Роль моделирования в технике. Основные определения теории моделирования. Описание процесса компьютерного моделирования. Технические объекты моделирования, параметры объектов. Классификация моделей. Требования к моделям. Обзор современных прикладных компьютерных систем как инструмента моделирования технических объектов. Системы компьютерной математики (СКМ), основные возможности...
Понятие модели, ее функции. Общая классификация моделей. Этапы машинного моделирования. Метод статистического моделирования. Общая характеристика. Моделирование случайных воздействий: случайные события. Генерация непрерывных случайных величин. Основные методы генерации. Основные понятия планирования эксперимента. Понятие фактора, отклика. Планы первого порядка. Полный и дробный...
ОмГТУ, ИТМ 4й курс, преподаватель Елизарова Ю.М.
Определение моделирования. Понятие оригинала и модели. Условия существования модели и ее основные функции.
Понятие системы и компонента системы, системный подход в моделировании, принципы системного подхода.
Подходы к исследованию систем.
Стадии разработки модели.
Классификация видов моделирования.
Математическое...
Шпаргалки по математическому моделированию для аспирантов и студентов, архив содержит два файла: в одном файле 4 страницы вопросов разбитых на 5 колонок, текст 5-м шрифтом, во втором файле дополнительные вопросы. Украинский язык. Вопросы: Временные ряды. Достоинства и недостатки имитационного моделирования. Характеристики и поведение системы. Критерии, которым должна...
Ярославский Государственный Технический Университет. Код специальности 220301 Курс 4.
Понятие о моделировании. Материальные и идеальные модели.
Основные этапы математического моделирования, их содержание.
Этапы построения математической модели. Структурный синтез, идентификация.
Виды моделей с точки зрения методики их получения.
Оценка точности математической модели....
Специальность "Информационные технологии". вопрос (без математики) Основные понятия (определения) моделирования. Методология моделирования. этап моделирования (анализ моделируемой системы и постановка задач). этап моделирования. Формализация. Решение задачи. Выбор метода моделирования (подробно).? Корреляционный анализ. этап моделирования. Разработка имитационных моделей....
Понятие имитационных моделей, их классификация и область применения. Принципы, этапы и языковые средства имитационного моделирования.
Метод Монте-Карло и проверка статистических гипотез. Использование законов распределения случайных величин при имитации экономических процессов.
Управление модельным временем. Виды представления времени в имитационной модели, изменение времени с...
Моделирование систем. Электромеханические аналогии. Математическая модель механизма с одной степенью свободы. Вычислительные машины, системы и сети.
Виртуальная память и способы её реализации. Страничная память. Архитектура микропроцессора
80286. Сегментирование, страничная организация.
Интегрированные системы проектирования и управления
Электроника.
Счётчики, принципы...
УГАТУ, ИНЭК.
Вопросы.
Понятие системы. Свойства системы.
Моделирование как метод научного познания.
Аналогия. Связь с понятием «система».
Взаимосвязь эксперимента и модели.
Черный ящик. Основная проблема моделирования.
Общая схема моделирования.
Параметры сложного объекта исследования.
Сравнение понятий «черного» и «серого» ящика.
Классификация видов моделирования....
Идея симплекс метода, ее геометрическая иллюстрация . Алгоритм симплекс метода . Выбор базиса и построение начального опорного плана при решении задачи симплекс методом Симплекс-таблицы, их заполнение. Формулы расчета коэффициентов индексной строки. Теорема оптимальности плана задач линейного программирования, следствие из теоремы. Оценки оптимальности при решении задачи...
Для сдачи кандидатского минимума по специальности 05.13.18 - теоретические основы математического моделирования. Содержит ответы на вопросы: Сохранение массы вещества. Совместное применение нескольких фундаментальных законов, вычислительный эксперимент с моделями трудноформализуемых систем, методы решения систем линейных алгебраических уравнений, понятие математической модели,...
УГАТУ, АТПП. преподаватель: Чикуров Н. Г. для заочников . Всего 26 вопросов: . Классификация моделей. Процесс численного решения. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Постановка задачи. Метод Эйлера. Модифицированный метод Эйлера. Метод Рунге-Кутта. Метод Рунге-Кутта для систем дифференциальных уравнений. Выбор шага интегрирования дифференциальных уравнений. Жесткие...
Мустецов т. н. хну им. каразина рфф бме 5 курс экзамен Моделирование для принятия решений Дискретно-стохастические модели (P-схема) Подходы к анализу и синтезу систем Классификация языков для программирования моделей систем Архитектура языков моделирования Инструментальные средства и языки моделирования Классификация видов моделирования Универсальный способ получения случайных...
Преподаватель Валеева Р. Г. Группы Т28. Шпоры по Моделированию на основе лекций. Моделирование как метод научного познания. Понятие модели. Классификация моделей. Цели и задачи моделирования. Требования к математической модели. Основные этапы построения модели. Иерархия моделей. Построения общесистемной модели функционирования. Основные системные свойства: линейность,...
Моделирование как метод научного познания. Процессы получения и обработки информации. Формирование и проверка гипотез.
Объект оригинал. Объект заместитель. Уровень абстрагирования. Существенность сходства. Воздействие и отклик.
Понятия системы, внешней среды, воздействия, управления. Структурный и функциональный подходы к моделированию систем.
Классический подход к...
УГАТУ, АСОИ, 3 курс. Бакусов Л. М.
В архиве шпора и вопросник (46 вопросов).
На данном экзамене была одна особенность: вопросы в билете у многих не совпадали с теми вопросами, которые он давал на консультации, так что готовьте всё, что найдёте.
Экзаменационные вопросы по курсу «Моделирование систем»:
Особенности больших систем.
Факторы, определяющие эффективность больших...
Преподаватель - Затонский А. В. БФ ПГТУ, 2009 г.
Вопросы:
Предмет, цели и задачи моделирования. Классификация и свойства моделей.
Этапы моделирования. Система и внешнее окружение. Методы создания моделей. Агрегация и декомпозиция систем.
Основные понятия системного анализа. Типы систем управления. Построение моделей систем управления с использованием СА.
Модели на основе...
Поэтому предлагаю разделять: - чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”. - прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много). - отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики. Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
Для пояснения своей точки зрения не обойтись без уточнений, хотя бы кратких, терминологии. Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат). РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить. Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию. Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию. Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.
Комментарии
- чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”.
- прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много).
- отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики.
Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
Вы можете взяться за его пошаговое воплощение?
Но вот только приступить к этому, как говорится вплотную, смогу только где-то к концу месяца
Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат).
РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить.
Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию.
Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию.
Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.