Речь и слух человека. Речевой тракт человека,Работа речевого тракта,Иерархия лингвистических уровней,Фонетические процессы,Интонация,Ударные слоги,Дифонная модель,Как мы слышим. Звуковое оборудование компьютера. Преобразование звука в поток чисел. Преобразование потока чисел в звук. Подготовка звуковой аппаратуры. Пробная запись звука. Анализ речевых сигналов....
ВГУЭС 2000г., Волошин Г. Я. , 74 стр. Конспект лекций рекомендуется в качестве основного методического материала по курсу "Методы распознавания образов" специальности "Вычислительные машины, системы, комплексы и сети". Обзор содержания: Детерминистские методы решения задач распознавания: Построение решающих правил; Метод построения эталонов; Линейные решающие правила; Метод...
М: Фазис, 2005 г. , 159 стр.
Математические методы распознавания (классификации с учителем) и прогноза.
Математические методы кластерного анализа (классификации без учителя).
Алгоритмы распознавания и интеллектуального анализа данных в системе распознавание.
Практические применения.
ВГУЭС, 2000 - 75с. Конспект лекций рекомендуется в качестве основного методического материала по курсу "Распознавание образов" специальности "Вычисли-тельные машины, системы, комплексы и сети". Эти методические мате-риалы рассчитаны также на студентов, специализирующихся в области геоинформационных технологий, анализа сигналов, изображений и иных экспериментальных данных. В...
Краснодар: ТУ КубГТУ, 1999. - 318с.
Рассмотрены вопросы теории и практики синтеза перспективного класса автоматизированных систем управления: адаптивных АСУ сложными системами.
Предложен оригинальный подход к синтезу АСУ, основанный на методах распознавания образов и принятия решений. На базе теории информации разработаны интегральный метод распознавания образов и принятия...
МГУП (Печати) Препод: Чеповский А. М. Москва, 2010
Содержание.
Введение.
Общие сведения о распознавании.
Этапы распознавания изображений.
Подходы для решения задачи распознавания.
Низкоуровневые представления.
Признаковые методы.
Контурные и структурные методы.
Образы и классы образов.
Обучение с учителем и самообучение.
Задача обнаружения и распознавания лиц на...
Алгоритмы объективной классификации Алгоритмы последовательной классификации Алгоритм индекс 1; Алгоритм индекс 2; Алгоритмы параллельной классификации Алгоритм исправление индексов; Алгоритм Спектр; Алгоритм Объединение Количество страниц: 6
Практическое задание. — 14 с.
Цель : Требуется написать программу, способную распознавать графически представленные символы в виде растрового изображения и преобразовывать в обычный текст.
Платформа: Win32,
Формат графического изображения: Windows Bitmap (BMP), 8 бит,
Шрифт для распознавания: Arial, 16.
Содержание :
Выделение контура объекта, определение его границ....
Полностью описаны и показаны на определенном примере все этапы алгоритма секущих плоскостей.
Геометрическая иллюстрация алгоритма
Описание алгоритма
Способы повышения надежности распознавания
В процессе работы необходимо выполнить следующие пункты: Считать файл в формате CSV со следующими входными данными (см. раздел ниже). Выбрать согласно варианту рабочие параметры распознавания. Оценить коэффициент ранговой корреляции для полученных наборов данных (согласно варианту — по Спирмэну либо по Кэндаллу). Построить и обучить систему распознавания разновидности...
Монография (научное издание). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. -280с.
В работе развивается перспективная концепция когнитивных аналитических систем, обеспечивающих автоматизацию основных функций, выполняемых человеком в процессе содержательного познания и анализа Реальности. На примере разработанной автором универсальной автоматизированной системы распознавания образов ЭЙДОС...
Шпаргалка на экзамен по дисциплине МРО "Методы распознавания образов"
Днепропетровск, 2015 год
Днепропетровский Национальный Университет (ДНУ) имени Олеся Гончара Факультет ФЭКС 5 курс
28 вопросов
Вопросы:
Постановка задачи распознавания. Основные определения и понятия.
Линейные решающие правила. Методы эталонов.
Метод ближайших соседей. Метод потенциальных функций....
Донецк: Донецкий национальный университет, 2006. - 78 с.
