчика поступают в канал через интервалы времени, распределённые по равномерному закону в диапазоне от 20 сек. до 40 сек. В канале они буферизуются и предварительно обрабатываются, ёмкость накопителя 10 величин сигналов. Обработка в ЭВМ осуществляется в течение интервала времени,...
УГАТУ, ВМ, 3 курс. Преподаватель: Сигачёва Т. Н. Вариант 28 ЭВМ обслуживает три терминала по круговому циклическому алгоритму, предоставляя каждому терминалу 30 с. Если в течение этого времени задание обрабатывается, то обслуживание завершается; если нет, то остаток задачи ставится в специальную очередь, которая использует свободные циклы терминалов, т. е. задача обслуживается,...
Имитационное моделирование сложной системы состоящей из 4-х агрегатов. Агрегат 1 –система массового обслуживания с отказами, на вход которой поступают очереди заявок. Агрегат 2-детерминированная динамическая система, у которой известно выражение для амплитудной частотной характеристики и входной сигнал х2(t). Агрегат 3 – статистическая статическая система, уравнение регрессии,...
ЮРГТУ(НПИ) кафедра Электрические и электронные аппараты 3 курс. Дисциплина - Математическое моделирование Варианты №1,2,4,5,7,12 л 1. Бесконтактное полупроводниковое реле с обратной связью по напряжению л 2. Генератор пилообразного напряжения л 3. Мультивибратор л 4. Срабатывание электромагнита Лабораторные в Word + расчет начальных условий в Mathcad. Также приложены варианты...
Курсовая работа по дисциплине Моделирование систем. — 22 с. Вуз : Академия маркетинга и социально-информационных технологий (ИМСИТ) Факультет программного обеспечения и вычислительных технологий Город : Краснодар Форма обучения : очная Год : 2009 Содержание работы : Задача. Исследовать устойчивость заданного варианта бистабильной системы в пакете Mathcad. Задача. Создать модель...
Курсовая работа по дисциплине Моделирование систем. — 27 с. Вуз : Академия маркетинга и социально-информационных технологий (ИМСИТ) Факультет программного обеспечения и вычислительных технологий Город : Краснодар Форма обучения : очная Год : 2008 Содержание : Введение Исследование устойчивости бистабильных систем Условие задачи Результаты выполнения Моделирование системы в...
Курсовая работа по дисциплине Моделирование систем. — 20 с. Вуз : Академия маркетинга и социально-информационных технологий (ИМСИТ) Факультет программного обеспечения и вычислительных технологий Город : Краснодар Форма обучения : очная Год : 2008 Содержание : Введение Исследование устойчивости бистабильных систем Условие задачи Результаты выполнения Моделирование системы в...
Чувашский Государственный Университет, специальность 080801 - Прикладная информатика (в экономике) 4 курс препод.: Назаров А. А. дисциплина - Математическая экономика год написания - 2011 объем: 20 стр. полученная оценка - 5 Задание на курсовую работу: Специализированная вычислительная система состоит из трех процессоров и общей оперативной памяти (ОП). Задания, поступающие на...
УГТУ-УПИ, ФДО 4 курс. Предмет: Моделирование систем Преподаватель: Матвеев А. В. Курсовая работа. Вариант 11. На регулировочный участок цеха через случайные интервалы времени поступают по два агрегата в среднем через каждые 30 мин. Первичная регулировка осуществляется для двух агрегатов одновременно и занимает около 30 мин. Если в момент прихода агрегатов предыдущая партия не...
УГТУ-УПИ, ФДО 4 курс. Предмет: Моделирование систем Преподаватель: Матвеев А. В. Курсовая работа. Вариант 29. Распределенный банк данных системы сбора информации организован на базе двух ЭВМ, соединенных дуплексным каналом связи. Поступающий запрос обрабатывается на первой ЭВМ, и с вероятностью 45 % необходимая информация обнаруживается на месте. В противном случае необходима...
УГТУ-УПИ, ФДО 4 курс.
Предмет: Моделирование систем
Преподаватель: Матвеев А. В.
Курсовая работа.
Вариант 5.
Диспетчер управляет внутризаводским транспортом и имеет в своем распоряжении два грузовика. Заявки на перевозки поступают к диспетчеру каждые 6 ± 3 мин. С вероятностью 0,6 диспетчер запрашивает по радио один из грузовиков и передает ему заявку, если тот свободен. В...
УГТУ-УПИ, ФДО 4 курс.
Предмет: Моделирование систем
Преподаватель: Матвеев А. В.
Курсовая работа.
Вариант 6.
В системе автоматизации экспериментов (САЭ) на базе мини-ЭВМ данные от измерительных устройств поступают в буферную зону оперативной памяти каждые 900 ± 300 мс. Объем буфера – 512 байт, длина одного информационного сообщения – 2 байта. Для записи сообщения в буфер...
