Springer, 2009. — 101 p. Решебник для книги Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning This is the solutions manual (web-edition) for the book Pattern Recognition and Machine Learning (PRML; published by Springer in 2006). It contains solutions to the www exercises. This release was created September 8, 2009. Future releases with corrections to errors will be published on...
Версия: 20 мая 2009. Предлагаемый текст соответствует полугодовому курсу по общим методам статистического обучения. Он, с одной стороны, не содержит теории статистического обучения, хотя ссылается на нее, с другой стороны, не содержит методов, сильно зависящих от специфики данных, например, изображений, речи или текстов, а с третьей, не привязан ни к каким программным реализациям...
Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. - 155 с. Курс лекций "Математические методы распознавания образов" предназначен для студентов специальности 010500 "Прикладная математика и информатика". В работе рассмотрены основные подходы, методы и алгоритмы описания классов, нахождения решающих функций, выбора информативной системы признаков в случае малой неопределенности исходных данных...
Курс лекций.
МГУ, ВМиК, кафедра "Математические методы прогнозирования".
Содержание:
Задача распознавания образов.
Классификация на основе байесовской теории решений.
Линейный классификатор. Алгоритм персептрона.
оптимальная разделяющая гиперплоскость.
Нелинейный классификатор. Многослойный персептрон.
Метод потенциальных функций.
Комитетные методы решения задач...
М.: Советское радио, 1973. — 200 с. В книге содержится подробное описание алгоритмов, успешно справляющихся с решением практических задач, и программ, реализующих эти алгоритмы. Особенностью книги является широта охвата конструктивных идей построения алгоритмов распознавания образов. К Вапник В.Н. Машины, обучающиеся распознаванию образов; Фомин В.Н., Якубович В.А. Обучаемые...
М.: Диалектика, 2020. — 962 с. — ISBN 9785907144552. Этот совершенно новый учебник отражает современные достижения распознавания образов и машинного обучения и представляет собой всеобъемлющее введение в эту область. Он предназначен для студентов старших курсов и аспирантов первого года обучения, а также исследователей и практиков. От читателей не требуется предварительных...
Версия: 31 декабря 2014. Предлагаемый текст, за вычетом приложений, приблизительно соответствует полугодовому курсу по общим методам статистического обучения. Он, по мнению автора, описывает некоторую центральную часть статистического обучения, отсекая фундамент, пристройки и надстройки. С одной стороны, текст не содержит теории статистического обучения, хотя ссылается на нее, с...
М., Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1971 — 192 с. Книга в полулярной форме рассказывает об основных идеях и методах теории обучения машин распознаванию образов. Наряду с уже достаточно известными фактами в книге излагаются последние научные результаты, такие, как методы формирования понятий, лингвистический подход к проблеме распознавания образов,...
N.-Y.: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2013. - 222p.
A great building requires a strong foundation. This book teaches basic Artificial Intelligence algorithms such as dimensionality, distance metrics, clustering, error calculation, hill climbing, Nelder Mead, and linear regression. These are not just foundational algorithms for the rest of the series, but are very...
М.: "Радио и связь", 1990. - 240 с. Обсуждаются некоторые аспекты построения радиолокационных систем, предназначенных для решения задач селекции и распознавания. Рассматриваются основные этапы разработки названных систем, методы их математического и физико-математического моделирования, полунатурных и натурных испытаний. Приводятся краткие сведения из теории статистических...
4th ed. — AP, 2008. — 958 p. — (How Things Work Series). — ISBN: 9781597492720, 1597492728. This book considers classical and current theories and practices, of supervised, unsupervised, and semi-supervised pattern recognition, to build a complete background for professionals and students of engineering. The authors, leading experts in the field of pattern recognition, have...
Учебное пособие. — М.: Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), 2004. — 70 с. Рассматриваются основные концепции теории распознавания образов, а также методы и алгоритмы распознавания, применяемые при классификации многомерных количественных данных. Основные понятия теории распознавания образов Принципы построения систем распознавания образов...
Учебное пособие. — Харьков: Национальный аэрокосмический университет (НАУ) имени Н.Е. Жуковского "Харьковский авиационный институт", 2008. — 56 c. Описаны лабораторные работы по дисциплине "Экспертные системы и распознавание образов". В текстах описаний изложены необходимые теоретические сведения, постановка задач, методика и примеры выполнения работ. Лабораторные работы...
БГТУ им. В.Г. Шухова, лектор Юдин Д.А. Лекторий "360 разговоров о будущем", Москва, 2017, 15 слайдов. Будущее глобального рынка автономного и полуавтономного транспорта; Основные задачи распознавания изображения для беспилотных систем; Открытые наборы данных для обучения алгоритмов распознавания; История глубокого (глубинного) обучения (Deep Learning); Математические основы...
Учебное пособие. — Белгород: Белгородский государственный технический университет имени В.Г. Шухова (БГТУ), 2012. — 33 с. В учебном пособии рассмотрены различные методы обработки видеоинформации в системах технического зрения промышленных роботов с использованием программного комплекса, разработанного для системы MatLAB 5.2, включая Image Processing Toolbox. Пособие направлено...
М.: Мир, 1978. — 412 с. В книге представлены методы построения распознающих систем и систем обработки больших информационных массивов. Рассматриваются основные постановки задач и важнейшие модели алгоритмов (комбинаторно-логические, статистические и лингвистические). Изложение ведется на достаточно высоком уровне математической строгости. Особенность книги состоит в том, что...
Springer, 2010. — 485 p. This book focuses on the application of support vector machines to pattern classification. Specifically, we discuss the properties of support vector machines that are useful for pattern classification applications, several multiclass models, and variants of support vector machines. To clarify their applicability to real-world problems, we compare the...
Минск, 2002 - 54 с. (Препринт/ Институт технической кибернетики НАН Беларуси; №2)
Выполнен обзор современной литературы по нейросетевым методам распознавания человека по изображению лица. Рассмотрены основные классы задач распознавания человека по изображению лица. Описаны архитектуры нейронных сетей различного типа, показано, как они применяются для распознавания людей. Описаны...
М.: Наука, 1979. — 368 с. Книга посвящена одной из бурно развивающихся областей кибернетики - теории распознавании образов в ее статистической аспекте. С единых позиций теории распознавания образов рассматриваются основные вопросы статистических решений: проверка простых и сложных гипотез, линейные классификаторы, оценивание параметров, оценивание плотности вероятности,...
К.: Наукова думка, 2004. — 545 с.
Материал книги излагается, начиная от самых основ, так что для ее чтения не требуется каких-либо предварительных знаний. Требуется лишь желание эти знания приобрести. Ключевые понятия и рекомендации объясняются и иллюстрируются с помощью доступных интеллектуальных упражнений. Выбранный стиль изложения делает книгу доступной для студентов и...
Cambridge University Press, 2011. — 387 p. Introduction to object tracking Overview of object tracking problems Bayesian reasoning with application to object tracking Recursive Bayesian solution for object tracking Filtering theory and non-maneuvering object tracking The optimal Bayesian filter The Kalman filter The extended Kalman filter The unscented Kalman filter The point...
Издательство CRC Press, 1995, -326 pp. Why do we feel a need to write a book about pattern recognition when many excellent books are already available on this classical topic? The answer lies in the depth of our coverage of neural networks as natural pattern classifiers and clusterers. Artificial neural network computing has emerged as an extremely active research area with a...
Харьков: НТУ-ХПИ. 2002. - 6 с. Методические указания к лабораторным работам по курсу "Основы проектирования систем искусственного интеллекта". Цель работы - приобретение и закрепление знаний, получение практических навыков работы с простейшими алгоритмами распознавания на основе представления изображений в виде точек в n-мерном векторном пространстве.
Cambridge University Press, 2003. — 168 p. This is the first comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs), a new generation learning system based on recent advances in statistical learning theory. SVMs deliver state-of-the-art performance in real-world applications such as text categorisation, hand-written character recognition, image classification,...
Версия: 20 января 2006.
Постановка задачи статистического обучения.
Входы и выходы.
Классификация и регрессия.
Формальная постановка задачи распознавания.
Методы обучения: терминология и общие соображения.
Параметрические и непараметрические методы.
Дискриминантные и моделирующие методы обучения.
Байесовский классификатор и байесовская регрессия.
Способность...
Пер. с англ. — Москва: Наука, 1971. — 256 с. В книге в простой и доступной для широкого круга читателей форме излагается применение последовательных методов теории статистических решений и теории оценок к задачам распознавания образов и обучения машин. Книга снабжена большим числом примеров. Математические приложения и относительно простой математический аппарат делают книгу...
Springer, 2006. — 749 p. — ISBN 0387310738, 9780387310732. The dramatic growth in practical applications for machine learning over the last ten years has been accompanied by many important developments in the underlying algorithms and techniques. For example, Bayesian methods have grown from a specialist niche to become mainstream, while graphical models have emerged as a...
Academic Press, 2010. —216 p. The aim of this book is to serve pedagogic goals as a complement of the book Pattern Recognition, 4th Edition, by S. Theodoridis and K. Koutroumbas (Academic Press, 2009, /file/506122/). It is the offspring of our experience in teaching pattern recognition for a number of years to different audiences such as students with good enough mathematical...
Харьков: НТУ-ХПИ, 2002. - 6 с. Методические указания к лабораторным работам по курсу "Основы проектирования систем искусственного интеллекта". Цель работы - приобретение и закрепление знаний, получение практических навыков работы с простейшими алгоритмами распознавания объектов с качественными характеристиками.
Киев: Освіта України, 2012. — 584 с. Настоящая работа является систематическим изложением общей теории распознавания. Основное внимание уделяется идейным основам теории методов распознавания, их сравнительному анализу и примерам использования. Охвачен широкий круг задач распознавания – от общих задач распознавания до локальных задач распознавания, а именно: распознавание...
Киев: Освіта України, 2012. — 588 с. Настоящая работа является систематическим изложением общей теории распознавания. Основное внимание уделяется идейным основам теории методов распознавания, их сравнительному анализу и примерам использования. Охвачен широкий круг задач распознавания – от общих задач распознавания до локальных задач распознавания, а именно: распознавание...
Учебное пособие. — М.: Ленанд, 2014. — 240 с. В книге рассматриваются несколько практически важных примеров решения задач статистического обучения, в которых пространства признаков и ответов и обучающие наборы устроены слишком сложно и нерегулярно, так что стандартные методы статистического обучения в них нельзя применить буквально, но можно применять после построения адекватных...
Автореферат на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности
05.13.18. - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.
Автореферат к диссертации, может кого заинтересует. Тематика - обработка трехмрных изображений, пространственных групповых точечных объектов и полей.
Учебное пособие, написанное на основе специального курса, читаемого на кафедре Математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ.
Independently Published, 2020. — 463 p. Imbalanced classification are those classification tasks where the distribution of examples across the classes is not equal. Cut through the equations, Greek letters, and confusion, and discover the specialized techniques data preparation techniques, learning algorithms, and performance metrics that you need to know. Using clear...
Автор: Дмитрий Иванович Самаль Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Специальность: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации Научные руководители: Абламейко С.В., Старовойтов В.В. Год: 2002 Город: Минск Формат: PDF Цель работы: разработка комплекса алгоритмов для автоматической идентификации человека по фотопортрету. Научная...
John Wiley, 2011. — 668 p. Third Edition This book provides an introduction to statistical pattern recognition theory and techniques. Most of the material presented in this book is concerned with discrimination and classification and has been drawn from a wide range of literature including that of engineering, statistics, computer science and the social sciences. The aim of the...
Учеб. пособие для вузов. М., «Высш. школа», 1977. В книге излагаются основные методы распознавания объектов и явлений; особое внимание уделяется вопросам применения теории статистических решений и методов алгебры логики для конструирования алгоритмов распознавания, построению признакового пространства систем в условиях соответствующих ограничений, обучению и самообучению систем...
Society for Industrial and Applied Mathematics, 2007. — 234 p. The first version of this book was a set of lecture notes for a graduate course on data mining and applications in science and technology organized by the Swedish National Graduate School in Scientific Computing (NGSSC). Since then the material has been used and further developed for an undergraduate course on...
Second Edition. — Springer, 2011. — 716 p. Face recognition is one of the most important abilities that we use in our daily lives. There are several reasons for the growing interest in automated face recognition, including rising concerns for public security, the need for identity verification for physical and logical access, and the need for face analysis and modeling...
Электронное учебное пособие. – Самара, 2010. – 141 с.
Учебное пособие содержит описание методов обработки изображений, направленных на их распознавание и интерпретацию (понимание). Рассмотрены теоретические вопросы распознавания образов, в частности, формальная постановка задачи распознавания. Приведены основные группы признаков, рассчитываемых по изображениям используемых для их...
М.: Мир, 1977. — 320 с. Новое направление исследований по автоматической обработке изображений связано с открытием аналогии между структурой изображений и синтаксисом языка. Развитие этого направления потребовало привлечения методов математической лингвистики и привело к ряду обобщении порождающих грамматик Хомского. Настоящая книга служит хорошим введением как в методы...
