Курсовая работа. - 29 с. + код приложения на C++ Автор Каминкова И.В., Киев, 2015 Сдавалась в Томске, 2015 Введение 1. Установка OpenCV 2.4.11.0 для работы с Visual Studio 2010 2. Настройка среды для компиляции/линковки приложений 3. Алгоритмы интерполяции изображений и их реализация в OpenCV 4. Алгоритмы метрик PSNR и MSSIM для оценки потерь при восстановлении изображений и их...
Пензенский государственный университет, 2017, 35 с. Введение Общие положения сжатия изображений Проблемы алгоритмов архивации данных с потерями Волновой метод сжатия изображений Выполнение работы Заключение Литература Приложение (код на C++)
Вопросы к зачету по дисциплине Методы обработки, анализа и распознавания изображений. 36 вопросов к зачету. Вуз : ИМСИТ Город : Краснодар Год : 2008 Курс : 4 (1 семестр) Преподаватель : Цебренко Вопросы различные, вот два примера: Вейвлет преобразование Типовые проблемы, связанные с распознаванием символов
ВИС ЮРГУЭС, 2012г., 29стр.
Дисциплина - запись и воспроизведение информации.
Форма и спектр видеосигнала.
Принципы построения прогрессивной развертки.
Форма видеосигнала.
Спектр видеосигнала и его особенности.
Чересстрочная развертка.
Цифро-аналоговые и аналого-цифровые преобразователи.
Общие принципы и характеристики аналого-цифрового и цифроаналогового преобразований....
Учебное пособие. — Ульяновск: УлГТУ, 2003. — 150 с.
Рассматриваются вопросы построения математических моделей и статистических алгоритмов обработки изображений. Описываются оптимальные и квазиоптимальные решения основных задач обработки изображений (фильтрация, обнаружение, совмещение и распознавание). Особое внимание уделяется адаптивным методам обработки.
Для студентов,...
Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук: 05.12.04 – Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения - по техническим наукам. — Вятский государственный университет. — Киров, 2011. — 32 с. Научный консультант: доктор технических наук, профессор Петров Е.П. Целью диссертационной работы является разработка на основе теории условных...
Минск, БГУИР, 2014. Данный архив содержит указания к практикуму по дисциплине «Цифровая обработка речи и изображений». Содержание практикума: 1. Преобразование изображений. 2. Представление и описание изображений. 3. Сегментация динамических изображений посредством дискретного преобразования Хартли. 4. Распознавание образов.
Содержание: Графическое представление изображений. Представление цвета в машинной графике. Геометрические преобразования растровых изображений. Области и этапы преобразований. Дискретизация. Интерполяционный ряд восстановления двумерного сигнала. Частотные искажения изображений и их устранение. Передискретизация изображений. Фильтрация изображений. Линейные фильтры. Сглаживающие...
Данный прием, при котором вы сначала удалите части изображения,
а затем снова восстановите их, оказывается наиболее популярным при
обработке пейзажей и портретов, однако его вполне можно использовать
и при обработке фотографий других типов. Ниже вы узнаете, как сохранить
полученный результат в виде шаблона, который в дальнейшем можно
применять к другим фотографиям.
Курсовая работа. Томск, 2015. 31 с. + код приложения на C++. Автор Каминкова И.В., Киев. Разработано приложение, в котором производится: запрос имени файла с изображением у пользователя; загрузка файла с изображением; поиск областей с цветом кожи 7 разными методами (пространства и комбинации пространств); определение качества поиска для каждого из методов с использованием...
Дальневосточный федеральный университет (г. Владивосток/Россия), 29 стр., зав.лаб. Фищенко В.К., 2011 г. Введение. Глоссарий. Обзор предметной области. Неформальная постановка задачи. Математические методы. Обзор существующих методов решения. Требования к окружению. Функциональные требования. Требования к интерфейсу. Проект. Проект библиотеки RTImageProcModule.dll. Проект...
Национальный исследовательский томский политехнический университет. Выпускная квалификационная работа. Черкашина Ю.А. –89 с. 2015г. Введение Теоретическая часть Разработка контента учебного курса Заключение Список используемых источников Приложения
Введение.
Теория по распознаванию образов.
Направления в распознавании образов.
Методы распознавания образов.
Слайд.
Примеры задач распознавания образов.
Распознавание лиц.
Picasa.
Оптическое распознавание символов.
ОГПУ. 8 слайдов + 2 страницы доклада.
Содержание: Предварительная обработка изображений. Коррекция яркости и контрастности изображений. Гистограммы яркости. Выравнивание освещенности изображений. Улучшение пространственного разрешения. Определение границ объектов на изображении. Поиск границ на основе градиента. Поиск границ на основе лапласиана. Выделение объектов на изображении. Алгоритм "волшебная палочка"....
Практическое задание. — 8 с.
Цель : Написать программу фильтры для изображений. В программе должно быть реализовано 4-5 фильтров, также программа должна работать для любых размеров изображений, предусмотреть возможность применять несколько фильтров одновременно. Организовать также сохранение измененного изображения.
Содержание :
Постановка задачи
Описание алгоритма...
Практическая работа - Фильтры для изображений. 8 с. Содержание : Постановка задачи Описание алгоритма Размывание и увеличение резкости Как работают размывание и увеличение резкости Тиснение Как работает тиснение Акварелизация Сглаживание, замутнение, оконтуривание Выводы Список использованных источников Цель : Написать программу фильтры для изображений. В программе должно быть...
Реферат. НТУУ КПИ, Украина, 2012. — 9 с. Содержание: Введение: что такое фрактал и его история. Идея и задача фрактального сжатия изображения. Алгоритм сжатия и восстановления изображения. Сравнение эффективности сжатия с другими методами. Сложности и методы их устранения. Список используемой литературы.
Комментарии