Чебоксарский Политехнический Институт филиал Московского Открытого Университета, специальность - 220201 - Управление и информатика в технических системах, 2008, 22 стр. с примером задачи Excel
УГАТУ, Бакусов Л. М. Создать программу позволяющую моделировать поведение заданной системы на интервале [0;T] при М = 3 количестве реализаций. Вычислить её характеристики на основе информации, полученной в результате эксперимента: Интенсивность поступления заявок в систему; Интенсивность обслуживания заявок системой; Вероятность отказа (частота отказа); Доля обслуженных заявок,...
Решается задача о прогреве «полубесконечного» твердого материала (толщина материала столь велика, что за время протекания тепловых процессов температурный фронт не успевает переместиться от внутренней к наружной границе). Прогрев осуществляется тепловым потоком от нагретого газа, поступающим в твердый материал на внутренней границе.
Автор: Павел Моссаковский, инженер фирмы CADFEM GmbH., 6 стр.
В данном примере демонстрируется трехмерный, динамический, физический и геометрически нелинейный анализ деформации металлического листа, помещенного между жестко заделанной матрицей и штампом.
Модель
Подход
Пошаговое описание примера
Содержит архив включающий программу моделирования работы склада готовой продукции в Delphi и пояснительную записку к ней. Пояснительная записка выполнена по всем правилам оформления.
Рыбинский авиационный колледж. 4 курс. Задание. Разработать процесс функционирования станка с поломками. Описание системы: Заготовки поступают на станок в среднем один раз час. Время изготовления детали на станке имеет гауссовское распределение с математическим ожиданием 0,5ч. и среднеквадратичным отклонением 0,1ч. перед изготовлением детали производится наладка станка, время...
Московский Государственный Горный Университет, Горкин Н. О, 20 стр, 2009.
Моделирование систем.
Специализированное вычислительное устройство, работающее в режиме реального времени, имеет в своем составе два процессора, соединенные с общей оперативной памятью. В режиме нормальной эксплуатации задания выполняются на первом процессоре, а второй является резервным. Первый...
На сборочный участок цеха предприятия через интервалы времени, распределенные экспоненциально со средним значением 10 мин, поступают партии, каждая из которых состоит из трех деталей. Половина всех поступающих деталей перед сборкой должна пройти предварительную обработку в течение 7 мин. На сборку подаются обработанная и необработанная детали. Процесс сборки занимает всего 6 мин....
БГУИР, Беларусь, Минск, 2011, 20 страниц. Условие: В узел коммутации сообщений поступают сообщения с двух входных линий связи (L1,L2). Интервалы времени между моментами поступления сообщений по линии L1 составляют в среднем 15 мс, по линии L2 – 10 мс (экспоненциальные случайные величины). Из узла коммутации сообщения передаются по одной из двух выходных линий связи (L3, L4)....
Задание № «2». На обрабатывающий участок цеха поступают детали в среднем через 50 мин. Первичная обработка деталей производится на одном из двух станков. Первый станок обрабатывает деталь в среднем 40 мин и имеет до 4% брака, второй — соответственно 60 мин и 8% брака. Все бракованные детали возвращаются на повторную обработку на второй станок. Детали, попавшие в разряд...
Прохорова О. В. , 2009 г.
Модели и моделирование. Прикладные аспекты моделирования. Основные свойства модели и моделирования. Классификация видов моделирования. Математическое моделирование сложных систем. Имитация случайных величин и процессов. Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы. Основы принятия решений и ситуационного моделирования.
Учебное пособие. – Иркутск: Изд-во Иркутского госуд. Техн. Ун-та, Петров А.В. 2000. — 268 с. Содержание: Системы и системное моделирование. Модели и моделирование. Математические модели и системы управления. Имитационное моделирование. Аннотация: Рассмотрены основные понятия и определения системных исследований и моделирования систем. Подробно представлены методология построения...
Конспект лекций по дисциплине "Моделирование систем"
Отсканированный вариант текстовых тетрадных страниц. — 50с.
Содержание :
Система реального мира
Моделирование
Создание моделей
Мысленное моделирование
Символическое моделирование
Непрерывно-детерминированные модели
Правила составления уравнений Колмогорова
Тюкин В. Н. , 2009г. Содержание Введение Общие сведения о моделировании систем Математические схемы моделирования систем Формализация и алгоритмизация процесса функционирования систем Моделирование систем массового обслуживания Заключение Библиографический список
УГАТУ специальность АТП/АУ 4 курс, Чикуров Н. Г., вариант 14, 18 стр. Численное моделирование системы методом Рунге-Кутта Переход от динамических звеньев к дифференциальным уравнениям Численное моделирование системы Построение графика переходного процесса Исследование реальных механических процессов заданного объекта управления путём составления его структурной схемы Выполнение...
Пример выполнения курсовой работы. — 14 с. Для студентов заочной формы обучения спец. 230105 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем управления по дисциплине «Моделирование систем» (задание 1, вариант № 10). Содержание : Условие задачи Решение задачи с одним объектом Решение задачи с двумя объектами Список использованных источников Также в...