Second Edition. — Springer, 2014. — 275 p. — ISBN: 978-1-4471-6307-7. The development of pattern recognition methods on the basis of so-called Markov models is tightly coupled to the technological progress in the field of automatic speech recognition. Today, however, Markov chain and hidden Markov models are also applied in many other fields where the task is the modeling and...
John Wiley & Sons, Ltd., 2013. — 548 p. — ISBN: 0470976373. На англ. языке. Object detection, tracking and recognition in images are key problems in computer vision. This book provides the reader with a balanced treatment between the theory and practice of selected methods in these areas to make the book accessible to a range of researchers, engineers, developers and...
Автореферат диссертации канд. техн. наук (05.13.11 - математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей) ; рук. работы : Чепин Е.В. - Москва : МИФИ, 2007 . 21 с. Библ. – 7 . Илл. - 8 , табл. – 3 . Распознано. В работе 4 главы. Сама диссертация состоит из четырех глав, введения и заключения, 49 рисунков и 6 таблиц. Общий объем – 104...
Springer, 2014. — 316 p. Recent advancement and wide use of high-throughput technologies for biological research are producing enormous size of biological data distributed worldwide. With the rapid increase in size of biological data banks, understanding the biological data has become critical. Such an understanding could lead us to the elucidation of the secrets of life or...
М.: Советское радио, 1975. — 328 c. Рассматриваются вопросы распознавания образов применительно к условиям, когда исходные сведения об образах недостаточны для непосредственного применения методов теории статистических решений. В этом случае возникает необходимость обучения или самообучения распознающих систем. Основное внимание уделено разработке методов и алгоритмов...
Springer, 2013. - 207 pages. На англ. языке. The use of pattern recognition and classification is fundamental to many of the automated electronic systems in use today. However, despite the existence of a number of notable books in the field, the subject remains very challenging, especially for the beginner. Pattern Recognition and Classification presents a comprehensive...
Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1987. — 400 с.: ил. Книга посвящена информационной теории зрения Д. Марра, получившей в настоящее время широкую известность, но до сих пор на русском языке не излагавшейся. Суть теории Марра состоит в том, что в основе зрительного восприятия лежат процессы сбора, представления, обработки и распознавания информации, отражающей свойства наблюдаемого...
The present book is organized around the results of a benchmark that took place in 2003. Dozens of research groups competed on five large feature selection problems from various application domains: medical diagnosis, text processing, drug discovery, and handwriting recognition. The results of this
effort pave the way to a new generation of methods capable of analyzing data...
Лабораторный практикум. — СПб.: Университет ИТМО, 2016. — 40 с. Пособие содержит краткое описание лабораторного практикума для ознакомления с основами методики обработки и распознавания изображений в системах компьютерного зрения. Даются краткие теоретические сведения о предмете исследования, описывается порядок выполнения лабораторных работ и предъявления их результатов....
Харьков: НТУ-ХПИ, 2002. - 5 с.
Методические указания к лабораторным работам по курсу"Основы проектирования систем искусственного интеллекта".
Цель работы - приобретение и закрепление знаний, получение практических навыков работы с простейшими алгоритмами распознавания на основе представления изображенийв виде точек в n-мерном векторном пространстве.
2nd Ed. — Academic Press. 1990. — 607 p. This book presents an introduction to statistical pattern recognition. Pattern recognition in general covers a wide range of problems, and it is hard to find a unified view or approach. It is applied to engineering problems, such as character readers and waveform analysis, as well as to brain modeling in biology and psychology. However,...
Correlation is a robust and general technique for pattern recognition and is used in many applications, such as automatic target recognition, biometric recognition and optical character recognition. The design, analysis, and use of correlation pattern recognition algorithms require background information, including linear systems theory, random variables and processes,...
М.: Физматлит, 2010. — 304 с. — ISBN: 978-5-9221-0996-3. В книге предлагается новая теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа, которая позволяет формировать конструктивные признаки распознавания нового класса—триплетные признаки. Источником формирования триплетных признаков является введенное автором новое геометрическое...
Springer, 2010. — 387 p. Vision-based motion analysis aims to detect, track and identify objects, and more generally, to understand their behaviors, from image sequences. With the ubiquitous presence of video data and its increasing importance in a wide range of real-world applications such as visual surveillance, human-machine interfaces and sport event interpretation, it is...
Рябов С.В. - М.: Факультет Вычислительной математики и кибернетики МГУ, 2012. – 33 с. Содержание: Сообщества в социальных сетях. Постановка задачи. Обзор существующих решений. Методы иерархической кластеризации. Максимизация целевой функции. Линейные графы. Локальные методы. Перколяция клик. Жадный алгоритм расширения клик. Исследование и построение решения задачи Исследование...
InTech: 2011 — 296 p.
Object tracking consists in estimation of trajectory of moving objects in the sequence of images. Automation of the computer object tracking is a difficult task. Dynamics of multiple parameters changes representing features and motion of the objects, and temporary partial or full occlusion of the tracked objects have to be considered.
This monograph...
Traders Press, 1997. — 184 p. Over the past 20 years the use and misuse of the Fibonacci Summation Series proliferated to the point that commentators on the nation's TV business channels now present themselves as resident experts. 1 lay no claim to being an expert. However, my studies always included an extensive examination of Fibonacci numbers. My pragmatic position on...
Издательство John Wiley, 2004, -545 pp. Over the years a not inconsiderable body of literature has accumulated on discriminant analysis, with its usefulness demonstrated over many diverse fields, including the physical, biological and social sciences, engineering, and medicine. The purpose of this book is to provide a modem, comprehensive, and systematic account of discriminant...
New Jersey: John Wiley & Sons, 2010. - 552 pages
Techniques and applications in the areas of image processing and pattern recognition are growing at an unprecedented rate. Containing the latest state-of-the-art developments in the field, Image Processing and Pattern Recognition presents clear explanations of the fundamentals as well as the most recent applications. It explains...
Учебное пособие. 2-е изд., доп. и перераб. — Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та, 2010. — 101 с. В учебном пособии излагаются основные математические модели и методы решения задач распознавания образов. Введение Основные математические модели распознавания образов Содержательный смысл задачи распознавания образов Моделирование объекта классификации Модель дискриминантного анализа...
Конспект лекций под редакцией А.А. Ильина. — 77с. Рекомендовано Дальневосточным региональным учебно-методическим центром (УМО) в качестве учебного пособия для студентов специальности "Вычислительные машины, системы, комплексы и сети" вузов региона. Конспект лекций подготовлен при поддержке Фонда целевых программ "Государственная поддержка интеграции высшего образования и...
Л. Наука, 1970. 183 с. Книга содержит материалы оригинального исследования в сфере разпознавания звуковых образов. Авторы предлагают аппаратно-программный комплекс,
построенный на базе акустики, электроники, оптоволоконных устройств и методику его использования для распознавания звуков.
Краткое содержание:
Глава первая. Звуковые образы;
Глава вторая. Волоконный анализатор;...
Москва, - МГИЭМ, - 2005, – 129 стр. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Специальность: 05.13.05 - Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления . (На правах рукописи). Научный руководитель: профессор, доктор технических наук Петров Г.М. Аннотация. Целью диссертационной работы является повышение эффективности работы современных...
New York: Springer, 2019. — 263 p. This book presents the complex topic of using computational intelligence for pattern recognition in a straightforward and applicable way, using MatLAB to illustrate topics and concepts. The author covers computational intelligence tools like particle swarm optimization, bacterial foraging, simulated annealing, genetic algorithm, and artificial...
2nd Edition. — Wiley, 2014. — 382 p. — ISBN: 978-1-118-91454-0. На англ. языке. A unified, coherent treatment of current classifier ensemble methods, from fundamentals of pattern recognition to ensemble feature selection, now in its second edition The art and science of combining pattern classifiers has flourished into a prolific discipline since the first edition of Combining...
Springer, 2013. — 200 p. The concrete objective of this thesis is the extraction of information and patterns on an underlying process from a number of observations. This task becomes increasingly difficult without any prior knowledge, e.g. from a physical analysis of the underlying process, or from prior training. Overcoming these difficulties step by step is the main objective...
Монография. — Минск.: Бестпринт, 2008. — 165 с. — ISBN: 978-985-6767-87-9. Изложены результаты исследований по алгоритмическому и архитектурному проектированию классификаторов. Материал представлен в виде оригинальной концепции, в основе которой лежит обобщенная модель классификации. Посредством предложенной модели генерируются идеальные численные базы данных, которые...
The development of pattern recognition methods on the basis of so-called Markov models is tightly coupled to the technological progress in the field of automatic speech recognition. Today, however, Markov chain and hidden Markov models are also applied in many other fields where the task is the modeling and analysis of chronologically organized data, for example genetic...
М.: Физматлит, 2007. — 321 с. Описывается логический подход к распознаванию образов. Его основным понятием выступает тест. Анализ совокупности тестов позволяет строить функционалы, характеризующие образ и процедуры вычисления их значений. Указываются качественные и метрические свойства тестов, функционалов и процедур распознавания. Приводятся результаты решения конкретных...
InTech, 2011. — 224 p. Face recognition represents an important computer vision domain that has been vividly researched in the last decades. Face recognition is a task that the human vision system performs almost effortlessly and successfully, but artificial face recognition represents still a difficult task. The history of the automatic facial recognition area begins in 1960s,...
Academic Press, 1969. — 245 p. During the past decade there has been a considerable growth of interest in problems of pattern recognition and machine learning. This interest has created an increasing need for methods and techniques for the design of pattern recognition and learning systems. Many different approaches have been proposed. One of the most promising techniques for...
Springer Cham Heidelberg New York Dordrecht London, 2014, VII, 302 p. 87 illus., 56 illus. in color. — ISBN: 978-3-319-02299-4, ISBN: 978-3-319-02300-7 (eBook), DOI 10.1007/978-3-319-02300-7. Focus on current developments in the field of Support Vector Machines. Illustrates critical applications of support vector machines to important real world problems. Provides critical...
World Scientific, 2010. — 237 p. Ensemble methodology imitates our second nature to seek several opinions before making a crucial decision. The core principle is to weigh several individual pattern classifiers, and combine them in order to reach a classification that is better than the one obtained by each of them separately. Researchers from various disciplines such as pattern...
4th Edition. — John C. Russ, 2017. — 226 p. This book leads the reader on a guided tour of the practical methods that can reveal the most important information in the digital images used for scientific, forensic and technical purposes, using richly illustrated examples that show the reader the step-by-step procedures for correcting problems in recorded images, enhancing the...
Academic Press, 2006, 840 pages
This book is the outgrowth of our teaching advanced undergraduate and graduate courses over the past 20 years. These courses have been taught to different audiences, including students in electrical and electronics engineering, computer engineering, computer science and informatics, as well as to an interdisciplinary audience of a graduate course...
М.: Институт системного программирования РАН, 2012. – 18 с.
Кластерная структура является одной из главных особенностей социальных графов. Несмотря на большое количество алгоритмов ее выявления, существует необходимость определения области их эффективной применимости при различных значениях конфигурационных параметров сети. В этой статье основное внимание уделено степени...
М.: Научное обозрение, 2016. — 305 с. — ISBN: 978-5-9906424-7-8. В монографии представлен подход к построению оптимальных систем распознавания образов реального времени при исследовании протяженных в пространстве или во времени объектов. В работе приведены теоретические и практические результаты исследований и разработок адаптивных систем распознавания образов реального...
М.: Энергия, 1973. 200 с. На базе объёмного экспериментального материала излагаются представления о процессах переработки информации слуховым анализатором. Главное внимание уделено описанию математических и физических моделей механизмов анализа сигналов органом слуха и техническим возможностям применения этих моделей при разработке систем, предназначенных для решения сходных задач...
Новосибирск: Изд. Института математики, 2005. — 218 с. — ISBN: 5-86134-130-3. Монография посвящена теоретическим и алгоритмическим вопросам построения деревьев решений для различных задач анализа данных (Data Mining). Основное внимание уделено решению проблемы устойчивости получаемых решений, т.е. изучению зависимости качества решения от сложности класса распределений,...
World Scientific, 2002. — 338 p. The discipline of pattern recognition has seen enormous progress since its beginnings more than four decades ago. Over the years various approaches have emerged, based on statistical decision theory, structural matching and parsing, neural networks, fuzzy logic, artificial intelligence, evolutionary computing, and others. Obviously, these...
Издательство John Wiley, 2009, -304 pp. Automatic object recognition has become an established discipline in image analysis. Moments and moment invariants play a very important role as features in invariant recognition. They were introduced to the pattern recognition community almost 50 years ago and the mathematical background they utilized is even older, originating from the...
Morgan Kaufmann, 2004. - 672 Pages.
