Кавалеров Г.И., Мандельштам С.М. Введение в информационную теорию измерений

М.: Энергия, 1974. — 376 с.В книге на основе современных представлений о природе измерительной информации и процессе ее возникновения и формирования.
в измерительных устройствах и системах последовательно описаны все основные этапы этого процесса, Обосновывается ведение методов теории информации для анализа и описания процесса измерения, дается определение понятия «информационная теория измерений» как нового раздела прикладной метрологии применительно к задачам массовых измерений в промышленности, в инженерных и научных исследованиях.
Даются некоторые оценки предельных возможностей получения измерительной информации, вводится и обосновывается понятие информационной надежности измерительных устройств.
Кинга рассчитана на научных работников, аспирантов и студентов старших курсов вузов. специализирующихся и области измерительной.
техники. метрологии, автоматики и систем управления технологическими процессами.Предисловие.
Введение.
Основные критерии качества измерений и измерительных устройств.
Измерительные преобразования и структура измерительных информационных систем.
Описание истинного значения измеряемой величины.
Описание погрешностей (статика ).
Описание погрешностей (динамика.
Информационные критерии.
Критерии оценки многоканальных измерительных систем.
Об обобщенных критериях.
Среднеквадратические и информационные оценки звеньев непрерывного преобразования.
Погрешности линейных блоков в статике.
Погрешности нелинейных блоков в статике.
Погрешности линейных блоков в динамике.
Погрешности блоков с несколькими входами в динамике.
Оценка погрешности неоднозначности (гистерезиса).
Информационные характеристики.
Аналого-цифровое преобразование.
Сущность аналого-цифрового преобразования.
Погрешности при квантовании по уровню.
Информационные оценки при квантовании по уровню (статика).
Дискретизация непрерывных процессов.
О роли теоремы отсчетов.
Информационные характеристики дискретизированного сигнала.
Восстановление процесса по дискретным во времени измерениям.
Выбор частоты измерений.
Влияние неточности оценки дисперсии и автокорреляционной функции на определение погрешности интерполяции.
Совместное выполнение квантования по уровню и дискретизации во времени.
Информационное описание.
Дисперсия погрешности.
Спорадическая дискретизация при квантовании по уровню.
Применение метода Монте-Карло для аналого-цифрового преобразования.
Анализ работы счетчиков импульсов.
Статистическое согласование измерительного прибора с объектом измерения.
Постановка задачи.
Оптимальное квантование.
Измерение приращений.
Измерение экстремумов реализации.
Влияние инструментальных погрешностей на полную при измерении экстремумов.
Предельные возможности измерений.
О неизбежных потерях информации при измерениях.
Измерение малых величин.
Влияние внешних условий на процесс измерения.
Постановка задачи.
Статистическое описание внешних условий.
Зависимость погрешности аппаратуры от внешних факторов.
Статистические характеристики погрешности измерений.
Метрологическая и информационная надежность.
Недостаточность классической оценки надежности и понятие метрологической надежности.
Информационная надежность.
Выбор оптимального числа проверок.
Учет сбоев при определении частоты циклической дискретизации.
Приложения.
Некоторые интегралы, встречающиеся в книге.
Значения интеграла вероятностей (функции Крампа).
Краткая справка о матричной алгебре.
Список литературы.