УГАТУ, 2010г, Бакусов Л. М., АСОИ 3 курс.
Задание №1.
Построить модель СМО и исследовать поведение характеристик её эффективности.
Вариант №2.
Имеется трехканальная система СМО с отказами, на которую поступает произвольный поток заявок. Поступившие заявки попадают на обслуживание. Поток обслуживания так же произвольный.
Введение.
Задание на курсовой проект.
Теоретическая...
УГАТУ, 2010г, Бакусов Л. М., АСОИ 3 курс.
Задание №1.
Построить модель СМО и исследовать поведение характеристик её эффективности.
Вариант №6.
Имеется трехканальная система СМО с отказами, на которую поступает произвольный поток заявок. Поступившие заявки попадают на обслуживание. Поток обслуживания так же произвольный. (λ = 6, µ = 7, (Э) k=1, (Э) k=2).
Введение.
Задание на...
Ивановский государственный энергетический университет (ИГЭУ)
Преподаватель: Никоноров А.Н.
Дисциплина: Моделирование систем
Курс: 4; семестр: 8.
Год: 2011
Страниц: 4
Цель работы
Реализация средствами VisSim одноконтурной схемы с ПИ-регулятором и заданным объектом.
СНУЯЭиП 4-й курс, Курсовая работа, преподаватели: Кротов К. В., Кравченко П. С. На обрабатывающий участок цеха поступают детали в среднем через 50 мин. Первичная обработка деталей производится на одном из двух станков. Первый станок обрабатывает деталь в среднем 40 мин и имеет до 4% брака, второй - соответственно 60 мин и 8% брака. Все бракованные детали возвращаются на повторную...
Материал для курсовой работы. —22 с. В данной работе делается попытка проиллюстрировать основные понятия моделирования сложных динамических систем на специально подобранных характерных примерах. Сначала рассматриваются модели изолированных систем и все внимание концентрируется на описании поведения. Последовательно обсуждаются модели непрерывных, дискретных и непрерывно-дискретных...
УГАТУ, ИНЭК Задания(выполнены на C++): Используя метод вычетов, сгенерировать последовательность из 1 000 псевдослучайных чисел, результат вывести на экран. Смоделировать дискретную случайную величину, заданную таблицей 2, результат вывести на экран. Смоделировать методом исключений непрерывную случайную величину с заданной плотностью распределения вероятности. Функции для...
Уфа, УГАТУ, 2011, 3 курс, специальность АСОИ. Научный руководитель: Бакусов Л.М. Введение Теоретическая часть Введение Основные определения и понятия Классификация СМО Характеристики СМО Постановка задачи на проектирование Формулировка задачи Структурная схема процесса функционирования Граф состояний системы Теоретическое представление задачи Графики зависимостей Моделирование...
Ивановский государственный энергетический университет (ИГЭУ)
Преподаватель: Никоноров А.Н.
Дисциплина: Моделирование систем
Курс: 4; семестр: 8.
Год: 2011
Страниц: 6
Задание: моделирование уравнения теплового баланса для металла поверхности нагрева теплообменника.
Описание экспериментальной установки и методики эксперимента
Экспериментальные результаты
Анализ...
Цель работы: Научиться моделировать цепи постоянного тока и определять значение потенциалов, а также узнать, как выводить на экран выходной файл программы и находить в нем важную информацию, касающуюся параметров схемы и результатов ее моделирования. Задание 1. Начертили нагруженное соединение по схеме моста. Задание 2. Нашли такое значение R4=0,8кОм чтобы мост был...
Задания на обработку данных, поступающие на ЭВМ, характеризуются известным временем работы процессора и условно разделяются на короткие и длинные. Короткие задания требуют менее 6 мин времени работы процессора. Задания поступают на ЭВМ через каждые 8±3 мин и требуют для своей обработки 4±3 мин времени работы процессора. Короткие задания вводятся в ЭВМ с помощью дисплея за 3±2 мин....
НУК. Дисциплина "Моделирование объектов и систем". Разработать модель автоматической регулировки сигнала (модель должна регулировать амплитуду сигнала, если она выше заданного нами уровня). Лаба выполнена с помощью пакета Simulink в среде MatLAB. Имеется как отчёт по лабе, так и исходный файл.
В сети N компьютеров. Число инфицируемых компьютеров пропорционально числу возможных встреч(обмена информацией между ПК y0*y1) с коэффициентом b на тысячу компьютеров в заданную единицу времени(день, час., мин сек ). Число вылеченных и имеющих иммунитет - y
2. Лечение происходит за a единиц времени.
КНЕУ, Київ. Викладач Шатарська І.Ф. 2012 Економетрика В роботі було розроблемо економетричну модель з та без фіктивних змін. Порівняльна характеристика 2 моделей. Дане дослідження було проведенно на основі 12 моделей MP3 програвачів. Метою роботи було прогнозування вартості програвача, що можна купити на ринку України. Аналіз в MS Word. та розрахукнова робота MS Excel.
УГАТУ, АСОИ, 3 курс, 6 семестр.