Digital geometry is about deriving geometric information from digital pictures. The field emerged from its mathematical roots some forty-years ago through work in computer-based imaging, and it is used today in many fields, such as digital image processing and analysis (with applications in medical imaging, pattern recognition, and robotics)...
Springer, 2010. — 228 p. Structure and motion recovery refers to the process of extracting three dimensional structure of the scene as well as camera motions by analyzing an image sequence. This is an important theme in computer vision, and great progress has been made both in theory and in practice during the last two decades. Successful applications include robot navigation,...
New York: lTexLi, 2016. — 636 p. This volume is intended to collect representative researches around the globe focusing on low-level vision, filter design, features and image descriptors, data mining and analysis, and biologically inspired algorithms. The book discloses recent advances and new ideas in promoting the techniques, technology and applications of pattern...
Учебное пособие. — Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2007. – 80 с. ISBN: 978-5-7883-0589-9 Пособие представляет собой сборник методических указаний к лабораторным работам по статистической теории распознавания образов, для каждой из которых приводятся описание теоретических основ, задание и список контрольных вопросов. Разделы теоретических основ содержат описания...
InTech, 2007. — 570 p. Face recognition is a task humans perform remarkably easily and successfully. This apparent simplicity was shown to be dangerously misleading as the automatic face recognition seems to be a problem that is still far from solved. In spite of more than 20 years of extensive research, large number of papers published in journals and conferences dedicated to...
Boca Raton: CRC Press, 2013. - 345 p.
This book introduces SVMs systematically and comprehensively. We place emphasis on the readability and the importance of perception on a sound understanding of SVMs. Prior to systematical and rigorous discourses, concepts are introduced graphically, and the methods and conclusions are proposed by direct inspection or with visual explanation....
IISc Press/World Scientific, 2015. — 402 p. Pattern recognition (PR) is a classical area and some of the important topics covered in the books on PR include representation of patterns, classification, and clustering. There are different paradigms for pattern recognition including the statistical and structural paradigms. The structural or linguistic paradigm has been studied in...
2nd Edition. — New York: Artech House, 2014. — 315 p.
This second edition has undergone substantial revision from the 1999 first edition, recognizing that a lot has changed in the multiple target tracking field. One of the most dramatic changes is in the widespread use of particle filters to implement nonlinear, non-Gaussian Bayesian trackers. This book views multiple target...
Методические указания. — Самара: Самарский государственный аэрокосмический университет имени С.П. Королева, 2010. — 25 с. В лабораторной работе № 2 по дисциплине «Математические методы распознавания образов и понимания изображений» изучаются методы построения классификаторов, основанных на оптимальных стратегиях, используемых при наличии различного количества априорной...
Morgan & Claypool, 2011. — 96 p. Support Vectors Machines have become a well established tool within machine learning.They work well in practice and have now been used across a wide range of applications from recognizing handwritten digits, to face identification, text categorisation, bioinformatics and database marketing. In this book we give an introductory overview of this...
North Holland, 1983. — 897 p. — (Handbook of Statistics 2). The formula of the book is really excellent: and each module is written by a known expert in the assigned topic. Such a choice of the editors makes the book readable to many potential users, both pure methodologists and applied statisticians. Discriminant Analysis for Time Series (R.H. Shumway). Optimum Rules for...
Imperial College Press, 2008. 424 стр.
Introduction to Texture Analysis.
Texture Modelling and Synthesis.
Local Statistical Operators for Texture Classi cation.
TEXEMS: Random Texture Representation and Analysis.
Colour Texture Analysis.
3D Texture Analysis.
Shape, Surface Roughness and Human Perception.
Texture for Appearance Models in Computer Vision and Graphics.
2nd Edition. — World Scientific, 2009. — 482 p. This book is an update of the book “Wavelet Theory and its Application to Pattern Recognition” which was published in 2000. Three new chapters are added to this new book. The objective is to attack a challenging research topic that is related to both areas of wavelet theory and pattern recognition. Wavelet analysis and its...
Издательство IGI Global, 2010, -318 pp. The goal of vision-based motion analysis is to provide computers with intelligent perception capacities so they can sense the objects and understand their behaviors from video sequences. With the ubiquitous presence of video data and the increasing importance in a wide range of applications such as visual surveillance, human-machine...
Учебное пособие. — СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения (ГУАП), 2005. — 46 с. Рассматривается проблема распознавания образов в радиоэлектронике, которая является ключевой при обнаружении и классификации сигналов с неизвестными характеристиками и параметрами. Задача распознавания формулируется как поиск однозначного отображения...
Варыгина М.П. — ИМ СФУ, ИВМ СО РАН, 2011-2012 — 3 файла: 138(224) + 192(209) + 120 слайдов Презентации, используемые автором на лекциях по дисциплине «Распознавание образов» в Институте математики Сибирского Федерального Университета в 2012 году. первый файл: Предмет распознавания образов Дискриминантный подход Алгоритмы кластеризации Нейронные сети Нечеткая логика второй файл:...
Wiley, 2021. — 474 p. — ISBN 9781119750550. This book is dedicated to the unique interdisciplinary research of imagery processing, recognition and perception. The contents of this book are based on the concepts of mathematical processing, compositional analysis applied in the art and design, and psychological factors of the information perception process. The conduction of...
Springer, 2008. — 196 p. Biologically inspired computing is different from conventional computing. It has a different feel; often the terminology does not sound like it’s talking about machines. The activities of this computing sound more human than mechanistic as people speak of machines that behave, react, self-organize, learn, generalize, remember and even to forget. Much of...
Учебное пособие. — Самара: Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, 2023. — 196 с. — ISBN 978-5-7883-1929-2. Пособие представляет собой краткое изложение материалов по ключевым разделам современной теории искусственного интеллекта: машинному обучению и распознаванию образов (классификации). Пособие включает, в частности, классификацию...
Суздальцев В.А. Системы распознавания образов: учебное пособие / В.А. Суздальцев, М.П. Шлеймович, В.В. Мокшин. – Казань: Редакционно-издательский центр «Школа», 2019. – 156 c. Рассмотрены основные понятия теории распознавания образов, этапы проектирования систем распознавания, методы классификации и кластеризации, а также генетические алгоритмы. Пособие предназначено для...
М.: Радио и связь, 1990. — 142 с. (Интерактивное оглавление) В книге показано, что аппарат стохастической геометрии может быть применен для описания формы распознаваемых объектов, а полученные на его основе алгоритмы могут использоваться для построения сканирующих систем со случайными параметрами, структура которых получается при этом несложной. Простота, высокое быстродействие и...
Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук. — Краснодар: Кубанский государственный технологический университет, 2015. — 130 с.
Специальность: 05.13.01 – Системный анализ управление и обработка информации(информационные и технические системы).
Целью диссертационной работы является разработка метода распознавания визуальных образов, способного решать...
John Wiley & Sons, Ltd., 2013. — 214 p. — ISBN: 0470666412. На англ. языке. 3D Face Modeling, Analysis and Recognition presents methodologies for analyzing shapes of facial surfaces, develops computational tools for analyzing 3D face data, and illustrates them using state-of-the-art applications. The methodologies chosen are based on efficient representations, metrics,...
Springer, 2007. — 275 p. From time immemorial, the security realm and personal identification task had shown progress by employing technological means like secret knowledge as passwords and Personal Identification Numbers, and by using personal possessions as identity cards and Radio Frequency Identification chips. As opposed to these means which are generally easy targets for...
Springer, 2011. — 348 p. First International Workshop, SIMBAD 2011 Venice, Italy, September 28-30, 2011 Traditional pattern recognition techniques are intimately linked to the notion of feature spaces. Adopting this view, each object is described in terms of a vector of numerical attributes and is therefore mapped to a point in a Euclidean (geometric) vector space so that the...
Springer, 2007. — 269 p. This book is an attempt to provide a view of automated target recognition from the physics of the signatures. Automated target recognition (ATR) can be viewed as an inverse problem in electromagnetic and acoustics. Targets of interest are sensed by reflection/scattering, refraction or emission; the sensed signatures are then transmitted through some...
М.: МТУСИ, 2018. — 223 с. В монографии рассматриваются методы распознавания цифровой модуляции радиосигналов в системах когнитивного радио по статистическим и структурным признакам. Проведен анализ существующих методов и описаны новые методы распознавания видов цифровой модуляции радиосигналов, разработанные авторами. Рассмотрены вопросы применения интеллектуальных методов...
СПб.: Политехника, 2007. — 548 с. — ISBN: 5-7325-0881-3 В книге подробно рассмотрен принцип минимальной длины описания, являющийся следствием теоретико-информационного подхода к построению моделей и выбору гипотез. Этот принцип становится все более популярным при решении сложных задач автоматического анализа данных, традиционно относившихся к области искусственного интеллекта....
Springer, 2017. — 221 p. Support vector machines (SVMs), introduced by Vapnik in 1998, have proven very effective computational tool in Machine Learning. SVMs have already outperformed most other computational intelligence methodologies mainly because they are based on sound mathematical principles of statistical learning theory and optimization theory. SVMs have been applied...
Springer, 2005. — 394 p. Face recognition has a large number of applications, including security, person verification, Internet communication, and computer entertainment. Although research in automatic face recognition has been conducted since the 1960s, this problem is still largely unsolved. Recent years have seen significant progress in this area owing to advances in face...
Springer, 2001. — 328 p. Pattern recognition currently comprises a vast body of methods supporting the development of numerous applications in many different areas of activity. The generally recognized relevance of pattern recognition methods and techniques lies, for the most part, in the general trend or "intelligent" task emulation, which has definitely pervaded our daily...
InTech, 2008. — 452 p. Affective Computing is a branch of artificial intelligence that deals with the design of systems and devices that can recognize, interpret, and process emotions. Since the introduction of the term affective computing by Rosalind Pichard at MIT in 1997, the research community in this field has grown rapidly. Affective Computing is an important field...
Учебное пособие. — Омск: Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского, 2019. — 107 с. Рассматриваются наиболее популярные и широкие по своим приложениям подходы к решению задач распознавания образов и классификации. Включает задачи по рассматриваемым темам. Распознавание образов — научная область, для которой характерна прикладная направленность исследований....
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, доц. С. Э. Сараджишвили, Санкт-Петербург, 2016, 80 с. Объектом разработки ВКР является модуль аутентификации на web - сайте, основанном на распознавании лица. Цель работы - создать систему аутентификации, использующую биометрический метод распознавания, который в качестве...
М.: Наука, 1971. 246 с. Классическая монография, в которой излагается детерминированно-статистический подход к задачам опознания образов, направленный на решение широкого круга практических задач опознания, в которых алфавит образов задан заранее и образы в пространстве исходного описания не пересекаются. Большое внимание уделяется эффективности и простоте вычислительных процедур...
CRC Press, 2025. — 359 p. Computer vision has made enormous progress in recent years, and its applications are multifaceted and growing quickly, while many challenges still remain. This book brings together a range of leading researchers to examine a wide variety of research directions, challenges, and prospects for computer vision and its applications. This book highlights...
InTech, 2011. — 360 p. Vision-based object recognition tasks are very familiar in our everyday activities, such as driving our car in the correct lane or obeying traffic rules posted by road signs. We are usually not paying attention to the process of how we perceive images with our eyes and give feedbacks in terms of action, such as slowing down to the speed limit. We do these...
Springer, 2002. — 759 p. The research and development of pattern recognition have proven to be of importance in science, technology, and human activity. Many useful concepts and tools from different disciplines have been employed in pattern recognition. Among them is string matching, which receives much theoretical and practical attention. String matching is also an important...
The MIT Press, 2004 — 668 p.
Over the last forty years, researchers have made great strides in elucidating the laws of image formation, processing, and understanding by animals, humans, and machines. This book describes the state of knowledge in one subarea of vision, the geometric laws that relate different views of a scene. Geometry, one of the oldest branches of mathematics,...
Springer, 2014. — 446 p. Person re-identification is the problem of recognising and associating a person at different physical locations over time after the person had been previously observed visually elsewhere. Solving the re-identification problem has gained a rapid increase in attention in both academic research communities and industrial laboratories in recent years. The...
InTech, 2012. — 182 p. An invariant object recognition system needs to be able to recognise the object under any usual a priori defined distortions such as translation, scaling and in‐plane and outof‐ plane rotation. Ideally, the system should be able to recognise (detect and classify) any complex scene of objects even within background clutter noise. This problem is a very...
InTech, 2010. — 412 p. Face recognition has been studied for many years in the context of biometrics. The human face belongs to the most common biometrics, since humans recognize faces throughout their whole lives; at the same time face recognition is not intrusive. Face recognition systems show many advantages, among others easy implementation, easy cooperation with other...
CRC Press, 2004. — 218 p. The work of Professors Pal and Mitra, Pattern Recognition Algorithms for Data Mining, or PRDM for short, reflects this illustrious legacy. The importance of PRDM is hard to exaggerate. It is a treatise that is an exemplar of authority, deep insights, encyclopedic coverage and high expository skill. The primary objective of PRDM, as stated by the...
