Пер. с англ. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. — 416 с.: ил. — (Адаптивные и интеллектуальные системы). — ISBN 5-94774-241-1. В книге дается замкнутое, подробное изложение аппарата неопределенного программирования, включая обсуждение принципов построения соответствующих оптимизационных моделей, а также алгоритмов, обеспечивающих решение разнообразных прикладных задач с...
Учеб. пособие. 2-е изд. – СПб.: Высшая школа менеджмента, Издат. дом СПбГУ, 2008. – 488 с. — ISBN: 978-5-9924-0001-4. Пособие знакомит читателя с современными интеллектуальными технологиями, применяемыми в менеджменте - от разработки систем, основанных на знаниях, до аналитических систем Business intelligence. Основной акцент поставлен на технологиях инженерии знаний -...
Учебник. - Москва, Инфра-М, 2023. - 530 с. - ISBN 978-5-16-014883-0 (print), ISBN 978-5-16-107381-0 (online) В учебнике рассмотрены методы искусственного интеллекта и их применение для решения задач из различных предметных областей. Описаны методы приобретения, представления и обработки знаний в интеллектуальных системах, а также технологии проектирования и реализации...
4th Edition. — CRC Press, 2022. — 515 p. — ISBN: 978-1-032-12676-0. The fourth edition of this bestselling textbook explains the principles of artificial intelligence (AI) and its practical applications. Using clear and concise language, it provides a solid grounding across the full spectrum of AI techniques, so that its readers can implement systems in their own domain of...
CRC Press, 2022. — 188 p. — ISBN: 978-0-367-46149-2. In today’s digital world, the words “smart” and intelligent” are now used to label devices, machinery, systems, and even environments. What is a “smart” system? Is “smart” synonymous to “intelligent”? If not, what does an “intelligent system” mean? Are all the smart systems intelligent? This book tries to answer these...
Навчальний посібник. .– Суми: Вид-во СумДУ, 2009.– 180 с. ISBN 978-966-657-225-0 У посібнику розглянуто питання методології проектування інтелектуальних систем, основний наголос зроблено на аналізі та синтезі здатних навчатися (самонавчатися) інтелектуальних систем широкого призначення на основі сучасних перспективних інтелектуальних технологій. Посібник розраховано на...
Монография. — М.: Спектр, 2011. — 108 с. Представленные структуры баз данных в автоматизированных интеллектуальных информационных системах позволяют описывать различные виды графов (простые графы, гиперграфы и ультраграфы) с ограничениями. Причем ограничения поддерживаются доменной и ссылочной целостностью базы данных. Вопросы создания математического и программного обеспечения...
Apple Academic Press, 2019. — 320 p. — ISBN13: 978-1-77188-800-4. This volume helps to fill the gap between data analytics, image processing, and soft computing practices. Soft computing methods are used to focus on data analytics and image processing to develop good intelligent systems. To this end, readers of this volume will find quality research that presents the current...
М.: Юрайт, 2019. — 244 с. — (Профессиональное образование). — ISBN: 978-5-534-07818-3. В учебнике рассматриваются основы построения интеллектуальных систем и методов извлечения знаний. Наряду с традиционными интеллектуальными системами, базирующимися на продукционной модели знаний, в учебнике уделяется внимание также методам поиска информации в неформализованных и слабо...
Учебно-методическое пособие. — Минск: Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, 2019. — 157 с. — ISBN: 978-985-543-443-7. Рассмотрены понятия теории алгоритмов, формальных языков, грамматик и автоматов, формальные модели алгоритмов, а также содержится информация по основам знаний в области искусственного интеллекта и периферийных устройств...
Научное издание. — М.: Наука, главная редакция физико-математической литературы, 1989. — 192. (Проблемы искусственного интеллекта) Книга посвящена проблеме формализации языковых данных в интеллектуальных системах. Основное внимание уделено языковым средствам представления знаний и вопросам распознавания межфразовых связей в деловых текстах. Подробно рассматривается "гипотеза...
Apress, 2018. — 346 p. — ISBN: 1484234316. Produce a fully functioning Intelligent System that leverages machine learning and data from user interactions to improve over time and achieve success. This book teaches you how to build an Intelligent System from end to end and leverage machine learning in practice. You will understand how to apply your existing skills in software...
Научное издание. — М.: Наука, главная редакция физико-математической литературы, 1989. — 328 с. (Проблемы искусственного интеллекта)
Охвачен широкий диапазон проблем, касающихся знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах. Описываются формы их представления на ограниченном естественном языке, предлагаются модели областей знания, ориентированные на программную...
СПб.: Изд-во СПбГУ, 2011. — 269 с. — ISBN: 978-5-288-05182-1. В учебном пособии общие принципы и методы искусственного интеллекта исследованы при решении трудноформализуемых проблем. Большое внимание уделено развитию современного подхода к реализации систем искусственного интеллекта в рамках новой парадигмы обработки информации в мультипроцессорной вычислительной среде....
Учебное пособие - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2005. - 304 с.: ил. — (Информатика в техническом университете).
Интеллектуальные информационные технологии — одна из наиболее перспективных и быстро развивающихся научных и прикладных областей информатики. В учебном пособии рассматриваются ее основные направления: обработка текстов на естественном языке, моделирование знаний...
Издательство: Высшая школа, 2003 г. — 433 с. — ISBN 9785060046113, 5060046117. В книге изложены основы интеллектуализации информационных систем различного назначения с раскрытием проблемной области искусственного интеллекта, моделями представления данных и знаний, классификацией интеллектуальных систем. Рассмотрены методы устранения неопределенности при представлении знаний, их...
Навчальний посібник. 2004. В посібнику розглянуто актуальні напрямки робіт в області інтелектуальних систем. Розглянуто задачі і методи навчання та самонавчання в інтелектуальних системах. Велику увагу приділено важливому напрямку в області ІС- штучним нейронним мережам. Розглянуто та проаналізовано методи навчання нейромереж: генетичний, градієнтні методи, метод спряжених...
Минск: ТетраСистемс, 1997. — 368 с.
Изложены математические и алгоритмические основы интеллектуальных информационных систем: исчисление предикатов первого порядка, модели представления знаний, выводы на знаниях, нечеткая информация и выводы, нейронные сети, новые методы эвристического поиска решений и приемы программирования задач в системе Турбо-Пролог.
Книга предназначена...
М.: Физматлит, 2004. — 704 с. Рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах: вывод на графе связей, графе дизъюнктов, вывод на иерархических структурах. Даются различные виды параллелизма при выводе на графовых...
Учебное пособие—М.: МАКС Пресс, 2006. - 208 с.— ISBN 5-89407-272-7, ISBN 5-317-01743-2 Учебное пособие написано на основе специального курса «Теория интеллектуальных систем», читаемого на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова. В книге дается представление об основных разделах теории интеллектуальных...
М.: Физматлит, 2004. — 328 с. — ISBN 978-5-9221-0395-4. Предложен и детально исследован новый принцип организации больших систем - локальная организация. Локальная организация, развивающая и уточняющая принципы создания распределенных систем, представляет собой важную альтернативу централизованным и децентрализованным системам. Она позволяет предложить и проанализировать ряд...
СПб.: Питер, 2000. — 384 с. — ISBN 5-272-00071-4. Учебник по проектированию и программированию систем искусственного интеллекта. Учебник для технических вузов по входящим в различные дисциплины вопросам разработки интеллектуальных систем – развивающейся области информатики. Актуальность предмета определяется растущим применением инженерии знаний и системного анализа в различных...
Комментарии