В данной курсовой работе написана программа, имитирующую следующую систему:
По некоторой дороге автомобили движутся в один ряд с постоянной скоростью Vn и показательным распределением интервалов между машинами со средним ln. Пешеход, желающий перейти дорогу начинает переход на расстоянии lm от дороги, после того, как убедится, что в течение...
НУК. Дисциплина "Моделирование объектов и систем". Разработать модель системы шумопонижения при мощности шума = 1/20. Лаба выполнена с помощью пакета Simulink в среде MatLAB. Имеется как отчёт по лабе, так и исходные файл.
НУК, 3 стр. Дисципліна - "Моделювання неперервних систем". Моделювання системи спостереження, що описуються алгебраїчними векторно-матричними рівняннями, та квадратичні форми. Завдання: За допомогою функції випадково задати матрицю С (розмірністю 4*4) та вектор Y (розмірністю 4*1), скласти програму обчислення для розв’язання алгебраїчного векторно-матричного рівняння CX=Y. За...
НУК, 5 стр. Дисципліна - "Моделювання неперервних систем". Моделювання лінійної однорідної стаціонарної системи. Отримання фундаментальної матриці за допомогою перетворення Лапласа та розкладання Сильвестра. Завдання: За допомогою випадкової функції, задати матрицю А (розмірністю4х4). Визначити фундаментальну матрицю за допомогою перетворення Лапласа та розкладання Сильвестра....
НУК, 8 стр. Дисципліна - "Моделювання неперервних систем". Моделювання та процедура лінеаризації «суттєво» нелінійних систем. Завдання: За допомогою методу гармонічної лінеаризації лініаризувати передаточну функцію з нелінійністю згідно варіанту, при наступних значеннях параметрів: вхідний сигнал має вид , де =1, =1 рад/с. Лаба виконана у середовищі MatLAB та Mathcad
Методическое пособие по выполнению лабораторных работ / Е.Г.Мурачёв. – М.: ИИТ, 2010. – 44 с.
Лабораторная работа №
1. Основы имитационного моделирования с помощью языка GPSS. Исследование модели с параллельной структурой
Лабораторная работа №
2. Моделирование процесса многофазной обработки заявок с помощью языка GPSS.
Приложения
НУК, 4 с. Дисциплина "Моделирование дискретных систем". Задание: Построить настраиваемый регулятор на State Flow. Лаба выполнена с помощью пакета Simulink в среде MatLAB.
Лабораторная работа, выполненная в MatLAB. С полным выводом по работе. В лабораторной работе рассмотрены способы применения функций MatLAB для построения импульсной переходной характеристики объекта. В лабораторной работе определяется импульсная (весовая) функция объекта с помощью статистического аппарата MatLAB.
В двухмерной системе координат обозначить точки заданного массива.
Вычислить ошибку с учетом главного параметра.
Вычислить вероятностные характеристики.
НИ РХТУ, Новомосковск/Россия, Кафедра Кибернетики, Халепа Н.В., 1 страница, 5 курс.
Дисциплина "Моделирование систем".
Задание:
На одну телефонную линию поступает простейший поток вызовов с интенсивностью λ=0,8 вызов/минуту. Производительность телефонной линии μ=0,6 вызов/минуту. Поток обслуживания является простейшим. Вызов, поступивший в момент занятости телефонной линии...
НИ РХТУ, Новомосковск/Россия, Кафедра Кибернетики, Халепа Н.В., 3 страницы, 5 курс.
Дисциплина "Моделирование систем".
Автоматическая мойка может принять на обслуживание 3 автомашины. В очереди может находиться не более 5 машин. В среднем машины прибывают через 7 минут, а средняя продолжительность мойки 3 минуты. Считая все потоки простыми, определить основные характеристики...
НИ РХТУ, Новомосковск/Россия, Кафедра Кибернетики, Халепа Н.В., 7 страниц, 5 курс.
Дисциплина "Моделирование систем".
Город обслуживают 5 машины скорой помощи. Вызовы поступают в среднем через 18 минут, среднее время выезда по вызову 15 мин. Определить основные характеристики системы, считая все потоки простейшими, а очередь неограниченной.
(+2 варианта).
НИ РХТУ, Новомосковск/Россия, Кафедра Кибернетики, Халепа Н.В., 7 страниц, 5 курс.
Дисциплина "Моделирование систем".
В парикмахерской работает один мастер. Он обслуживает одного посетителя в среднем t=2,8 мин. Ожидать обслуживания могут не более a=2 человек. Определить показатели эффективности такой системы, считая все потоки простейшими, если интенсивность потока клиентов...
Львів, ЛНУВМтаБТ ім. С.З. Ґжицького, 2012 р., 2 с. Кафедра інформаційних систем менеджменту, дисципліна дослідження операцій, викладач: Степанюк О.І. Завдання роботи: Знайти оптимальний розподіл ресурсів S0 між 2 галузями виробництва впродовж 5 років, якщо задані функції прибутків f1(x) та f2(x) для кожної галузі та функції повернення g1(x) та g2(x) Зробити висновок.