CRC Press, 2014. — 516 p. — (Digital Imaging and Computer Vision). — ISBN: 9781466586871 Microarray Image and Data Analysis: Theory and Practice is a compilation of the latest and greatest microarray image and data analysis methods from the multidisciplinary international research community. Delivering a detailed discussion of the biological aspects and applications of...
Springer, 2011. — 386 p. Pattern Recognition, Machine Intelligence and Biometrics covers the most recent developments in Pattern Recognition and its applications, using artificial intelligence technologies within an increasingly critical field. It covers topics such as: image analysis and fingerprint recognition; facial expressions and emotions; handwriting and signatures; iris...
Издательство John Wiley, 2002, -514 pp. This book provides an introduction to statistical pattern recognition theory and techniques. Most of the material presented is concerned with discrimination and classification and has been drawn from a wide range of literature including that of engineering, statistics, computer science and the social sciences. The book is an attempt to...
Достаточно основательная книга по распознаванию лиц. В книге рассмотрены наиболее современные и эффективные подходы, такие как метод главных компонент и статистические подходы (метод деформируемых моделей) к распознаванию лиц, а также определению их положения (как 2D, так и 3D) на изображениях. Уделено внимание вопросам компенсации эффектов освещения.
Самара: Изд-во Самар, гос. аэрокосм. ун-та, 2010. — 21 с. В лабораторной работе № 4 по дисциплине «Математические методы распознавания образов и понимания изображений» изучаются методы автоматической классификации. Рассматривается постановка алгоритма автоматической классификации, меры сходства, критерии кластеризации и два известных алгоритма: минимаксный и K внутрегрупповых...
Лабораторный практикум. – Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2007. – 96 с. Учебное пособие представляет собой сборник методических указаний к лабораторным работам, для каждой из которых приводятся описание теоретических основ, задание и список контрольных вопросов. Разделы теоретических основ содержат описания наиболее распространенных современных методов обработки и...
М.: Радио и связь, 1983. — 168 с.
В книге дается широкий теоретический и экспериментальный анализ проблемы восприятия наблюдаемого человеком и искусственными системами движения объектов в пространстве. Используя тщательно подобранные демонстрационные изображения, автор показывает, что реальный процесс восприятия разбивается на ряд этапов, из которых выделяются этап установления...
Springer, 2008. — 251 p. Pattern recognition has persisted as an active research area for more than four decades. It is a combination of two basic ideas: real-world data often occurs in terms of some recurring patterns and computers can be taught to recognize these patterns automatically. Initially, pattern recognition methods were built mainly upon data analysis techniques of...
Springer, 2021. — 93 p. — ISBN: 978-981-15-5760-6. This book introduces a range of image color feature extraction techniques. Readers are encouraged to try implementing the techniques discussed here on their own, all of which are presented in a very simple and step-by-step manner. In addition, the book can be used as an introduction to image color feature techniques for those...
Oxford University Press, 2012. — 421 p. — Revised Edition. — ISBN: 9780199572021 Written by three authors with over eighty years of research and undergraduate teaching experience between them, the book leads students step by step through the various elements that come together in our perception of size, color, motion, and three-dimensional space. It illustrates the intricacy of...
2nd Edition. — Hoboken: Wiley-Interscience, 2001. — 446 p. The ease with which we recognize a face, understand spoken words, read handwritten characters, identify our car keys in our pocket by feel, and decide whether an apple is ripe by its smell belies the astoundingly complex processes that underlie these acts of pattern recognition. Pattern recognition — the act of taking...
InTech, 2008. — 636 p. A wealth of advanced pattern recognition algorithms are emerging from the interdiscipline between technologies of effective visual features and the human-brain cognition process. Effective visual features are made possible through the rapid developments in appropriate sensor equipments, novel filter designs, and viable information processing...
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт металлургии, машиностроения и транспорта, Технологические процессы и оборудование автоматизированных машиностроительных производств, Тимонин В.М., Санкт-Петербург, 2015, 80 с. В данном проекте рассмотрен вопрос автоматизированной системы технического зрения для считывания информационных полей с цифровыми...
В пособии изложены общие принципы, лежащие в основе
дискретного подхода к задачам распознавания, центральной проблемой
которого является поиск информативных фрагментов признаковых
описаний объектов. При поиске информативных фрагментов используется
аппарат логических функций, в частности методы преобразования
нормальных форм булевых функций, а также теория покрытий булевых и...
Лабораторные работы. — Минск: Белорусский национальный технический университет (БНТУ), 2004. — 36 с. Лабораторные работы по дисциплине «Алгоритмы распознавания образов: алгоритм секущих плоскостей и алгоритм оптимальной классификации» для студентов специальности «Информационные системы и технологии (по направлениям)» специализации «Информационные системы и технологии в...
Учебное пособие. — М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2001. — 122 с. Книга Вадима Никитовича Козлова рассчитана на использование в качестве пособия для специальных курсов, читаемых на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Зрение занимает особое место в ряду других органов чувств человека. По некоторым оценкам...
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, доц. В. Г. Пак, Санкт-Петербург, 2016, 80 с. Объектом исследования являются методы и задачи распознавания образов применительно к распознаванию мусора. Цель работы - создание алгоритма и программного комплекса для классификации определенного типа объектов и распознавания данных...
Springer, 2014. — 210 p. The book is devoted to the contemporary methods for pattern recognition, based on the use of the lower-dimensional feature subspace. The actuality of this scientific area is indisputable and is defined by the impetuous development of the information theories and the huge amounts of visual data, which have to be processed and analyzed. The large...
Chapman and Hall/CRC, 2017. — 404 p. — ISBN: 978-1-4987-3764-7. The book aims to inform readers about the modern applications of biometrics in the context of a data-driven society, to familiarize them with the rich history of biometrics, and to provide them with a glimpse into the future of biometrics. The first section of the book discusses the fundamentals of biometrics and...
Springer, 2002. — 314 p. This monograph Ten Lectures on Statistical and Structural Pattern Recognition uncovers the close relationship between various well known pattern recognition problems that have so far been considered independent. These relationships became apparent when formal procedures addressing not only known problems but also their generalisations were discovered....
Cambridge: Cambridge University Press, 2012. — 329 p. Machine learning is an interdisciplinary field of science and engineering that studies mathematical theories and practical applications of systems that learn. This book introduces theories, methods and applications of density ratio estimation, which is a newly emerging paradigm in the machine learning community. Various...
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, Измерительных информационных технологий, Тимонин В.М., Санкт-Петербург, 2015, 80 с. В данной работе проведён анализ существующих подходов к распознаванию. Предложены эффективные способы предварительной обработки изображений. Разработан метод определения формы объекта при помощи...
Издательство Morgan & Claypool, 2005, -179 pp. The recognition of humans and their activities from video sequences is currently a very active area of research because of its applications in video surveillance, design of realistic entertainment systems, multimedia communications, and medical diagnosis. In this lecture, we discuss the use of face and gait signatures for human...
Prentice-Hall, 2001. — 344 p. Face recognition is a task that the human vision system seems to perform almost effortlessly, yet the goal of building computer-based systems with comparable capabilities has proven to be difficult. The task implicitly requires the ability to locate and track faces in scenes that are often complex and dynamic. Recognition is difficult because of...
World Scientific, 2002. — 149 p. The use of pattern recognition has become more and more important in seismic oil exploration. Interpreting a large volume of seismic data is a challenging problem. Seismic reflection data in the one-shot seismogram and stacked seismogram may contain some structural information from the response of subsurface. Syntactic/structural pattern...
The book is suitable for postgraduate students and researchers in mathematics, statistics, computer science, engineering, operations research, and other related disciplines. Some knowledge of the areas of pattern recognition and machine learning will be beneficial.
The book is organized as follows. Chapter 1 gives a didactic introduction into the main concepts in pattern...
Springer, 2010. — 444 p. We describe in this book, bio-inspired models and applications of hybrid intelligent systems using soft computing techniques for image analysis and pattern recognition based on biometrics and other information sources. Soft Computing (SC) consists of several intelligent computing paradigms, including fuzzy logic, neural networks, and bio-inspired...
Издательство Academic Press, 1970, -461 pp.
During the past decade, there has been a considerable growth of interest in problems of pattern recognition, adaptive, and learning systems. This interest has created an increasing need for methods and techniques for the design of engineering systems which exhibit pattern recognition, adaptation, and/or learning capabilities. Many...
Springer, 2021. — 228 p. — ISBN: 978-3-030-61190-3. The book shows that the analytic combinatorics (AC) method encodes the combinatorial problems of multiple object tracking—without information loss—into the derivatives of a generating function (GF). The book lays out an easy-to-follow path from theory to practice and includes salient AC application examples. Since GFs are not...
Springer, 2011. — 292 p. Our interest in human–computer interaction started with our participation in the TT2 project (Trans–Type-2, 2002–2005—http://www.tt2.atosorigin.es), funded by the European Union (EU) and coordinated by Atos Origin, which dealt with the development of statistical-based technologies for computer assisted translation. Several years earlier, we had...
Wiley, 2017. — 202 p. — ISBN10: 1119091802. This book presents programming by demonstration for robot learning from observations with a focus on the trajectory level of task abstraction Discusses methods for optimization of task reproduction, such as reformulation of task planning as a constrained optimization problem Focuses on regression approaches, such as Gaussian mixture...
Издательство IGI Global, 2009, -385 pp. With the increasing concerns on security breaches and transaction fraud, highly reliable and convenient personal verification and identification technologies are more and more requisite in our social activities and national services. Biometrics, which use the distinctive physiological and behavioural characteristics to recognize the...
Практикум. — Самара: Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, 2023. — 124 с. — ISBN 978-5-7883-1932-2. Издание представляет собой сборник указаний к лабораторным работам по статистической теории распознавания образов, для каждой из которых приводятся описание теоретических основ, задание и список контрольных вопросов. Разделы...
CRC Press, 2013. — 196 p. We would argue that the thinking behind pattern recognition has been inordinately constrained by the characteristics of prevailing computing machinery. Otherwise, given the volume of literature on pattern recognition that has been generated over the past 50 years, it would be fair to expect that some elementary forms of human vision or hearing would be...
Springer, 2006. — 307 p. Machines capable of automatic pattern recognition have been fascinating subjects that capture much popular imagination. Algorithms for supervised classification, where one infers a decision boundary from a set of training examples, are at the core of this capability. Over the last few decades, tremendous progress has been made on inventing and refining...
InTech, 2009. — 260 p. Notwithstanding the tremendous effort to solve the face recognition problem, it is not possible yet to design a face recognition system with a potential close to human performance. New computer vision and pattern recognition approaches need to be investigated. Even new knowledge and perspectives from different fields like, psychology and neuroscience must...
Vienna: I-Tech Education and Publishing, 2007. — 571 p.
The goal of this book is to give a clear picture of the current state-of-the-art in the field of automatic face recognition across three main areas of interest: biometrics, cognitive models and human-computer interaction. Face recognition has an important advantage over other biometric technologies - it is a nonintrusive...
Springer, 2008 — 400 p. — (Shape Understanding System 86). — ISBN: 978-3-540-75768-9, e-ISBN: 978-3-540-75769-6. This book presents the results of the research in one of the most complex and difficult areas of research, such as research in the areas of thinking and understanding. This research that is carried out in the newly founded Queen Jadwiga Research Institute of...
New York: A.Nefedov, 2016. — 35 p. This tutorial on support vector machines (SVM) provides a simple introduction to the method, easily accessible to anyone who has basic background in mathematics. It grew from a collection of notes and slides that I had been using since 2009 to present SVM to various groups in academia and industry. From repeated discussions with colleagues and...
This book consists of 17 peer-reviewed chapters that describe theoretical and applied research work in this challenging area. The state of the art in areas such as handwriting recognition, signature verification, speech recognition, human detection, gender classification, morphological structures for image classification, logic synthesis for image and signal processing, occlusion...
New York: Springer, 2007. — 331 p. A few major edited books treat face recognition. Among them are the first and seminal "Face Recognition: Prom Theory to Applications" (Wechsler et aI., Springer, 1998), and most recently the "Handbook of Face Recognition" (Li and Jain, Springer, 2005). This book is the first to comprehensively address the face recognition problem in its entirety,...
М.: Советское радио, 1972. — 213 с. Книга посвящена одной из наиболее актуальных проблем кибернетики - автоматическому распознаванию образов. В первой части обсуждаются вопросы методики распознавания. Описываются алгоритмы решения основных типов задач распознавания. Рассматриваются и более сложные задачи. Вторая часть посвящена описанию приложений методов распознавания.
Монография. — Минск: Объединенный институт проблем информатики, 2012. — 183 с. Исследование задач преобразования и кодирования цифровых изображений глаз, используемых в биометрических системах распознавания личности по радужной оболочке глаза. Представлены анализ научно-технических аспектов таких систем; обзор коммерческих разработок в этой области; отмечены достоинства и...
