Основные понятия, связанные с интеллектуальными информационными системами. Нечеткая логика, система декомпозиции. Экспертные системы. Алгебра факторов уверенности. НЕ-факторы.
ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный индустриальный университет», г. Новокузнецк, кандидат технических наук, доцент кафедры автоматизации и информационных Трофимов Владимир Борисович, 14 страниц, 2014 год. Открытая лекция содержит описание особенностей экспертных систем, нейросистем, систем на основе генетических алгоритмов, нечетких систем, а также представлены ведущие ученые в...
Лекции Донецк, Украина, ДонНТУ. Преподаватель Прыгунов, 2012 г., Основные понятия и определения теории интеллектуальных информационных систем(интеллект, психика; сознание; разум.). Что понимают под понятием "искусственный интеллект". Приведите смысл теста Тьюринга и схему его проведения. Классификация интеллектуальных информационных систем. Их различия. Особенности систем,...
Узбекское агентство связи и информатизации. Ташкентский Университет Информационных Технологий. Конспект лекций. Интеллектуальные системы. 2008
Включает следующие темы: Основные области исследований по искусственному интеллекту. Преимущества ЭС. Задачи ЭС. Структура экспертных систем. Состав знаний экспертной системы. Семантические сети. Фрейм. Управление выводом во фреймовых...
Понятие интеллектуальных информационных систем. Основные понятия и определения. Стадии разработки экспертных систем. Идентификация проблемы. Искусственный интеллект, история развития искусственного интеллекта. Концептуализация, как стадия экспертной системы. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Экспертные системы. Формализация. Классификация...
Дисциплина "Интеллектуальные информационные системы" (ИИС) рассматривает способы построения информационных систем для решения неформализованных задач в различных сферах творческой деятельности человека. Особое внимание уделяется вопросам построения экспертных систем, которые являются наиболее значительным результатом практической реализации теории искусственного интеллекта....
Интеллектуальные системы - системы обработки информации, основанные на использовании знаний.
Обработка символьной информации.
Переборные задачи.
Работа с базами данных.
Обработка изображений и речи.
Архитектуры ЭВМ новых поколений.
Конвейерные ЭВМ.
Параллелизм.
Конвейеризация.
Помехи.
Проектирование аппаратных средств.
Конвейерная структура с максимальной пропускной...
Основные понятия интеллектуальных систем. Знания. Модели представления знаний. Экспертные системы. Нечеткие множества. Нечеткая логика. Нечеткие системы логического вывода. Нейронные сети. (с) Липецкий Государственный Технический Университет, факультет Автоматизации и информатики
НУК, 2011 г.
История развития интеллектуальных технологий и их применений в различных отраслях производства.
Основные понятия и определения интеллектуальных технологий, признаки и свойства интеллектуальных объектов, определения искусственного интеллекта и интеллектуальных задач, примеры.
Философские аспекты и проблематика интеллектуальных технологий и систем, возможность...
Курс лекций предназначен для студентов технических специальностей с целью ознакомления с современными технологиями, основанных на знаниях и используемых для решения интеллектуальных задач. Интеллектуальные системы рекламируються как предвестники будущего в вычислениях, что не требует традиционных навыков программиста. Появилась лавина статей, рекламирующих широкий ассортимент...
История исследований в области ии иосновные понятия ии, Прикладные системы ии, Методы представления знаний и решения задач в интеллектуальных системах.
Для студентів 4 курсу, напрям підготовки 6.050101 Комп’ютерні науки, 7 лекцій, 34 сторінки.
Основні поняття експертних систем, їх призначення і характеристики.
Етапи розробки ЕС.
Склад і організація даних і знань в ЕС.
Моделі представлення знань в ЕС.
Способи реалізації логічного висновку в ЕС з класичними моделями представлення знань.
Методи придбання знань.
Вірогідність і...
Комментарии