Львів, ЛНУВМтаБТ ім. С.З. Ґжицького, 2012 р., 3 с. Кафедра інформаційних систем менеджменту, дисципліна дослідження операцій, викладач: Степанюк О.І. Завдання роботи: Потрібно розподілити наявні ресурси S0 на 4 роки, так щоб сумарний прибуток від обох галузей за 4 роки виявився максимальним Зробити висновок
Магнитогорск, Магнитогорский государственный университет, 2010. Кафедра алгебры и геометрии. Одной из важных научных проблем естествознания является решение задачи предсказания поведения изучаемого объекта во времени и пространстве на основе определенных знаний о его начальном состоянии. Эта задача сводится к нахождению некоторого закона, который позволяет по имеющейся...
Понятие модели, ее функции. Общая классификация моделей. Этапы машинного моделирования. Метод статистического моделирования. Общая характеристика. Моделирование случайных воздействий: случайные события. Генерация непрерывных случайных величин. Основные методы генерации. Основные понятия планирования эксперимента. Понятие фактора, отклика. Планы первого порядка. Полный и дробный...
ОмГТУ, ИТМ 4й курс, преподаватель Елизарова Ю.М.
Определение моделирования. Понятие оригинала и модели. Условия существования модели и ее основные функции.
Понятие системы и компонента системы, системный подход в моделировании, принципы системного подхода.
Подходы к исследованию систем.
Стадии разработки модели.
Классификация видов моделирования.
Математическое...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 6 с., 3 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов
Сгруппировать результаты эксперимента в интервальную таблицу (построить интервальный статистический ряд) с числом интервалов
Построить статистическую функцию распределения и гистограмму частот.
Найти медиану, моду,...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 6 с., 4 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов
Сгруппировать результаты эксперимента в интервальную таблицу (построить интервальный статистический ряд) с числом интервалов равным 5.8.
Построить статистическую функцию распределения и гистограмму частот.
Найти медиану,...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 6 с., 6 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов
Сгруппировать результаты эксперимента в интервальную таблицу (построить интервальный статистический ряд) с числом интервалов равным 5.8.
Построить статистическую функцию распределения и гистограмму частот.
Найти медиану,...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 6 с., 19 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов
Сгруппировать результаты эксперимента в интервальную таблицу (построить интервальный статистический ряд) с числом интервалов равным 5.8.
Построить статистическую функцию распределения и гистограмму частот.
Найти...
План
1) Мета роботи
2) Постановка задачі
2.1. Вибір параметрів, та організація вводу цих параметрів.
2.2 Програмна генерація випадкових параметрів та обчислення параметрів.
2.3. Вибір «субоптимального» рішення.
2.4. Організація серії з N експериментів та вибір оптимального рішення.
Імітаційна модель у вигляді програмного продукту для ПЕОМ, що допускає розіграш (повторення...
Херсонский национальный технический университет, Херсон, 2006. Дисциплина: Имитационное моделирование. Агентно-ориентированная организация процесса проектирования. Постановка задачи. Входная и выходная информация. Математическое описание задачи. Предложенный алгоритм решения задачи. Описание программы. Используемые технические средства, вызов и загрузка. Описание классов и...
Построение качественной модели. Содержательная постановка задачи. Обследование объекта моделирования и формулировка ТЗ. Формирование предмодели. Идеализация объекта Выбор или формулировка законов, вариационных принципов, аналогий. Концептуальная постановка задачи. Построение математической модели. Формализация задачи. Выбор математической схемы моделирования. Запись в...
ЛР4_Построение линейной модели статики объекта по данным пассивного эксперимента. Дисциплина: Моделирование; Преподаватель: Филатова Наталья Николаевна; Год написания: 2014; Содержание: 1. Задание 2. Реализация в MatLAB 3. Отчет ТвГТУ, Тверь/Россия, Кафедра автоматизации технологических процессов.
ЛР5_Построение модели статики объекта на основе уравнения множественной линейной регрессии. Дисциплина: Моделирование; Преподаватель: Филатова Наталья Николаевна; Год написания: 2014; Содержание: 1. Задание 2. Реализация в MatLAB ТвГТУ, Тверь/Россия, Кафедра автоматизации технологических процессов.
ЛР6-7_Построение нелинейных моделей статики объекта по данным пассивного эксперимента.
Дисциплина: Моделирование;
Преподаватель: Филатова Наталья Николаевна;
Год написания: 2014;
Содержание:
1. Задание
ТвГТУ, Тверь/Россия, Кафедра автоматизации технологических процессов.
НИ РХТУ, Новомосковск/Россия, Кафедра Кибернетики, Винокуров В.Н., 5 страниц, 5 курс.
Дисциплина "Моделирование систем".
Задание:
Поступление обработки заявок происходит по экспоненциальному закону с интенсивностями a-поступления заявок в систему, b - обработки в канале провайдера, c – обработки на сервере.