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, доц. А.И. Тышкевич, Санкт-Петербург, 2016, 80 с. Бакалаврская работа посвящена разработке приложения, которое предназначено для распознавания символов с небольшими шумами или без них. В работе описан способ распознавания символов с применением метода наименьших квадратов и...
Springer, 2001. — 303 p. Data mining, knowledge discovery and pattern recognition, which are very often used synonymously, have become very large and important areas in many disciplines, such as in management, engineering, medicine etc. The main reason is, that we have moved from a situation characterised by a lack of computer readable data into a situation with an abundance of...
Nova Science, 2017. — 394 p. This book has the primary goal of presenting and discussing some recent advances and ongoing developments in the Handwritten Text Recognition (HTR) field, resulting from works done on different HTR-related topics for the achievement of more accurate and efficient recognition systems. Nowadays, there is an enormous worldwide interest in HTR systems,...
This book defines the state-of-the-art of contour-based object tracking algorithms. It is required reading for anyone interested in computer vision theory and in the design of working computer vision systems.
We have tried to present ideas about shape and motion in a way that will be readable not only by specialists, but also by those who are not regularly immersed in the ideas of...
Пироженко А. - 2010. - 36 слайдов. Сила классификатора –эффективность решения задачи классификации. Boosting решает задачу генерации сильного классификатора по нескольким слабым. Boosting позволяет по слабым классификаторам строить быстрые и надежные классификаторы, устойчивые к переобучению. Содержание: Boosting, что это? Зачем это нужно? Примеры. Как это работает? Насколько...
Wiley, 2015. — 336 p. — ISBN13: 978-1-118-99973-8 This book is the first of its kind to discuss error estimation with a model-based approach. From the basics of classifiers and error estimators to distributional and Bayesian theory, it covers important topics and essential issues pertaining to the scientific validity of pattern classification. Error Estimation for Pattern...
Kluwer, 2002. — 296 p. Recent years have seen a rapid development of neural network control techniques and their successful applications. Numerous simulation studies and actual industrial implementations show that artificial neural network is a good candidate for function approximation and control system design in solving the control problems of complex nonlinear systems in the...
Springer, 2014. — 120 p.
This Springer Brief represents a comprehensive review of information theoretic methods for robust recognition. A variety of information theoretic methods have been proffered in the past decade, in a large variety of computer vision applications; this work brings them together, attempts to impart the theory, optimization and usage of information entropy....
In-Tech, 2010. — 534 p. — ISBN: 978-953-7619-90-9. Pattern recognition is a very wide research field. It involves factors as diverse as sensors, feature extraction, pattern classification, decision fusion, applications and others. The signals processed are commonly one, two or three dimensional, the processing is done in real- time or takes hours and days, some systems look for...
Amsterdam: Elsevier Academic Press, 2017. — 248 p. — ISBN: 978-0-08-100705-1. Human Recognition in Unconstrained Environments provides a unique picture of the complete ‘in-the-wild’ biometric recognition processing chain; from data acquisition through to detection, segmentation, encoding, and matching reactions against security incidents. Coverage includes: Data hardware...
Springer, 2014. — 142 p. Visual pattern recognition systems have wide applications in surveillance, video gaming, human–robot interaction, and virtual reality. High computational complexity, abundance of pattern features, sensitivity to size and shape variations, and poor performance against complex backgrounds are prominent issues related to robust recognition of visual...
Springer, 2006. — 622 p. Object recognition —or, in a broader sense, scene understanding— is the ultimate scientific challenge of computer vision: After 40 years of research, robustly identifying the familiar objects (chair, person, pet), scene categories (beach, forest, office), and activity patterns (conversation, dance, picnic) depicted in family pictures, news segments, or...
New York: Chapman and Hall/CRC, 2020. — 195 p. Introduction to Recognition and Deciphering of Patterns is meant to acquaint STEM and non-STEM students with different patterns, as well as to where and when specific patterns arise. In addition, the book teaches students how to recognize patterns and distinguish the similarities and differences between them. Patterns, such as...
Издательство Academic Press, 1986, -252 pp.
The basic problem of understanding how humans perceive information in the constant bombardment of sensory flux is, without question, one of the most difficult problems facing cognitive science. However, understanding perception is critical to developing a complete theoretical account of human information processing because perception...
Springer, 2023. — 181 p. This book elaborately discusses techniques commonly used to improve generalization performance in classification approaches. The contents highlight methods to improve classification performance in numerous case studies. The book specifically provides a detailed tutorial on how to approach time-series classification problems and discusses two real time...
World Scientific Publishing Company – 2009, 482 pages, 2nd edition ISBN: 9814273953, 9789814273954 This 2nd edition is an update of the book "Wavelet Theory and Its Application to Pattern Recognition" published in 2000. Three new chapters, which are research results conducted during 2001-2008, will be added. The book consists of two parts - the first contains the basic theory...
InTech, 2009. — 578 p. For more than 40 years, pattern recognition approaches are continuinglyimproving and have been used in an increasing number of areas with greatsuccess. This book discloses recent advances and new ideas in approachesand applications for pattern recognition. Chapters 1 to 13 are devoted to new models and algorithms for genericpattern recognition problems...
Учебное пособие. — Тамбов: Издательский дом ТГУ им. Г. Р. Державина, 2010. — 196 с. Пособие написано на основе лекционного и лабораторного курсов, которые.один из авторов ведет в Институте математики, физики и информатики ТГУ имени Г. Р. Державина. Оно предназначено для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика» и «Математическое обеспечение...
Харьковский Национальный Университет. Механико-математический факультет. 2013. — 46 с. В настоящем пособии излагаются методы, которые используются при обработке изображений. Перед вами часть, которая знакомит с алгебраическими методами обработки монохромных цифровых изображений.
Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук специальности 05.13.17 – Теоретические основы информатики. — РУДН. — Москва: 2018. — 117 с. Введение . Аналитический обзор работ по распознаванию 2d- И 3d- изображений лиц . Основные понятия и определения. Методы распознавания лиц по 2d-изображениям. Методы распознавания лиц по 3d-изображениям....
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, доц. В. Г. Пак, Санкт-Петербург, 2016, 80 с. Объектом исследования подходы к распознаванию визуальных образов. Цель работы - разработка модуля системы распознавания визуальных образов для платформы Mars. В теоретической части данной работы были рассмотрены существующие подходы...
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность). - Волгоградский государственный технический университет. - Волгоград, 2009. - 24 с. Научный руководитель: д.т.н., профессор Заболеева-Зотова Алла Викторовна. Цель диссертационной работы заключается в повышении...
CRC Press, 2022. — 228 p. — ISBN 978-0-367-65025-4. In modern conditions of the development of intelligent systems to solve the problems of smart cities, more and more attention is paid to the construction of distributed intelligent systems, which, based on a network of sensors and specialized calculators, help residents and visitors of the city in real time to solve a whole...
Springer, 1976. — 217 p. During the past fifteen years there has been a considerable growth of interest in problems of pattern recognition. Contributions to the blossom of this area have come from many disciplines, including statistics, psychology, linguistics, computer science, biology, taxonomy, switching theory, communication theory, control theory, and operations research....
New York: Springer, 2017. — 94 p. In this book four new methods are proposed. In the first method the generalized type-2 fuzzy logic is combined with the morphological gradient technique. The second method combines the general type-2 fuzzy systems (GT2 FSs) and the Sobel operator; in the third approach the methodology based on Sobel operator and GT2 FSs is improved to be...
New York: Springer, 2020. — 277 p. The main objective of this book is to provide a common platform for diverse concepts in satellite image processing. In particular it presents the state-of-the-art in Artificial Intelligence (AI) methodologies and shares findings that can be translated into real-time applications to benefit humankind. Interdisciplinary in its scope, the book...
Department of Computer Science University of Copenhagen. 2009. - 63 p.
This text is supplementary material for courses introducing kernel methods, in particular support vector machines (Introduction to the Mathematics of Supervised Learning, Machine Learning: Kernel-based Methods, Statistical Methods for Machine Learning). However, please note that it does not fully cover the...
Woodhead Publishing, 1998. — 262 p. Although they have been developed for a few decades, image processing and pattern recognition are still hot subjects in science. In many fields people have been trying to employ image processing and pattern recognition to solve their own problems. Thus, books and papers were published to encourage their applications. However, some of the...
Издательство CRC Press, 2000, -367 pp.
This volume describes the application of supervised and unsupervised pattern recognition schemes to the classification of various types of waveforms and images. An optimization routine, ALOPEX, is used to train the network while decreasing the likelihood of local solutions. The chapters included in this volume bring together recent...
Springer/Universities Press, 2011. — 275 p. Our main aim in writing this book is to make the concepts of pattern recognition clear to undergraduate and postgraduate students of the subject. We will not deal with pre-processing of data. Rather, assuming that patterns are represented using some appropriate pre-processing techniques in the form of vectors of numbers, we will...
Springer, 2012. — 213 p. Recent advances in intelligent computational intelligence paradigms have contributed tremendously in modern pattern classification techniques. This book is aimed to provide a sample of the state of art techniques in advanced pattern classification and its possible applications. In particular this book includes nine chapters on using various...
Springer, 2007. — 252 p. Visual object recognition has been for years one of the most intensively studied subjects in cognitive science. It is only recently, however, that scientists have been able to investigate the neuronal processes possibly underlying this basic cognitive ability. Recent progress in cognitive/computational neuroscience and visual psychophysics has allowed...
4th edition. — Wiesbaden: GWV-Vieweg, 2003. — 388 p. This book demonstrates the efficiency of the C++ programming language in the realm of pattern recognition and pattern analysis. For this 4th edition, new features of the C++ language were integrated and their relevance for image and speech processing is discussed.
As a scientist who works in computer development, Rosalind Picard is accustomed to working with what is rational and logical. But in her research on how to enable computers to better perceive the world, she discovered something surprising: In the human brain, a critical part of our ability to see and perceive is not logical, but emotional. Therefore, for computers to have some of...
New York: lTexLi, 2016. — 130 p. This volume is dedicated to pattern recognition analysis and pattern recognition applications. This book will be useful for graduate students, researchers, and practicing engineers working in the field of machine vision and computer science and engineering. Pattern recognition continued to be one of the important research fields in computer...
John Wiley, 2005. — 518 p. Intelligent recognition techniques, applications, systems and tools are extremely useful in a number of academic and industrial settings. Specifically, intelligent recognition plays a significant role in multidisciplinary problem solving. It is extremely useful for personal identification in various situations like security, banking, police, postal...
Издательство World Scientific, 2006, -175 pp. The book addresses the range image registration problem for automatic 3D model construction. We focus on obtaining highly precise alignments between different view pairs of the same object to avoid 3D model distortions. In contrast to most prior work, the view pairs may exhibit relatively little overlap and need not be prealigned....
Springer, 2014. — 65 p. Action recognition is an enabling technology for many real-world applications, such as human–computer interface, surveillance, video retrieval, senior home monitoring, and robotics. In the past decade, it has drawn a great amount of interests in the research community. Recently, the commoditization of depth sensors has generated much excitement in action...
3rd ed. — Singapore: World Scientific Publishing Company, 2024. — 562 p. — ISBN 9811284040. This 3rd edition tackles the basic principle of deep learning as well as the application of combination of wavelet theory with deep learning to pattern recognition. Five new chapters related to the combination of wavelet theory and deep learning are added with many novel research results...
Учебное пособие. — Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2020. — 91 с. — ISBN 978-5-7782-4320-0. Представлены основы теории распознавания образов, принципы работы нейронных сетей и современные подходы к моделированию и распознаванию объектов по их изображениям. Рассматриваются дескрипторы изображений, инвариантные к масштабу, принципы построения и...
Springer, 2020. — 109 p. — (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology: Computational Intelligence). — ISBN 978-981-15-0852-3. Методы извлечения текстурных элементов для распознавания изображений The book describes various texture feature extraction approaches and texture analysis applications. It introduces and discusses the importance of texture features, and describes...
InTech, 2011. — 338 p. As a baby one of our earliest stimuli is that of human faces. We rapidly learn to identify, characterize and eventually distinguish those who are near and dear to us. This skill stays with us throughout our lives. As humans, face recognition is an ability we accept as commonplace. It is only when we attempt to duplicate this skill in a computing system...
New York: Springer, 2017. — 266 p. This book proposes a new approach to handle the problem of limited training data. Common approaches to cope with this problem are to model the shape variability independently across predefined segments or to allow artificial shape variations that cannot be explained through the training data, both of which have their drawbacks. The approach...
3rd Edition. — Springer, 2024. — 473 p. — ISBN 978-3-031-43566-9. Справочник по распознаванию лиц: подход глубоких нейронных сетей Over the past decade, Deep Learning has emerged as a powerful tool for solving a wide range of complex problems in Computer Vision, speech recognition, and Natural Language Processing (NLP). One area where Deep Learning has shown particularly...
