Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Эконометрика

2013.01
Курс лекций. – Астана, 2011. – 47 с. Содержание: Сведения из теории вероятностей и математической статистики. Проверка статистических гипотез. Парная линейная регрессия и корреляция. Модель множественной регрессии Мультиколлинеарность. Фиктивные переменные. Нелинейные эконометрические модели. Гетероскедастичность. Динамический ряд.
  • №1
  • 293,46 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
2012.06
Лекции, Курск, 2008 год, 20 стр. В современных условиях для более эффективной работы предприятий различных форм собственности необходимо широко использовать экономическую и статистическую информацию, характеризующую результаты хозяйственной деятельности. Необходимо выделить роль факторов, которые положительно или отрицательно влияют на результаты хозяйствования. Одновременно,...
  • №2
  • 70,56 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
2011.11
Северодвинск, Севмашвтуз, 2010 г.- 25 с. Корреляционный анализ Парный коэффициент корреляции Поле корреляции Множественный коэффициент корреляции Частный коэффициент корреляции Регрессионный анализ Оценка параметров регрессионного уравнения Оценка качества, значимости и точности уравнения регрессии Анализ статистической значимости параметров модели Интервальная оценка...
  • №3
  • 258,98 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Северодвинск, Севмашвтуз, 2010 г.-18 с. Понятие временного ряда Факторы, под воздействием которых формируются уровни временного ряда Общая теория прогнозов Выявление тренда. Построение трендовой модели Проверка адекватности моделей. Оценка качества, значимости и точности модели Построение прогнозов.
  • №4
  • 143,53 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Северодвинск, Севмашвтуз. 2010 г. -5 с. Введение. Эконометрика и эконометрическое моделирование Виды переменных Этапы построения эконометрической модели Экспериментальные данные Типы данных, использующиеся в эконометрике
  • №5
  • 14,33 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
???
СГУТиКД, 3 курс, Прикладная информатика Введение в эконометрику. Модель парной регрессии. Оценка качества уравнения регрессии. Нелинейная регрессия. Линейная модель множественной регрессии. Мультиколлинеарность. Обобщенная линейная модель множественной регрессии. Гетероскедастичность. Моделирование одномерных временных рядов. Автокорреляция. Фиктивные переменные. Динамические...
  • №6
  • 1,25 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Курс лекций по дисциплине "Эконометрика" Тихомиров Н. П., Дорохина Е. Ю. Российская экономическая академия имени Г. В. Плеханова - 2002 Проблемы обоснования эконометрической модели; Методы оценки параметров линейных эконометрических моделей; Методы оценки коэффициентов эконометрической модели при коррелирующих или нестационарных ошибках; Модели с коррелирующими факторами;...
  • №7
  • 8,76 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
ВНУ им. В. Даля. Кафедра прикладной статистики. Предмет, метод и задача дисциплины. Метод наименьших квадратов. Двухфакторная линейная модель: предсказание одного фактора на основании другого. Многофакторная регрессия: основные понятия. Интерпретация результатов многофакторного моделирования. Статистические выводы по многофакторной модели. Сложности и проблемы, связанные с...
  • №8
  • 203,22 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Предмет и задачи эконометрики. Основные понятия. Этапы построения эконометрической модели Основные типы моделей Парный регрессионный анализ ТЕОРЕМА ГАУССА - МАРКОВА Т-тест Коэффициент - корреляции Множественный регрессионный анализ Стандартизованные переменные (коэффициенты) Мультикаллиниарность. Частный критерий Фишера Средний частный коэффициент эластичности Тест...
  • №9
  • 22,79 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Основные понятия. Общие вопросы эконометрического моделирования. Проблемы прогнозирования. Элементы теории вероятностей и математической статистики Оценки параметров и проверка (тестирование) статистических гипотез Парный регрессионный анализ Множественная линейная регрессия Некоторые вопросы практического использования регрессионных моделей. Временные ряды и прогнозирование...
  • №10
  • 4,06 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Этапы построения эконометрических моделей. Построение парной линейной регрессии методом наименьших квадратов. Построение линейной регрессии в MS Excel. Входные и выходные параметры функции линейн. Оценка существенности параметров уравнения регрессии. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Построение доверительных интервалов. Парная нелинейная регрессия. Оценка...
  • №11
  • 71,66 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет им. А. М. Горького» ИОНЦ «Бизнес-информатика» Экономический факультет Кафедра экономического моделирования и информатики. Термин «эконометрика» был впервые введен бухгалтером П. Цьемпой (Австро-Венгрия, 1910 г. )...
  • №12
  • 4,24 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
АНХ при правительстве РФ Характерной особенностью современной экономической науки является широкое использование математического аппарата для решения возникающих в ней проблем. Математические методы и модели позволяют осуществлять более высокий уровень формализации и абстрактного описания наиболее важных и существенных связей при исследовании экономических явлений и процессов,...
  • №13
  • 532,75 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Задачи математической статистики. Требования к выбору приближённых значений измеряемой величины. Точечные оценки измеряемой величины (случай равноточных измерений). Точечные оценки измеряемой величины (случай неравноточных измерений). Точечные оценки дисперсии и среднеквадратического отклонения измеряемой величины, если истинное значение измеряемой величины известно....
  • №14
  • 31,77 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
3-курс; Автор - С. О. Смирнов, О. М. Притоманова, І. В. Харун; 155 страниц; Содержание -. Регресійний аналіз, регресійний аналіз для двох змінних, двовимірна регресійна модель, задача оцінки, інтервальні оцінки і перевірка гіпотез, розвиток двовимірної лінійної моделі регрессії, множинний регресійний аналіз, задача оцінювання припущення нормальності розподілу залишків, перевірка...
  • №15
  • 3,25 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Введение. Эконометрика и эконометрическое моделирование: основные понятия и определения Парная корреляция и регрессия Ковариация. Выборочный коэффициент парной корреляции Оценка значимости выборочного коэффициента парной корреляции Модель парной регрессии. Основные понятия. Линейная парная регрессия Определение параметров линейной парной модели методом МНК Проверка значимости...
  • №16
  • 193,65 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Днепропетровский университет экономики и права Эконометрика Конспект лекций. Для всех специальностей направлений. Предмет и задачи эконометрии Простейшие примеры эконометрических моделей Основные сведения из теории вероятностей и математической статистики Парная регрессия Линейная регрессия Анализ уравнений линейной регрессии. Коэффициент корреляции и его свойства. Проверка...
  • №17
  • 759,37 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Курс лекций посвящен «академической эконометрике», однако приводятся краткие сведения о перспективных, развивающихся направлениях в эконометрике и дан соответствующий список литературы. В них, излагаются основные разделы эконометрики в соответствии с программой этой дисциплины
  • №18
  • 289,65 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Содержит лекции по разделам: парная и множественная регрессия, системы эконометрических уравнений, временные ряды. Без примеров. Приведен краткий справочник по формулам. Парная регрессия и корреляция. Линейная модель парной регрессии и корреляции. Нелинейные модели парной регрессии и корреляции. Множественная регрессия и корреляция. Спецификация модели. Отбор факторов при...
  • №19
  • 538,75 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
В этом разделе нет файлов.