Аналитические расчеты;
Отчет программы;
Выводы по отчету.
Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «ПЕРМСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Березниковский филиал Кафедра общенаучных дисциплин Выполнила: Кучина Анастасия Сергеевна студентка группы АТП-17Д Проверил: Бильфельд Николай Валентинович доцент кафедры...
Условие задачи. В салон по сборке компьютеров со средним временем в 15 минут приходит 1 клиент (что определяется по экспоненциальному закону) чтобы выбрать компьютер (ПК). Выбор ПК осуществляется в течение 15-20 минут. Далее клиенту предлагается подтвердить свой выбор. По статистике 90% удовлетворены своим выбором и готовы купить ПК. После появления заявки на сборку ПК,...
Модеоювання систем.
Лабораторна робота № 4 - Принципи побудови та дослідження імітаційних моделей в системах класу GPSS.
Варіант - 7.
ТНЕУ (Тернопільський національний економічний університет), ПЗАС (Програмне забезпечення автоматизованих систем), 3 курс, 1 семестр.
Викладач: Гончар Людмила Іванівна
Перевірив: Марценюк Є. О.
ВУЗ не известен, 2010. — 12 с.. Данная проблема заключается в выборе между учебой и работой. Пе-ред таким выбором становится каждый человек, окончивший 11-ый класс, когда у человека есть 2 альтернативы: продолжать учиться дальше или сразу начать работать, окончив курсы по будущей специальности. Введение. Общие положения. Альтернатива 1 - начинать работать сразу после окончания...
В данной курсовой работе необходимо разработать и промоделировать часть основного и периферийного оборудования современной вычислительной машины. Модуль состоит из следующих компонент: Видеопамять 2 канала 2D. Видеовыход (с проверкой вывода) – символьный. Ввод графики – символьный планшет. Вывод графики (с проверкой вывода) – принтер лазерный. Хранение результатов – накопитель...
Система обработки информации содержит мультиплексный канал и ЭВМ. Сигналы от датчика поступают в канал через интервалы времени, распределенные по закону Гаусса, со средним значением времени 2 часа, σ = 0,6 час; в канале сигналы буферизуются и предварительно обрабатываются, емкость накопителя 30 величин сигналов. Обработка в ЭВМ осуществляется в течение интервала времени,...
НИ РХТУ, Новомосковск/Россия, Кафедра Кибернетики, Халепа Н.В., 2 страницы, 5 курс.
Дисциплина "Моделирование систем".
Задание:
Рассчитать числовые характеристики многоканальной системы массового обслуживания по временной диаграмме. Система имеет 2 устройства для обслуживания (ПР 1 , ПР 2 ) и 2 позиции для ожидания в очереди (ПОЗ 1 , ПОЗ 2 ). Время поступления заявки...
КПИ, Киев. 2010. Дисциплина: Моделирование систем. Работа выполнена с помощью пакета Mathcad 2000. В ней экспериментальным путём вычисляются значения откликов у, с помощью МНК вычисляются оценки коэффициентов уравнения регрессии и проводится статистический анализ модели (проверка дисперсий на однородность, проверка коэффициентов уравнения регрессии на значимость, проверка...
УГАТУ, АТПП, 5 курс. Преподаватель: Чикуров Н. Г. Регулируемый электропривод . Численное моделирование системы методом Эйлера. . Структурная схема. Листинг программы. Решение в MatLAB.. Исследование реальных механических процессов заданного объекта управления путём составления его структурной схемы. Механизм с одной степенью свободы . Электрическая схема, уравнения, сети...
Вариант №5. Академия маркетинга и социально-информационных технологий, Краснодар, 2004. — 23 с. Пояснительная записка к курсовой работе по дисциплине «Моделирование систем». В последнее время вычислительная техника приобретает всё большее значения в самых разных областях человеческой деятельности, начиная с повседневной жизни и заканчивая сложнейшими работами инженеров и...
В вычислительной лаборатории (ВЛ) имеются три ЭВМ. Задания на обработку поступают с интервалом 20 ± 5 мин в пункт приёма. Здесь значение 12 ± 3 мин они регистрируются и сортируются оператором, после чего каждое задание поступает на одну из свободных ЭВМ. Примерно в 70% заданий в результате их первой обработки на ЭВМ обнаруживаются ошибки ввода, которые сразу же в течение 3 ± 2...
М.: Солон-Р, 2002. — 130 с. Книга является пособием по математическому моделированию, включающему большое число примеров из физики, химии, экологии и других наук. Подробно рассмотрено применение систем прикладной математики для решения как обыкновенных дифференциальных уравнений, так и дифференциальных уравнений в частных производных, что открывает новые возможности для...
Посібник. – Полтава: ПолтНТУ, 2005. – 154 с. У стислому вигляді наведені основні поняття та закономірності теорії розмірностей і теорії подібності. Розглянуті деякі підходи до математичного моделювання механізмів, процесів, станів. Для студентів та аспірантів технічних навчальних закладів.