ICPR 2010 Contents, Istanbul, Turkey, August 23-26, 2010, Contest Reports 2011. — 328 p. This book constitutes the refereed contest reports of the 20th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2010, held in Istanbul, Turkey, in August 2010. The 31 revised full papers presented were carefully reviewed and selected. The papers are organized in topical sections on...
Монография. — М.: Советское радио, 1974. — 224 с. Изложены некоторые основные разделы теории построения систем распознавания объектов и явлений. Особое внимание уделено вопросам выбора словаря признаков, применению методов алгебры логики для конструирования алгоритмов распознавания, оптимизации процесса распознавания, оценке эффективности систем распознавания. Книга рассчитана...
Методические указания. — Самара: Изд-во Самар, гос. аэрокосм, ун-та, 2010. — 20 с. В лабораторной работе № 1 по дисциплине «Математические методы распознавания образов и понимания изображений» изучаются методы получения выборочных данных, являющихся реализациями нормально распределенных случайных векторов и бинарных случайных векторов с независимыми координатами. Эти данные...
Статья. — Искусственный интеллект. — 2002. — № 3. — С. 172-187.
Аннотация. — В статье анализируются наиболее общие и принципиальные проблемы распознавания образов. Подчеркивается общность большинства из этих проблем с проблемами кибернетики и искусственного интеллекта. Их происхождение связано с попытками описать очень сложный объект с помощью слишком упрощенного и неадекватного...
МАИ, Москва, руководитель - Битюков Ю.И., 2015, 100 с.
Специальность - Прикладная математика.
Автор - Краснощёков К.И.
Работа посвящена исследованию задачи восстановления трёхмерной модели человеческого лица по его изображениям.
В работе проведен анализ существующих подходов к решению данной задачи. Изложены методы поиска точечных соответствий на изображениях, приведена...
Minnepolis: Meson Press, 2018. — 139 p. How do “human” prejudices reemerge in algorithmic cultures allegedly devised to be blind to them? To answer this question, this book investigates a fundamental axiom in computer science: pattern discrimination. By imposing identity on input data, in order to filter—that is, to discriminate—signals from noise, patterns become a highly...
Boston: Kluwer, 1996. — 217 p. Automatic modulation recognition is a rapidly evolving area of signal analysis. In recent years, interest from the academic and military research institutes has focused around the research and development of modulation recognition algorithms. Any communication intelligence (COMINT) system comprises three main blocks: receiver front-end, modulation...
Springer, 2012. — 113 p. — ISBN 978-1-4614-3587-7, ISBN 978-1-4614-3588-4. The research in content-based indexing and retrieval of visual information such as images and video has become one of the most populated directions in the vast area of information technologies. Social networks such as YouTube, Facebook, FileMobile, and DailyMotion host and supply facilities for accessing...
Springer, 1981. — 267 p. It is tempting to assert that the basic aim of all science is the recognition of patterns. Scientists study observed groups of variables, trying to isolate and identify functional relationships-qualitative and quantitative. These associations provide mathematical models which are in turn used to infer objective properties of the process being modeled....
Springer, 2021. — 203 p. — ISBN 9783030483784. This book emphasizes recent advances in the creation of biometric identification systems for various applications in the field of human activity. The book displays the problems that arise in modern systems of biometric identification, as well as the level of development and prospects for the introduction of biometric technologies....
Oxford: Oxford University Press, 2007. — 609 p. Pattern Theory provides a comprehensive and accessible overview of the modern challenges in signal, data, and pattern analysis in speech recognition, computational linguistics, image analysis and computer vision. Aimed at graduate students in biomedical engineering, mathematics, computer science, and electrical engineering with a...
Springer, 2009. — 217 p. — ISBN 978-3-540-89184-0. Исчисление шаблонов: вычисления с функциями и структурами Over time, basic research tends to lead to specialization – increasingly narrow t- ics are addressed by increasingly focussed communities, publishing in increasingly con ned workshops and conferences, discussing increasingly incremental contri- tions. Already the...
Издательство Academic Press, 1972, -263 pp. The terminology " pattern recognition " has been applied to a wide body of work. The intent of this book is not to encompass all the work done under this label, but to cover a coherent body of selected material in relative detail. The orientation of the material covered is as follows: (1) The author does not attempt to explain or...
New York: Nova Science Publishers, 2020. — 372 p. This book focuses on research trends in image processing and recognition and corresponding developments. Among them, the book focuses on recent research, especially in the field of advanced human-computer interaction and intelligent computing. Given theexisting interaction and recognition of the station, some novel topics are...
Springer, 2015. — 164. The present book is concerned with the use of graphs in the field of structural pattern recognition. In fact, graphs are recognized as versatile alternative to feature vectors and thus, they found widespread application in pattern recognition and related fields (yet, the present book is actually focused on the field of pattern recognition only). In the...
Издательство MIT Press, 2000, -423 pp. The concept of Large Margins has recently been identified as a unifying principle for analyzing many different approaches to the problem of learning to classify data from examples, including Boosting, Mathematical Programming, Neural Networks and Support Vector Machines. The fact that it is the margin or confidence level of a...
Nova, 2013. — 204 p. In this book, the authors present current research in the study of the practices, perspectives and challenges of pattern recognition. Topics include the practical usage of algorithmic probability in pattern recognition; application of pattern recognition in optimization-simulation techniques; pattern recognition applied to spectroscopy; optimization of an...
Berlin: Springer, 1998. - 642 p.
The NATO Advanced Study Institute (ASI) on Face Recognition: From Theory to Applications took place in Stirling, Scotland, UK, from June 23 through July 4, 1997. The meeting brought together 95 participants (including 18 invited lecturers) from 22 countries. The lecturers are leading researchers from academia, govemment, and industry from allover...
М.: Наука, 1974. — 416 с.: ил. В первой части книги задача распознавания образов рассматривается с точки зрения проблемы минимизации среднего риска. Показано, как далеко можно продвинуться в решении задачи обучения распознаванию образов, следуя по каждому из существующих в статистике путей минимизации риска, и к каким алгоритмам они приводят. Вторая часть посвящена исследованию...
Статья. Опубликована в Курском научно-практическом вестнике Человек и его здоровье. — 2005. — №4 . — С. 81-83.
В статье рассматриваются методы отображения многомерных объектов на плоскость, их достоинства и недостатки. Предлагается метод секущих гиперплоскостей для распознавания объектов в случае протяженно распределенных образов. Исследование срезов пространства в местах...
Норильский индустриальный институт, г. Норильск. - 4 с.
Развитие спутниковых глобальных сетей типа ГЛОНАСС и их применение в системах дистанционного мониторинга выводит на первый план решение задач автоматического распознавания графических образов. К этому ряду задач относится проблема автоматической или, по крайней мере, автоматизированной идентификации объектов глобальных...
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, доц. С. Э. Сараджишвили, Санкт-Петербург, 2016, 80 с. В данной работе на соискание степени бакалавра, объектом исследования является стереозрение. Цель работы - разработка алгоритма, способного, с помощью стереокамер, производить построение карты глубины различных объектов, в...
Статья. Прототипный подход к построению автоматизированных экспертных систем с многоструктурным распознаванием сложных образов / В. Б. Трофимов // Автоматизация в промышленности. — 2013. — №3 . — С. 55-59.
Рассмотрены особенности функциональной структуры автоматизированной экспертной системы распознавания сложных образов, предложен подход к ее построению. Сформирована схема...
Technical Report, Cambridge University, 2014, -218 pp. Humans spend a large amount of their time interacting with computers of one type or another. However, computers are emotionally blind and indifferent to the affective states of their users. Human-computer interaction which does not consider emotions, ignores a whole channel of available information. Faces contain a large...
Springer, 2013. — 271 p. Clustering is an important unsupervised classification technique where data points are grouped such that points that are similar in some sense belong to the same cluster. Cluster analysis is a complex problem as a variety of similarity and dissimilarity measures exist in the literature. This is the first book focused on clustering with a particular...
2nd ed. — Berlin: Walter de Gruyter, 2024. — 354 p. — (De Gruyter Textbook). — ISBN 311133919X. The book offers a thorough introduction to Pattern Recognition aimed at master and advanced bachelor students of engineering and the natural sciences . Besides classification - the heart of Pattern Recognition - special emphasis is put on features, their typology, their properties...
Springer, 2020. — 134 p. — ISBN: 978-3-658-29590-5. Support vector machines (SVMs) are one of the most successful algorithms on small and medium-sized data sets, but on large-scale data sets their training and predictions become computationally infeasible. The author considers a spatially defined data chunking method for large-scale learning problems, leading to so-called...
Rieka, Intech, 2011. -394p. Сборник статей по новым биометрическим технологиям идентификации, алгоритмам их реализации и их приложениям. Рассчитан на специалистов в области биометрической идентификации, распознавания образов и обработки сигналов и на студентов и преподавателей соответствующих отраслей.
A Dissertation presented to the Faculty of the Electrical Engineering of the Czech Technical University in Prague in Partial Fulfillment of the Requirements for the Ph.D. Degree in Study Programm No. P2612- Electrotechnics and Informatics, branch No. 3902V035 - Artificial Intelligence and Biocybernetics. Author: Ondřej Chum Year: 2005 Thesis Advisor: Dr. Ing. Jiří Matas Pages:...
InTech, 2011. — 262 p. As a baby one of our earliest stimuli is that of human faces. We rapidly learn to identify, characterize and eventually distinguish those who are near and dear to us. This skill stays with us throughout our lives. As humans, face recognition is an ability we accept as commonplace. It is only when we attempt to duplicate this skill in a computing system...
N.-Y.: Springer, 2012. — 270 p. — ISBN: 978-1-4614-4456-5, e-ISBN: 978-1-4614-4457-2.
Graph Embedding for Pattern Recognition covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization...
London: Academic Press, 2023. — 255 p. Psychophysics and Experimental Phenomenology of Pattern Cognition examines the cognitive transformations that underly this cognitive system and the specialized subsystems for processing these transformations. Sections cover symmetry cognition, contour perception and geometric illusion. Weight sensation is also discussed, as are repetitive...
N.-Y.: Springer, 2014. - 90p.
This brief presents a comprehensive introduction to feature coding, which serves as a key module for the typical object recognition pipeline. The text offers a rich blend of theory and practice while reflects the recent developments on feature coding, covering the following five aspects: (1) Review the state-of-the-art, analyzing the motivations...
CRC Press, 1999. — 436 p. — ISBN: 0-8493-1285-X. A definitive review of handwriting identification, this book presents, in a general manner, how to approach document examination and then, in particular, how to apply handwriting identification to the document. Types of handwriting are discussed in detail. For the first time in the field of questioned document examination,...
Springer, 2023. — 280 p. — (Contributions to Environmental Sciences & Innovative Business Technology). — ISBN 978-981-99-3287-0. With the increase in urban population, it became necessary to keep track of the object of interest. In favor of SDGs for sustainable smart city, with the advancement in technology visual tracking extends to track multi-target present in the scene...
Berlin: Walter de Gruyter, 2017. — 233 p. Pattern Recognition on Oriented Matroids is a range of problems in combinatorics, combinatorial optimization, posets, graphs, in elementary number theory, and other areas that represent a far-reaching extension of the arsenal of committee methods in pattern recognition. The groundwork for the modern committee theory was laid in the...
Springer, 2020. — 351 p. — ISBN: 978-3-030-46731-9. The new frontiers of robotics research foresee future scenarios where artificial agents will leave the laboratory to progressively take part in the activities of our daily life. This will require robots to have very sophisticated perceptual and action skills in many intelligence-demanding applications, with particular...
Springer, 2010. — 328 p. ICPR 2010 Contests. Istanbul, Turkey, August 23-26, 2010 Contest Reports. The 20th ICPR (International Conference on Pattern Recognition) Conference took place in Istanbul, Turkey, during August 23–26, 2010. For the first time in the ICPR history, several scientific contests (http://www.icpr2010.org/ contests.php) were organized in parallel to the...
Springer International Publishing, Switzerland, 2016. — 166 p. — ISBN: 3319409905 This book covers aspects of human re-identification problems related to computer vision and machine learning. Working from a practical perspective, it introduces novel algorithms and designs for human re-identification that bridge the gap between research and reality. The primary focus is on...
Springer, 2006. — 244 p.
The goal of this book is to provide a comprehensive review of unconstrained face recognition, especially face recognition from video, and to assemble descriptions of novel approaches that are able to recognize human faces under various unconstrained situations. The underlying theme of these approaches is that, unlike conventional face recognition...
New York: Springer, 2006. — 243 p. The goal of this book is to provide a comprehensive review of unconstrained face recognition, especially face recognition from video, and to assemble descriptions of novel approaches that are able to recognize human faces under various unconstrained situations. The underlying theme of these approaches is that, unlike conventional face recognition...