Комментарии

в разделе Эконометрика #
Файл неизвестная ссылка
является повтором /file/35987/
в разделе Эконометрика #
Спасибо
в разделе Эконометрика #
Помогите пожалуйста найти контрольную Мгуту, 2 курс, 4 вариант.
в разделе Эконометрика #
Привет всем, кто нибудь может посоветовать как, используя панельные данные(в моем случае наблюдения за банками за 12 месяцев по таким параметрам, как активы, капитал, депозиты, кредиты и т.д, количество банков например 40-50), разработать рейтинг надежности банков(в пакете Eviews).
Заранее благодарен.
Извиняюсь перед администраторами сайта за то, пишу не по назначению.
в разделе Эконометрика #
А я так и не нашла, то что мне нужно
в разделе Эконометрика #
Необходимо Панельные данные
в разделе Эконометрика #
Здесь есть панели!
в разделе Эконометрика #
Отличный сайт
в разделе Эконометрика #
Спасибо!
в разделе Эконометрика #
Все-таки программы и книги к ним стоит отдельно - в Финансово-экономические - в Пакеты прикладных программ в экономике - в новый раздел ;)
Если надо, напишу новый список :)
в разделе Эконометрика #
Программы будем выделать в отдельный раздел, когда количество файлов тут разрастется до 150-200.
Пока это нецелесообразно с технической т.з.
в разделе Эконометрика #
Время подошло!
Пожалуйста, выделите под чертой новый раздел -
Анализ экономических данных в пакетах SPSS, STATISTICA, Eviews, Excel
SPSS
...
STATISTICA
...
Eviews
...
Excel
...
Я буду очень-приочень благодарна!
Эта путаница с поиском пакетов и перешвыриваниванием их из раздела в раздел уже просто замучила.

P.S. Желательно создать раздел с подразделением на выделенные пакеты, т.е. не делать отдельные папки для каждого пакета, а выложить их в одну папку, но с разделением по названию пакетов, по типу того, как отделяются Обучающие пакеты, программы и т.д. Пожалуйста...!
в разделе Эконометрика #
Добавил.
В этом разделе нет комментариев.