СпбУ МВД, 2011
Специальность: " Информационные системы и технологии "
Предмет: Моделирование систем
Введение
Общие принципы имитационного моделирования в системе Arena.
Язык моделирования в системе Arena
Заключение
Список литературы
Формат: Microsoft Word
Объем: 13 л.
22 страницы, ОмГТУ, ИТМ 4й курс, руководитель Елизарова Ю.М.
Задача:
В механическом цеху есть M станков. Каждый из них может выйти из строя. Неисправности станков делятся на три типа. Неисправности i-го типа представляют собой пуассоновский поток с параметром λi минут-
1. В цеху есть две категории мастеров-ремонтников. Функции распределения времени их работы по устранению...
НУК, 6 с. Дисциплина "Моделирование дискретных систем". Задание: Реализовать алгоритм последовательных приближений с помощью логического автомата. На ривунке показан общий вид модели, которая должна быть получена в ходе выполнения задания. Лаба выполнена с помощью пакета Simulink в среде MatLAB.
2011 г., 10 стр. язык - украинский Дисциплина - Компьютерное моделирование Теоретические сведения про стандарт IDEF2. Практическое применение стандарта IDEF2.
Львів, ЛНУВМтаБТ ім. С.З. Ґжицького, 2012 р., 5 с. Кафедра. інформаційних. систем. менеджменту, дисципліна дослідження операцій, викладач: Степанюк О.І. Хід виконання роботи: Знаходять оптимальний обяг партії поставки. Знаходять оптимальний час між поставками. Знаходять оптимальні сумарні витрати.. Дається висновок.
Темы курсовых работ по Моделированию систем для специальности 220400 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем. 1 с.
Курс: 5 курс 9 семестр
Вуз: ИМСИТ
Год: 2009
Город: Краснодар
20 тем, связанных с пакетом Model Vision Studium.
Методичні вказівки до лабораторних робіт. - Миколаїв: НУК, 2006. - 36с. Методичні вказівки містять загальні положення з теорії багатовимірних неперервних диференціальних систем управління, методів вирішення систем лінійних диференціальних рівнянь, методів лінеаризації нелінійних рівнянь, в т.ч. суттєво нелінійних, особливостей використання спектрального методу для аналізу...
Учебно-методическое пособие. - Томск: Изд. ТПУ, 2000 – 52с.: ил. 38.
В теоретической части пособия представлен метод последовательной разработки ряда уровней «Информационно-технологических схем и моделей технологических установок и процессов» в пространстве моделей. Метод включает: анализ и декомпозицию конструкции установки, разработку её информационно-технологических и...
Полностью готовый курсовик. Файл содержит курсовой проект по дисциплине Моделирование математических процессов. Содержится исходник программы, пояснительная записка.
Волгоград: ВолгГТУ, 2002. — 16 с. В методических указаниях приводятся основы построения математических моделей многомерных систем с использованием методов корреляционнорегрессионного анализа и поисковой идентификации. Излагаются методики выполнения двух лабораторных работ, приводятся контрольные вопросы. Методические указания предназначены для студентов, выполняющие...
Частный случай и обобщенная функции желательности Харрингтона. Исследование функции желательности и построение ее графика. Определение качества двух аналогов реле с использованием функции желательности. Область применения функции желательности Харрингтона. Присутствие функции желательности в пакетах. Список использованных источников
Конспект лекций. — Николаев: Национальный университет кораблестроения им. адмирала Макарова, 2013. — 38 с.
Изложена теория и примеры математического моделирования физических процессов в линейных и нелинейных объектах и системах. Приведена методика составления систем дифференциальных уравнений, описывающих физические процессы, и их решения с использованием программы Simulink....
Методичні вказівки до лабораторних робіт. - Миколаїв: НУК, 2013. - 41 с.
Вказівки містять опис лабораторних робіт, що виконуються студентами при вивченні дисципліни "Моделювання об’єктів та систем". Коротко викладені теоретичні основи й методика моделювання лінійних та лінійних систем.
Конспект лекций. — М.: Рос. Гос. универ. нефти и газа им. Губкина, 2005. — 81 с. Для студентов специализации 21.02.05 «Автоматизация технологических процессов и производств в нефтяной и газовой промышленности» Введение. Общая методика получения моделей технологических объектов (процессов). Модели технологических объектов, получаемые на основе закона сохранения массы. Модели...
Шпаргалки по математическому моделированию для аспирантов и студентов, архив содержит два файла: в одном файле 4 страницы вопросов разбитых на 5 колонок, текст 5-м шрифтом, во втором файле дополнительные вопросы. Украинский язык. Вопросы: Временные ряды. Достоинства и недостатки имитационного моделирования. Характеристики и поведение системы. Критерии, которым должна...
Ярославский Государственный Технический Университет. Код специальности 220301 Курс 4.
Понятие о моделировании. Материальные и идеальные модели.
Основные этапы математического моделирования, их содержание.
Этапы построения математической модели. Структурный синтез, идентификация.