Чуприна К.В. - М.: Факультет Вычислительной математики и кибернетики МГУ, 2012. – 17 с. Содержание: Постановка задачи. Обзор существующих решений. Исследование и построение решения задачи. Описание практической части. Общая схема работы модуля, реализующего алгоритм поиска Lsearch. Общая схема работы модуля, реализующего популяцию агентов, функционирующих согласно модели...
Минск: Белорусская наука, 2009. — 131 с. — ISBN: 978-985-08-1008-3. True PDF Монография посвящена разработке философско-методологических основ нейросетевого моделирования распознавания образов: раскрыты его исходные философско-методоло гические прин ципы, обозначены ключевые методологические проблемы (соответствие модели и прототипа, методологический статус гносеологического...
Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук: 05.13.11 – Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей. — Худжандский политехнический институт Таджикского технического университета им. академика М.С. Осими. — Душанбе, 2018. — 107 с. Научный руководитель: доктор физико-математических наук, профессор, академик...
Учебное пособие. — Л.: Изд-во Ленинградского ун-та, 1976. — 236 c. В книге описываются многочисленные результаты, полученные советскими и зарубежными авторами при изучении различных аспектов теории обучения распознаванию образов. Наряду с постановкой задачи обучения подробно излагаются методы ее решения. Особое внимание уделено исследованию, сходимости рекуррентных процедур...
Хахалин Г.К., Курбатов С.С., Лобзин А.П. Разбор графических изображений онтологическим компонентом гибридной системы распознавания // Труды Международной научно-технической конференции «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем» OSTIS-2014. 20-22 февраля 2014, г. Минск, Беларусь. - БГУИР, 2014. – С. 315-320.
В работе рассматривается онтологический...
Singapore: World Scientific, 2001. — 276 p. Methodology: simultaneous feature analysis and system identification in a neuro-fuzzy framework Neuro-fuzzy model for unsupervised feature extraction with real-life applications A computational-intelligence-based approach to decision support Clustering problem using fuzzy C-means algorithms and unsupervised neural networks Automatic...
Springer, 2023. — 211 p. — ISBN 978-3-031-32541-0. Мультимодальные аффективные вычисления: технологии и приложения в обучающей среде This book explores AI methodologies for the implementation of affective states in intelligent learning environments. Divided into four parts, Multimodal Affective Computing: Technologies and Applications in Learning Environments begins with an...
ITexLi, 2021. — 118 p. — ISBN 1-78-985561-6 978-1-78-985561-6 1-83-880913-9 978-1-83-880913-3. In this book two important fields are shown. Data analysis tools to identify patterns, and a system for building 3D abstractions with wireframes. Nowadays, technological advances allow the development of many applications in different fields. The first field, data analysis, is a good...
InTech, 2008. — 246 p. Face recognition is still a vividly researched area in computer science. First attempts were made in early 1970-ies, but a real boom happened around 1988, parallel with a large increase in computational power. The first widely accepted algorithm of that time was the PCA or eigenfaces method, which even today is used not only as a benchmark method to...
London: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd, 2015. — 402 p. Introduction Types of Data Feature Extraction and Feature Selection Bayesian Learning Classification Classification using Soft Computing Techniques Data Clustering Soft Clustering Application — Social and Information Networks
Academic Press, 2017. — 152 p. — ISBN: 978-0-12-809703-8. This book provides a thorough introduction and overview of example-based super resolution, covering the most successful algorithmic approaches and theories behind them with implementation insights. It also describes current challenges and explores future trends. Readers of this book will be able to understand the latest...
Springer, 2024. — 158 p. — (Algorithms for Intelligent Systems). Artificial Intelligence (AI) has introduced a range of effective image processing tools that play a pivotal role in fortifying vision-based applications. The success of these applications hinges on the quality of input images, particularly those containing intricate textural details. The merit of an image is...
Wiley, 2002. — 519 p. — ISBN: 0-471-22113-9. A key issue in the design of control systems has long been the robustness of the resulting closed-loop system. This has become even more critical as control systems are used in high consequence applications in which certain process variations or failures could result in unacceptable losses. Appropriately, the focus on this issue has...
New York: Springer, 1997. - 131 p.
Literature is replete with applications of fITst-order neural networks (i.e. traditional multilayer perceptrons) in pattern recognition. They can also be applied to the related task of transformation-invariant pattern recognition typically by paying the high cost of very large training sets and very long training times. The objective of this...
Springer, 2010. — 147 p. At first sight, this book is about face recognition in the brain. Its morelasting value, however, lies in the paradigmatic way in which this particular problem is treated. From the basic ideas that are worked out here in concrete detail, it is a naturaland simple next step to at leastimagine, if not realizein model form, much more generalstructures and...
Springer, 2023. — 449 p. This book focuses on target tracking and information fusion with random finite sets. Both principles and implementations have been addressed, with more weight placed on engineering implementations. This is achieved by providing in-depth study on a number of major topics such as the probability hypothesis density (PHD), cardinalized PHD, multi-Bernoulli...
Пер. с англ. И. Гуревича; Под ред. Ю. Журавлева. — М.: Мир, 1981. — 448 с.: ил. Здесь продолжается изложение разработанной автором теории образов (первая книга серии была посвящена синтезу образов. Мир, 1979). Применяется богатый алгебраический и вероятностный аппарат, приводится много примеров, иллюстрирующих теоретические положения. Для специалистов по математическим методам...
Методические указания к лабораторной работе для студентов специальности «Информационные системы и технологии». — Минск: БНТУ, 2013. — 18 с. Методические указания рассматривают один из разделов теории обработки и распознавания изображений – построение систем распознавания с «учителем». В теоретической части вводятся основные понятия и особенности построения систем. Основное...
Методические указания к лабораторной работе для студентов специальности «Информационные системы и технологии». — Минск: БНТУ, 2014. — 22 с. Методические указания посвящены одному из разделов теории распознавания образов– анализу и оптимизации размерности пространства параметров. В теоретической части вводятся основные понятия и обсуждаются особенности корреляционного анализа....
Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 05.13.17 − Теоретические основы информатики. — Москва, РУДН, 2013. — 117 с. Научный руководитель д.т.н. Хачумов В.М. Введение Методы распознавания жестов руки в системах человеко-машинного взаимодействия Задача распознавания жестов руки Анализ существующих методов распознавания жестов руки на основе...
Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук: 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. — Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева; Институт систем обработки изображений РАН. — Самара, 2010. — 32 с. Научный консультант: член-корреспондент РАН, доктор технических наук,...
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, доц. Д. Ф. Дробинцев, Санкт-Петербург, 2016, 77 с. В работе рассматриваются вопросы создания модуля Личный кабинет комплексной системы автоматизации деятельности Управляющей компании в сфере ЖКХ. Проведен анализ программных продуктов, представленных на рынке с точки зрения...
Хахалин Г.К., Курбатов С.С., Лобзин А.П. Концептуальный компонент в гибридной системе анализа изображений // Труды 23-й Международной конференции по компьютерной графике и зрению 16-20 сентября 2013, Владивосток, Россия. – Владивосток, Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, 2013. – С. 222-225. В работе рассматривается концептуальный компонент гибридной системы...
World Scientific Publishing, 2025. — 342 p. The unique compendium covers a wide range of recent advanced contributions in Pattern Recognition and Artificial Intelligence, both in theoretical aspects and applications. It highlights the importance of Deep Learning in various domains, from acquisition to Decision Making. Written by world renowned contributors, this high-quality...
New York: Springer, 2017. — 364 p. This unique text/reference provides a detailed overview of the latest advances in machine learning and computer vision related to visual attributes, highlighting how this emerging field intersects with other disciplines, such as computational linguistics and human-machine interaction. Topics and features: presents attribute-based methods for...
A K Peters / CRC Press, 1999. — viii, 262 p. — ISBN 1-56881-087-3, 978-1-56881-087-4. The human face is perhaps the most familiar and easily recognized object in the world, yet both its three-dimensional shape and its two-dimensional images are complex and hard to characterize. This book develops the vocabulary of ridges and parabolic curves, of illumination eigenfaces and...
Basel: Springer, 1977. - 102 p.
Pictures of human faces are successfully analyzed by a computer program which extracts face-feature points, such as nose, mouth, eyes and so on. The program was tested with more than 800 photographs. Emphasis is put on the flexible picture analysis scheme with feedback which was first employed in the picture analysis program with remarkable...
Springer, 1990. — 384 p. In this second edition every chapter of the first edition of Pattern Analysis has been updated and expanded. The general view of a system for pattern analysis and understanding has remained unchanged, but many details have been revised. A short account of light and sound has been added to the introduction, some normalization techniques and a basic...
World Scientific, 2001. — 411 p. Pattern recognition (PR) consists of three important tasks: feature analysis, clustering and classification. Image analysis can also be viewed as a PR task. Feature analysis is a very important step in designing any useful PR system because its effectiveness depends heavily on the set of features used to realise the system. A distinguishing feature...
New York: ExLi4EvA, 2016. — 100 p. This book is composed of chapters covering introduction, overview, semi-supervised classification, subspace projection, and evaluation techniques. Pattern recognition has gained significant attention due to the rapid explosion of internet- and mobile-based applications. Among the various pattern recognition applications, face recognition is...
СКС, 2022. - 203p. - ISBN: 0367642166 This book describes various types of image patterns for image retrieval. All these patterns are texture dependent. Few image patterns such as Improved directional local extrema patterns, Local Quantized Extrema Patterns, Local Color Oppugnant Quantized Extrema Patterns and Local Mesh quantized extrema patterns are presented....
Springer, 2001. — 309 p. The classification of patterns is an important area of research which is central to all pattern recognition fields, including speech, image, robotics, and data analysis. Neural networks have been used successfully in a number of these fields, but so far their application has been based on a 'black box approach' with no real understanding of how they...
Cambridge University Press, 2012. — 287 p. The promotion of CCTV surveillance and identity cards, along with ever-heightened security at airports, immigration control and institutional access, has seen a dramatic increase in the use of automated and manual recognition. In addition, several recent disasters have highlighted the problems and challenges associated with current...
Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук по специальности 01.01.09 - Дискретная математика и математическая кибернетика.
- М.: Факультет Вычислительной математики и кибернетики МГУ, 2007. – 23 с.
Цель исследования. Изучение свойств дискретных функций из ряда важных классов. Построение представлений функций для решения задач...
Пер. с англ. И. Гуревича; Под ред. Ю. Журавлева. — М.: Мир, 1983. — 432 с.: ил. Заключительная книга из серии по разработанной автором теории образов (первая книга была посвящена синтезу образов. — М.: Мир, 1979, вторая — анализу образов. — М.: Мир, 1981). Продолжается изучение понятия регулярности, положенного в основу теории, и алгебр изображений, в частности топологических...
М.: Компания Спутник, 2005. — 78 с. В книге рассмотрены методы распознавания сложных систем. Раскрыта сущность индуктивного подхода как метода изучения объектов в естественных науках. На примере диагностики технических систем показаны преимущества байесовской процедуры распознавания как основы индуктивного подхода. Отражены актуальные вопросы решения сложных комбинаторных задач...
Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2018. — 108 с. Пособие адресовано прежде всего студентам бакалавриата, обучающимся по направлению подготовки 12.03.03 "Фотоника и оптоинформатика" по учебным дисциплинам "Методы компьютерной фотоники", "Теория систем и системный анализ в оптике", и может быть полезно магистрантам, аспирантам (в части материалов разделов 3 и 4) и специалистам в...
Минск: Наука и техника, 1988. — 118 с. — ISBN 5-343-00404-0, 5354004691 Сложное поведение кибернетических систем складывается из цепочек "распознавание ситуации - принятие решения - действие". Книга посвящена первому из этих звеньев. В популярной форме излагается подход к распознаванию, основанный на построении "модели мира" - логического пространства взаимосвязанных признаков...
Витебск: Витебский государственный университет (ВГУ) имени П.М. Машерова, 2011. – 22 с. Методические материалы по дисциплине "Распознавание образов" для студентов 4 курса специальности "Прикладная математика" (1-31 03 03). Распознать букву, которая подается на вход в виде изображения. Структурным методом распознать геометрические фигуры (ромб, круг, квадрат, треугольник)....
Миколаїв : Вид-во ЧНУ ім. Петра Могили, 2017. — 420 с. Викладені основні методи й алгоритми розпізнавання образів в інтелектуальних системах. Розглянуті питання: обробки ознак образів; методології групування образів; теорії тілесних та об’єктних кластерів на базі розробленої в Україні аналітичної геометрії n-вимірних тілесних кутів; дискримінантного аналізу; логічного апарату...
Докторская диссертация на соискание академической степени PhD. : 6D070400 — Вычислительная техника и программное обеспечение. — Международный университет информационных технологий. — Алматы: 2024. — 120 с. Научный руководитель: Доктор технических наук Профессор Ускенбаева Р.К. Зарубежный консультант: PhD Профессор Енг И.Ч. Цель: Разработать и применить высокоточные методы...