В учебном пособии приведен обзор и анализ современных подходов к проектированию автоматических систем распознавания, включенных в контур систем технического зрения; обоснована необходимость разработки новых подходов к моделированию изображений; представлены основные теоретические положения моделирования изображений,...
Студенты, обучающиеся на кафедре информатики по учебному пособию "Методы анализа данных" (А. И. Рубан) Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2004. 319 с. - представленному на сайте, выполняют несколько самостоятельных работ по темам пособия. Прилагается с. р. по 2-ой главе - "Классификация в распознавании образов".
ДНУ им. Олеся Гончара, Днепропетровск/Украина, 2014. Предмет: Методы распознавания образов. Решить задачу распознавания речи в MatLAB с помощью марковских моделей.
Электроника и связь (http://elc.kpi.ua/), №4, 2007. С.53-
60. Цель данной работы – ознакомление с некоторыми алгоритмическими и программными аспектами современного подхода к распознаванию речи, базирующегося на существенном использовании специального программного инструментария НТК. Возможности такого подхода демонстрируются на примере решения оптимизационной задачи – минимизации...
Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук: 05.11.07 – Оптические и оптико-электронные приборы и комплексы; 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации. — Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики. — Санкт-Петербург, 2008. — 35 с. Научный консультант: доктор технических наук,...
ОмГТУ, АСОИиУ, 2014 Дисциплина "Системы поддержки принятия решений", вариант №17 Пояснительная записка 39 с., 21 рис., 2 табл., 6 ист. Предметом работы является изучение алгоритма кластеризации изображения на основе метода минимального остовного дерева. Цель работы: разработать приложение, демонстрирующее выделение в черно-белом изображении букв и прочих связных фрагментов. В...
КПІ. ФІОТ. Київ. 2009 р. (укр. яз.) с исходниками на Delphi 7. 15 стр.
Постановка задачі та математичне забезпечення алгоритму
Розробка комп’ютерної програми рішення задачі
Опис програми та інструкція користувача
ГГТУ им. Сухого, Гомель/Беларусь, доцент Китайчик Е.Б., 2018. 26 с. Реферат на право получения допуска к сдаче экзамена по дисциплине «Основы информационных технологий». В реферате кратко представлена актуальная информация по следующим подтемам: Компьютерное зрение, общие принципы распознавания изображений Предварительная фильтрация и подготовка изображений Логическая обработка...
Электроника и связь (http://elc.kpi.ua/), 2009. -№
1. - С.88-
94. Сформирован речевой корпус украинской речи, с использованием которого произведено моделирование системы распознавания украинской речи. Выработаны рекомендации по оптимизации фонемного словаря украинской речи и по оптимизации состава и размера вектора параметров речевого сигнала.
Выходные данные неизвестны. - 59 с. Данная работа посвящена распознаванию рукописного текста. Данное исследование состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы. В первой главе проанализирована история распознавания рукописного текста, так же было рассмотрена проблема распознавания. Во второй главе проанализированы существующие подходы и методы распознавания...
Расторгуев А. С. СПбГУ, СПб./РФ, Пименов А.А., 2011. 31 с. Кафедра системного программирования. В данной работе делается попытка восстановления общей сцены по видеопоследовательностям, полученным с двух камер автомобиля. Камеры располагаются спереди автомобиля (либо на зеркалах) и имеют пересечение областей обзора, но также, из каждой камеры видны точки, не доступные другой камере.
У Вас уже есть аналогичные разделы по обработке изображений и речевых сигналов в "Приборостроение, радио и связь \ Обработка и фильтрация сигналов". Сможете ли Вы их различить?Рассмотрение книг показывает, что происходит путаница и книги практически не различаются по тематике... Задачи обработки и фильтрации не относятся к задаче распознавания образов.
Распознавание образов - это отнесение исходных данных к определенному классу с помощью выделения существенных признаков, характеризующих эти данные, из общей массы несущественных данных. Распознавание речи - процесс преобразования речевого сигнала в текстовый поток. Поэтому распознавание речи относится не к распознаванию образов, а к обработке сигналов, точнее - речевых сигналов. Предложение - убрать оба этих подраздела. В результате здесь останется раздел распознавания образов. А в разделе обработки и фильтрации можно ввести подраздел по обработке речи.
Комментарии
Является ли задача распознавания речи задачей обработки речи?
Здесь - лишь ссылки на них (связанные разделы).