Виды моделей с точки зрения методики их получения.
Оценка точности математической модели....
Специальность "Информационные технологии". вопрос (без математики) Основные понятия (определения) моделирования. Методология моделирования. этап моделирования (анализ моделируемой системы и постановка задач). этап моделирования. Формализация. Решение задачи. Выбор метода моделирования (подробно).? Корреляционный анализ. этап моделирования. Разработка имитационных моделей....
Понятие имитационных моделей, их классификация и область применения. Принципы, этапы и языковые средства имитационного моделирования.
Метод Монте-Карло и проверка статистических гипотез. Использование законов распределения случайных величин при имитации экономических процессов.
Управление модельным временем. Виды представления времени в имитационной модели, изменение времени с...
Моделирование систем. Электромеханические аналогии. Математическая модель механизма с одной степенью свободы. Вычислительные машины, системы и сети.
Виртуальная память и способы её реализации. Страничная память. Архитектура микропроцессора
80286. Сегментирование, страничная организация.
Интегрированные системы проектирования и управления
Электроника.
Счётчики, принципы...
УГАТУ, ИНЭК.
Вопросы.
Понятие системы. Свойства системы.
Моделирование как метод научного познания.
Аналогия. Связь с понятием «система».
Взаимосвязь эксперимента и модели.
Черный ящик. Основная проблема моделирования.
Общая схема моделирования.
Параметры сложного объекта исследования.
Сравнение понятий «черного» и «серого» ящика.
Классификация видов моделирования....
Для сдачи кандидатского минимума по специальности 05.13.18 - теоретические основы математического моделирования. Содержит ответы на вопросы: Сохранение массы вещества. Совместное применение нескольких фундаментальных законов, вычислительный эксперимент с моделями трудноформализуемых систем, методы решения систем линейных алгебраических уравнений, понятие математической модели,...
Идея симплекс метода, ее геометрическая иллюстрация . Алгоритм симплекс метода . Выбор базиса и построение начального опорного плана при решении задачи симплекс методом Симплекс-таблицы, их заполнение. Формулы расчета коэффициентов индексной строки. Теорема оптимальности плана задач линейного программирования, следствие из теоремы. Оценки оптимальности при решении задачи...
УГАТУ, АТПП. преподаватель: Чикуров Н. Г. для заочников . Всего 26 вопросов: . Классификация моделей. Процесс численного решения. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Постановка задачи. Метод Эйлера. Модифицированный метод Эйлера. Метод Рунге-Кутта. Метод Рунге-Кутта для систем дифференциальных уравнений. Выбор шага интегрирования дифференциальных уравнений. Жесткие...
Мустецов т. н. хну им. каразина рфф бме 5 курс экзамен Моделирование для принятия решений Дискретно-стохастические модели (P-схема) Подходы к анализу и синтезу систем Классификация языков для программирования моделей систем Архитектура языков моделирования Инструментальные средства и языки моделирования Классификация видов моделирования Универсальный способ получения случайных...
УГАТУ, АСОИ, 3 курс. Бакусов Л. М.
В архиве шпора и вопросник (46 вопросов).
На данном экзамене была одна особенность: вопросы в билете у многих не совпадали с теми вопросами, которые он давал на консультации, так что готовьте всё, что найдёте.
Экзаменационные вопросы по курсу «Моделирование систем»:
Особенности больших систем.
Факторы, определяющие эффективность больших...
Преподаватель - Затонский А. В. БФ ПГТУ, 2009 г.
Вопросы:
Предмет, цели и задачи моделирования. Классификация и свойства моделей.
Этапы моделирования. Система и внешнее окружение. Методы создания моделей. Агрегация и декомпозиция систем.
Основные понятия системного анализа. Типы систем управления. Построение моделей систем управления с использованием СА.
Модели на основе...
Преподаватель Валеева Р. Г. Группы Т28. Шпоры по Моделированию на основе лекций. Моделирование как метод научного познания. Понятие модели. Классификация моделей. Цели и задачи моделирования. Требования к математической модели. Основные этапы построения модели. Иерархия моделей. Построения общесистемной модели функционирования. Основные системные свойства: линейность,...
Моделирование как метод научного познания. Процессы получения и обработки информации. Формирование и проверка гипотез.
Объект оригинал. Объект заместитель. Уровень абстрагирования. Существенность сходства. Воздействие и отклик.
Понятия системы, внешней среды, воздействия, управления. Структурный и функциональный подходы к моделированию систем.
Классический подход к...
Поэтому предлагаю разделять: - чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”. - прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много). - отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики. Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
Для пояснения своей точки зрения не обойтись без уточнений, хотя бы кратких, терминологии. Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат). РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить. Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию. Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию. Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.
Комментарии
- чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”.
- прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много).
- отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики.
Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
Вы можете взяться за его пошаговое воплощение?
Но вот только приступить к этому, как говорится вплотную, смогу только где-то к концу месяца
Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат).
РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить.
Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию.
Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию.
Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.