Springer, 2020. — 121 p. — ISBN 978-981-15-1296-4. This book offers a broad and structured overview of the state-of-the-art methods that could be applied for context-dependent languages like Arabic. It also provides guidelines on how to deal with Arabic scene data that appeared in an uncontrolled environment impacted by different font size, font styles, image resolution, and...
Springer, 2021. — 318 p. — ISBN 978-3-030-71534-2. This book illustrates the problems of using eye tracking technology and other bio-measurements in science education research. It examines the application of bio-measurements in researching cognitive processes, motivation for learning science concepts, and solving science problems. Most chapters of this book use the eye-tracking...
CRC Press, 2024. — 271 p. The major goals of texture research in computer vision are to understand, model, and process texture, and ultimately, to simulate the human visual learning process using computer technologies. In the last decade, Artificial Intelligence (AI) has been revolutionized by Machine Learning and Big Data approaches, outperforming human prediction on a wide...
Berlin: de Gruyter, 2016. — 158 p. This monograph deals with mathematical constructions that are foundational in such an important area of data mining as pattern recognition. By using combinatorial and graph theoretic techniques, a closer look is taken at infeasible systems of linear inequalities, whose generalized solutions act as building blocks of geometric decision rules...
Springer, 2021. — 120 p. — (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing). — ISBN: 978-3-030-53046-4. This book discusses email spam detection and its challenges such as text classification and categorization. The book proposes an efficient spam detection technique that is a combination of Character Segmentation and Recognition and Classification (CSRC). The author...
Amsterdam: John Benjamins Publishing, 2001. - 316 p.
The interest of Rakover and Cahlon in face recognition began about 25 years ago, when the Israel Police brought to Rakover’s attention the problem of face reconstruction, namely, that the similarity between a face created by an Identikit and the face of the suspect was fairly low. At the end of the 1970s, at the University of...
Dissertation. — University of Cambridge, 1994. — 101 p. This dissertation introduces work on face recognition using a novel technique based on Hidden Markov Models (HMMs). Through the integration of a priori structural knowledge with statistical information, HMMs can be used successfully to encode face features. The results reported are obtained using a database of images of 40...
Cambridge: Cambridge University Press, 2020. - 417 p. - ISBN 1108483461. This textbook introduces fundamental concepts, major models, and popular applications of pattern recognition for a one-semester undergraduate course . To ensure student understanding, the text focuses on a relatively small number of core concepts with an abundance of illustrations and examples. Concepts...
Technical Report MSR-TR-98-71, Microsoft Research, One Microsoft Way, Redmond, WA 98052-6399, USA, December 2, 1998, - 21 p. Basic Equations. Solving Camera Calibration. Degenerate Configurations. Experimental Results. Estimation of the Homography Between the Model Plane and its Image. Extraction of the Intrinsic Parameters from Matrix B. Approximating a 3 × 3 matrix by a...
Пер. с англ. И. Гуревича, Т. Дадашева; Под ред. Ю. Журавлева. — М.: Мир, 1979. — 383 с.: ил. Первый том трехтомной монографии по построению общей теории распознавания образов посвящен разработке формальных средств для представления процессов порождения, преобразования и обработки образов. В основу организации процесса распознавания положено математическое изучение понятия...
Курбатов С.С., Лобзин А.П., Найденова К.А., Хахалин Г.К. Гибридная схема анализа изображений // Труды Международной научно-технической конференции «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем» OSTIS-2012. 16-18 февраля 2012, г. Минск, Беларусь. - БГУИР, 2012. – С. 327-334.
В работе рассматривается схема анализа изображений, соединяющая преимущества...
М.: Наука, 1980. — 144 с. Сборник посвящен построению систем понимания речи для управления автоматами посредством естественного языка. Рассматриваются уровни систем понимания речи, включающие анализ процессов речеобразования, анализ параметров речевых сигналов, распознавание слитно произносящихся слов, а также использование синтаксической и семантической информации для...
Atlantis Press, 2011. — 346 p. — ISBN: 978-90-78677-42-0, e-ISBN: 978-94-91216-05-3 We have now entered an era where technology is being embedded transparently and seamlessly within our surrounding environments. This is being driven by decreasing hardware costs, increased functionality and battery life along with improved levels of pervasiveness. With such a technology rich...
Lisboa: M ́ario A. T. Figueiredo, 2004. — 172 p. Statistical decision theory deals with situations where decisions have to be made under a state of uncertainty, and its goal is to provide a rational framework for dealing with such situations. The Bayesian approach, the main theme of this chapter, is a particular way of formulating and dealing with statistical decision problems....
Author: Baback Moghaddam IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.19, No.7, July 1997 Pages: 15 Format: PDF Abstract: We present an unsupervised technique for visual learning, which is based on density estimation in high-dimensional spaces using an eigenspace decomposition. Two types of density estimates are derived for modeling the training data: a...
World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2020. — 298 p. — ISBN 978-981-120-662-7. Keyword Spotting (KWS) has been proposed as a flexible and more error-tolerant alternative to full transcriptions. In most cases, it allows to retrieve arbitrary query words in handwritten historical document. This comprehensive compendium gives a self-contained preamble and visually attractive...
Ленинград: Машиностроение. Ленинградское отделение, 1990. — 137 стр. — ISBN 5-217-00611-0 — (Научно-популярная библиотека школьника). Эта книга о том. как и что видит современный компьютер. «Научить» машину смотреть просто - достаточно снабдить ее телекамерой, передающей изображение в память ЭВМ. Видеть - это гораздо больше, чем смотреть: видеть - значит узнавать наблюдаемые...
Монография. — Ереван: Издательство АН Армянской ССР, 1974. — 156 с. Рассматриваются зрительные системы различных животных и человека как уникальные биологические информационные системы с присущими только им специфическими особенностями. Введение. Некоторые процессы бионических исследований органов зрения. Устройство глаза и его основные характеристики. Особенности тонкого строения...
М.: Наука, 1990. — 272 с. — ISBN: 5-02-007171-4. Монография посвящена теоретико-игровому подходу к распознаванию образов. Введены и исследованы теоретико-игровые распознающие алгоритмы (ТИРА), определяемые теоретико-игровой опорной моделью алгоритма (ТИМА), набором вычисляемых функций и двумя специальными алгоритмами (управляющий алгоритм и решающее правило). Исследованы...
Статья. — Биофизика 1967 том XII вып.3. — С. 493—501. Институт проблем передачи информации АН СССР, Москва. Биофизика сложных систем. Математические модели. Результаты электрофизиологических исследований зрительного анализатора свидетельствуют о том, что на начальных уровнях этой системы осуществляется разносторонний анализ изображения, проектируемого на мозаику фоторецепторов....
Пер. с англ. И.Б. Гуревича [и др.]; под. ред. Л.С. Лебедева. — М.: Мир, 1972. — 232 с. Книга представляет собой первую монографию по методам анализа и преобразований изображении при помощи вычислительных машин. В ней изложены способы кодирования и аппроксимации изображений, вопросы пространственной фильтрации (в том числе с помощью оптических устройств) и ее применения в целях...
New York: Morgan & Claypool, 2018. — 105 p. Under the title "Probabilistic and Biologically Inspired Feature Representations," this text collects a substantial amount of work on the topic of channel representations. Channel representations are a biologically motivated, wavelet-like approach to visual feature descriptors: they are local and compact, they form a computational...
Singapore: World Scientific Publishing Company, 2012. — 180 p. This book presents an interactive multimodal approach for efficient transcription of handwritten text images. This approach, rather than full automation, assists the expert in the recognition and transcription process.Until now, handwritten text recognition (HTR) systems are far from being perfect and heavy human...
Sensors and Actuators A: Physical · September 2017. — p. 135–144. This paper proposes an optimized two-layer Adaboost.M2 model, which resolves a multi-class identification issue for Chinese herbal medicine and aims to enhance the accuracy and reliability of classification. Various base classifiers with probabilistic outputs are integrated in first layer and then transferred to...
К.: Інститут кібернетики Академії наук України, 1992. — 224 с. Методологічні та теоретичні проблеми розпізнавання образів Теоретичні засади обробки та розпізнавання сигналів Теоретичні основи обробки та розпізнавання зображень Навчання та самонавчання розпізнаванню образів Проблеми обчислювальної та дискретної геометрії Автоматична діагностика об’єктів, машин і явищ за їх...
Интернет-издание, 2025. — 128 с. При решении задач машинного обучения и анализа данных важным этапом является «разведочный анализ данных» (EDA – Exploratory Data Analysis): исследователи делают визуализацию набора данных (датасета) и на основе её анализа понимают смысл частей данных, делают гипотезы о зависимостях в данных, обнаруживают нелогичности и артефакты (пропуски,...
Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук: 05.13.11 – Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей. — Таджикский технический университет им. академика М.С. Осими. — Душанбе, 2018. — 24 с. Научный руководитель: доктор физико-математических наук, профессор, академик АН РТ Усманов З.Дж....
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук зі спеціальності 05.13.06 – інформаційні технології. — Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України. — Львів, 2015. — 154 с. Вступ. Методи низько- та високорівневої обробки зображень . Методи низькорівневої обробки рентгенографічих зображень. Сегментація областей уваги моделями активних форм. Методи...
Статья. — Труды III Всесоюзной конференции по информационно-поисковым системам и автоматизированной обработке научно-технической информации. Часть 3. — Москва: ВИНИТИ, 1967. — С.187—195. Авторами построена модель зрительного анализатора, обучающаяся узнаванию многих классов изображений. Модель, выполненная в виде программы для ЭВМ, состоит из двух основных блоков: блока первичного...
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук: 2.3.5. – Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей. – Институт системного программирования им. В.П. Иванникова Российской академии наук. Москва, 2025 – 152 с. Научный руководитель: кандидат физ.-мат. наук Турдаков Д.Ю. Цель исследования. Разработка методов и...
М.: Мир, 1969. — 306 с. В сборнике собраны наиболее интересные статьи из зарубежной периодики, посвященные новым идеям и методам в исследованиях по автоматическому распознаванию образов. В первых двух частях помещены статьи, посвященные новому, перспективному направлению - так называемому лингвистическому подходу и его применениям к задачам автоматического чтения рукописного...
Монография. — Отв. ред. акад. В.К. Кабулов. — Ташкент: Фан, 1974. — 120 c. В монографии рассматривается новый класс алгоритмов распознавания, основанных на вычислении количественных оценок (голосов). Строятся схемы получения экстремальных алгоритмов вычисления оценок в связи с проблемой обоснования эвристических процедур типа голосования. Приводятся приемы использования этого...
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук: 2.4.2. – Электротехнические комплексы и системы. — Сибирский федеральный университет. — Самара, 2024. — 155 с. Научный руководитель: доктор технических наук, профессор Иващенко А.В. Цель исследования. Совершенствование программной архитектуры адаптивной системы распознавания образов путем реализации моделей и...
Диссертация на соискание ученой степени доктора философии (PhD). : 6D070400 – Вычислительная техника и программное обеспечение. — Казахский национальный университет имени аль-Фараби. — Алматы: 2018. — 117 с. Научные консультанты: Амиргалиев Е.Н. д.т.н. профессор. Minsoo Hahn PhD, professor. Цель диссертационной работы: Разработка методов и алгоритмов автоматического...
Курс лекций. — М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2017. — 240 с. — ISBN: 978-5-7038-4482-3. Приведены сведения для математического моделирования формализуемых и слабо формализуемых задач в системе компьютерной математики. Рассмотрены физические основы датчиков систем распознавания, способы распознавания образов и предварительной обработки признаков образов. Представлены сведения о...
Дисертацiя на здобуття наукового ступеня кандидата технiчних наук зі спеціальності 05.13.23 – системи та засоби штучного iнтелекту. — Мiжнародний науково-навчальний центр iнформацiйних технологiй та систем. — Київ, 2007. — 156 с. Вступ. Аналiз сучасного стану i вибiр напрямкiв дослiджень . Структурнi методи розпiзнавання зображень документiв. Настройка та навчання алгоритмiв...
У Вас уже есть аналогичные разделы по обработке изображений и речевых сигналов в "Приборостроение, радио и связь \ Обработка и фильтрация сигналов". Сможете ли Вы их различить?Рассмотрение книг показывает, что происходит путаница и книги практически не различаются по тематике... Задачи обработки и фильтрации не относятся к задаче распознавания образов.
Распознавание образов - это отнесение исходных данных к определенному классу с помощью выделения существенных признаков, характеризующих эти данные, из общей массы несущественных данных. Распознавание речи - процесс преобразования речевого сигнала в текстовый поток. Поэтому распознавание речи относится не к распознаванию образов, а к обработке сигналов, точнее - речевых сигналов. Предложение - убрать оба этих подраздела. В результате здесь останется раздел распознавания образов. А в разделе обработки и фильтрации можно ввести подраздел по обработке речи.
Комментарии
Является ли задача распознавания речи задачей обработки речи?
Здесь - лишь ссылки на них (связанные разделы).